公开(公告)号：CN108256469A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810039307.0

申请日：2018-01-16

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  方静 ,  李洋洋 ,  吴珂 ,  陈增照 ,  蒋朗 ,  高倩 ,  徐丽丽 ,  周梦莹 ,  罗青冈 ,  汪瑶燕 ,  杨凡 ,  朱淑培

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种脸部表情识别方法及装置，涉及脸部表情识别技术领域。所述方法包括获取待识别脸部表情图像序列的峰值帧图像；提取所述峰值帧图像的几何特征；提取所述峰值帧图像的Gabor特征；基于所述几何特征和所述Gabor特征，获得融合特征；以所述融合特征作为输入，训练预设的深度多核学习模型，获得训练后的所述深度多核学习模型输出的核函数；将所述核函数输入到预设的分类器中进行表情分类，获得识别结果。提高识别率，更高效。

公开(公告)号：CN107608510A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710826798.9

申请日：2017-09-13

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 陈增照 ,  何秀玲 ,  吴珂 ,  刘婷婷 ,  李洋洋 ,  张婧 ,  冯晓超 ,  张钊 ,  蒋朗 ,  周梦莹 ,  徐丽丽 ,  钱婷

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种手势模型库的建立方法、装置及电子设备，涉及多媒体教学技术领域，手势模型库的建立方法包括获取多个手势样本集合，其中，各个手势样本集合包括与手势种类相对应的多个不同的手势样本子集，每个手势样本子集包括同种手势的多个手势样本数据。对各个手势样本数据进行特征提取，得到每种手势对应的特征；从每种手势对应的特征中选取最优特征，生成手势模型库。这样，获取多种手势对应的手势样本数据，对各个样本数据进行特征提取，并进一步选取最优特征以生成手势模型库，将该手势模型库应用于课堂教学的手势识别，提高了手势的识别度，简化了教学操作，进而提高了教学效率。