公开(公告)号：CN109740255A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910001112.1

申请日：2019-01-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  寇淋淋 ,  付勇 ,  叶萌 ,  程晓卿 ,  贾利民 ,  张志龙 ,  李恒奎 ,  刘新旺

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向-后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。

公开(公告)号：CN109544011A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811417624.8

申请日：2018-11-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 林帅 ,  王艳辉 ,  贾利民 ,  孙鹏飞 ,  安超 ,  程晓卿

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法，属于高速列车运行控制技术领域。该方法首先构建高速列车系统拓扑网络模型；然后确定系统部件固有寿命分布类型及故障概率；再根据故障概率和所构建的拓扑网络模型为基础，计算部件的综合重要度；结合固有寿命分布类型及综合重要度，构建高速列车系统基于内部协变量的基准风险模型；结合外部运行环境数据，根据基准风险模型建立高速列车系统基于内外协变量的风险模型；最后根据基于内外协变量的风险模型计算高速列车系统可靠性。本发明建立基于内部性能参数和外部运行环境双协变量可靠性计算方法，有助于对全局系统的可靠性、安全性的准确评估，为保障高速列车系统安全运营提供指导。

公开(公告)号：CN109543248A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811302460.4

申请日：2018-11-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  付勇 ,  寇淋淋 ,  叶萌 ,  程晓卿 ,  贾利民 ,  张志龙 ,  李恒奎 ,  刘兴旺

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了基于故障势能场的列车系统故障传播路径的生成方法，包括：构建轨道列车系统复杂网络模型；根据病毒传播模型和故障势能场理论，构建轨道列车系统部件间传播概率模型；根据轨道列车系统部件间传播概率模型和轨道列车系统复杂网络模型，构建轨道列车系统故障传播模型；根据所述轨道列车系统故障传播模型进行迭代判断，得到列车系统故障传播路径。本发明从轨道列车系统网络结构以及节点的本身状态及内在机理分析列车系统故障传播过程，进而得到所有可能的传播路径及其概率，有助于更优质的进行运维工作。

公开(公告)号：CN105785482B

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201610286740.5

申请日：2016-05-03

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  贾利民 ,  刘洋 ,  姚德臣 ,  程晓卿 ,  赵雪军 ,  付勇 ,  于重重

IPC: G01W1/14 ,  G01B11/22

CPC classification number: Y02A90/14

Abstract: 本发明提供一种基于遮盖物检测的雪深测量系统，在激光测量雪深值发生突变的情况下启动摄像机抓拍，通过图像对比方法判断突变是否由测量区域侵入遮盖物引起，若是则排除异物，通过本发明提出的雪深测量系统有效排除了遮盖物对雪深值检测的干扰。计算实时性较好，方便和现有视频监控系统结合，具有很强的实用价值。

公开(公告)号：CN105976370A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610286417.8

申请日：2016-05-03

Applicant: 北京交通大学 ,  中国铁路总公司

Inventor： 秦勇 ,  姚德臣 ,  刘洋 ,  程晓卿 ,  赵雪军 ,  付勇

IPC: G06T7/00 ,  G01W1/14

CPC classification number: Y02A90/14 ,  G01W1/14 ,  G06T2207/10004

Abstract: 本发明提供一种基于图像对比的雪深测量方法，在激光测量雪深值发生突变的情况下启动摄像机抓拍，通过图像对比方法判断突变是否由测量区域侵入遮盖物引起，若是则排除异物，通过本文提出的检测方法有效排除了遮盖物对雪深值检测的干扰。计算实时性较好，方便和现有视频监控系统结合，具有很强的实用价值。

公开(公告)号：CN102507221A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110307855.5

申请日：2011-10-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  程晓卿 ,  周慧娟 ,  贾利民 ,  薛玉 ,  刘松 ,  范会川 ,  卫纬 ,  庞学苗 ,  刑宗义

IPC: G01M17/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。