公开(公告)号：CN113987332B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111098764.5

申请日：2021-09-18

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  方静 ,  朱颂凯 ,  李洋洋 ,  肖雄 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  邹正新 ,  周瑞婕 ,  秦振邦 ,  崔梦洁

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质，根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图，其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法对有效学习反馈强度，为了学习不同反馈的不同强度，这里引入注意力机制，通过注意力机制聚合多个图中相同节点间的不同反馈信息，同时将聚合后的反馈信息作为权重影响传播过程，使得推荐模型能够学习不同反馈的不同强度，同时缓解传统模型中分别学习不同反馈信息的稀疏性问题。本申请实施例通过基于边反馈聚合的推荐模型，构建了一个有效建模多反馈的推荐算法，从而更好地表示用户对项目的掌握程度。

公开(公告)号：CN113987332A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111098764.5

申请日：2021-09-18

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  方静 ,  朱颂凯 ,  李洋洋 ,  肖雄 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  邹正新 ,  周瑞婕 ,  秦振邦 ,  崔梦洁

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请提供一种推荐模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质，根据反馈类型构造多个由两种节点(用户和项目)和统一类型的反馈边组成的反馈信息图，其中每个图的边仅表示一种特定类型的用户对项目的反馈。由于传统的图卷积推荐模型无法对有效学习反馈强度，为了学习不同反馈的不同强度，这里引入注意力机制，通过注意力机制聚合多个图中相同节点间的不同反馈信息，同时将聚合后的反馈信息作为权重影响传播过程，使得推荐模型能够学习不同反馈的不同强度，同时缓解传统模型中分别学习不同反馈信息的稀疏性问题。本申请实施例通过基于边反馈聚合的推荐模型，构建了一个有效建模多反馈的推荐算法，从而更好地表示用户对项目的掌握程度。

公开(公告)号：CN112329634B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202011227216.3

申请日：2020-11-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  李洋洋 ,  方静 ,  杨凡 ,  朱颂凯 ,  熊壮 ,  袁欢欢 ,  门淇滨 ,  张晶晶 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  肖雄 ,  邹正新

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别目标的人体图像；采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像；根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别，得到所述待识别目标的课堂行为类别。本发明能有效排除学生体态、穿着、背景等无关信息的干扰，突出关键有效信息，降低识别复杂度，具有良好的识别率与泛化能力。

公开(公告)号：CN112329634A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011227216.3

申请日：2020-11-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  李洋洋 ,  方静 ,  杨凡 ,  朱颂凯 ,  熊壮 ,  袁欢欢 ,  门淇滨 ,  张晶晶 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  肖雄 ,  邹正新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别目标的人体图像；采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像；根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别，得到所述待识别目标的课堂行为类别。本发明能有效排除学生体态、穿着、背景等无关信息的干扰，突出关键有效信息，降低识别复杂度，具有良好的识别率与泛化能力。