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公开(公告)号：CN115330139A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210874304.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通系统运营风险主动防控构建方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，包括：构建城市轨道交通风险主动防控体系；基于构建的城市轨道交通风险主动防控体系，利用条件判断法辨识城市轨道交通运营风险点；基于构建的城市轨道交通风险主动防控体系，结合数据分析辨识风险传播链中关键风险点。本发明从网络化运营全局角度出发，提出预防事故的风险主动防控策略，对于提升轨道交通运营安全风险管理和保障安全高效运营具有重要的理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN115240141A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210873665.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V40/20
Abstract: 本发明提供一种城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，获取城轨车站区域的监控视频；利用预先训练好的检测模型，对获取的城轨车站区域的监控视频进行乘客检测，得到视频中乘客的关键点信息；基于获取的乘客关键点信息，按照动作关键特征计算方法进行计算，得到每名乘客的人体动作关键特征；利用预先训练好的随机森林模型，对乘客的人体动作关键特征进行分类处理，得到乘客当前的行为辨识结果。本发明利用监控视频实现城轨车站区域乘客异常行为辨识，通过信息化手段对车站内的乘客异常行为进行识别，提高了识别准确度，减少了车站运营人员的工作强度，对保障城轨车站的运营安全有重大意义。
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公开(公告)号：CN115187114A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210873090.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通信号系统风险点辨识方法及系统，属于城市轨道交通运用维护技术领域，基于城轨信号系统运营安全影响要素集和组分节点，构建城轨信号系统安全特征网络模型，结合文本数据和统计数据，获取城轨信号系统风险特征性指标；利用运用隐马尔可夫模型对文本数据进行本文抽取获得文本序列；基于风险特征性指标，结合抽取的文本序列，构建城轨信号系统风险点辨识模型；基于城轨信号系统风险点辨识模型，辨识得到城轨信号系统风险点。本发明在考虑数据特征的基础上进行城轨信号系统风险点辨识，提高了辨识准确度，为实现信号系统安全风险管控、降低城市轨道交通事故发生率、保障城市轨道交通安全运营提供了安全、可靠、稳定支撑。
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公开(公告)号：CN115169675A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210766118.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统，属于应急救援技术领域，包括如下步骤：构建狭小非暴露区域突发事件下二次灾害发生的各类权重影响因素；构建理想点贴进度模型对受灾的狭小非暴露空间发生二次灾害的概率进行估计；确定受灾点的资源需求并用改进的蜂群算法对物资进行分配，满足时间满意度最高、分配最公平和总成本最小。本发明对于同时发生的多起狭小非暴露空间的受灾情况，该方法能够及时高效的进行应急资源分配，分配结果佳，时效好。
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公开(公告)号：CN115081918A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210794372.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统，属于轨道交通技术领域，提取轨道交通事故特征，获取事故致因模式，构建轨道交通事故解构范式，构建轨道交通风险知识图谱模式层；构建轨道交通领域风险点‑风险词库，建立轨道交通风险知识库；基于轨道交通风险知识图谱模式层，结合轨道交通风险知识库，构建轨道交通风险知识图谱；基于轨道交通风险知识图谱，计算“风险点、风险、事件”三重网络耦合机制下的风险点重要度，确定各个风险点在事故演化中的重要程度。本发明保证了轨道交通运营事故管理的高效性、风险辨识提取的全面性、客观性以及风险点量化评价的科学性，实现了对轨道交通主动安全防控效能的有效提升和防控资源的合理利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051851A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210647830.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供物联网场景下的用户访问行为管控系统和方法，属于网络信息安全技术领域，访问控制模块对用户访问物联网设备数据资源的请求进行决策和记录；身份与位置分离模块为LISP核心网中的数据包提供报文解封装和路由转发服务；安全反馈模块实时检测LISP网络中的恶意通信流量，利用模块间接口定位恶意通信用户、反馈恶意用户信息，并禁止各模块继续为恶意用户提供服务。本发明可满足物联网场景下的访问控制需求；能够持续监视访问控制的后续通信过程，根据通信行为动态的进行防御和响应，保障物联网设备产生的数据资源的安全；能够为用户访问物联网资源提供跨域的、身份与位置分离的网络场景，减小因传统互联网IP地址的“二义性”引发的安全风险。
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公开(公告)号：CN110533274B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910594846.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险点辨识方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营过程中组分节点所属的运营结构，对组分节点进行分类；将选取的组分节点sk的累计故障次数与整个辨识系统中所涉及到的组分节点数的平均值比对；计算组分节点sk的关联重要度Fk，并与整个辨识系统中所涉及到的组分节点数的倒数比对；计算组分节点sk的功能重要度并与数值1比对；根据轨道交通系统运营过程中组分节点sk的累计故障次数、关联重要度和融合功能性三个属性的比对结果确定组分节点sk是否为风险点。本发明提出的轨道交通系统运营风险点辨识方法实现了对不同专业专家的经验和实际运营数据综合考虑，对轨道交通所有组分节点进行全面、有效、精确的分析。
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公开(公告)号：CN113612763B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110872779.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络安全恶意行为知识库的网络攻击检测装置和方法。该装置包括：图谱构建模块根据预设网络安全的实体和实体间关系，基于原始数据构建包括流量行为知识图谱、恶意行为特征图谱、实体行为感知图谱和恶意行为溯源图谱的网络安全恶意行为知识库；数据收集模块收集多源异构网络安全数据，提取DDoS攻击流特征；行为推理模块基于网络安全恶意行为知识库进行感知和推理，获取DDoS攻击相关信息；知识反馈模块将DDoS攻击相关信息反馈给后续的检测处理过程。本发明装置能够自动完成网络安全恶意行为知识库的知识收集、构建、推理、反馈以及分布式传输过程，安全性高和可扩展性强，从而有效地利用网络安全恶意行为知识库进行DDoS攻击检测。
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公开(公告)号：CN113242233A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110499928.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多分类的僵尸网络检测装置。包括：数据收集模块通过网络流量收集工具收集僵尸网络流量数据；数据处理模块根据僵尸网络流量数据聚合得到体现各种僵尸网络行为特征的双向数据流；数据分析模块对正常流量和体现各种僵尸网络行为特征的双向数据流进行分析，得到僵尸网络特征数据集和典型僵尸网络特征；离线训练模块利用僵尸网络特征数据集和所述典型僵尸网络特征离线训练神经网络模型，得到多分类僵尸网络检测模型；在线检测模块在网络入口处部署多分类僵尸网络检测模型，对网络数据流进行在线检测，当检测出僵尸网络特征后，发出预警。本发明通过使用集成学习技术，有效地混合多种检测技术，准确地检测多种僵尸网络类型。
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公开(公告)号：CN110533274A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910594846.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险点辨识方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营过程中组分节点所属的运营结构，对组分节点进行分类；将选取的组分节点sk的累计故障次数与整个辨识系统中所涉及到的组分节点数的平均值比对；计算组分节点sk的关联重要度Fk，并与整个辨识系统中所涉及到的组分节点数的倒数比对；计算组分节点sk的功能重要度 并与数值1比对；根据轨道交通系统运营过程中组分节点sk的累计故障次数、关联重要度和融合功能性三个属性的比对结果确定组分节点sk是否为风险点。本发明提出的轨道交通系统运营风险点辨识方法实现了对不同专业专家的经验和实际运营数据综合考虑，对轨道交通所有组分节点进行全面、有效、精确的分析。
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