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公开(公告)号:CN114445116A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111569720.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通系统全生命周期成本的计算方法,主要包括如下步骤:基于地铁设计、建设、运营及报废全生命周期总过程的实际情况,确定全生命周期成本要素集;分析城市轨道交通系统各成本要素之间的特征关系;依据不同成本要素在全生命周期各过程的使用寿命不同,并结合货币的时间价值,构建了城市轨道交通系统全生命周期成本动态计算模型。本发明提供的方法充分考虑不同城轨交通全生命周期过程中涉及到的各项成本要素的设计使用寿命不一致的情况,并充分考虑货币的时间价值,构建了城轨交通全生命周期成本动态计算模型,从而可以更加有效的计算城轨交通全生命周期成本,为实现城轨交通全生命周期成本优化决策提供重要的研究基础。
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公开(公告)号:CN115240141A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210873665.8
申请日:2022-07-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V40/20
Abstract: 本发明提供一种城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统,属于城市轨道交通运营维护技术领域,获取城轨车站区域的监控视频;利用预先训练好的检测模型,对获取的城轨车站区域的监控视频进行乘客检测,得到视频中乘客的关键点信息;基于获取的乘客关键点信息,按照动作关键特征计算方法进行计算,得到每名乘客的人体动作关键特征;利用预先训练好的随机森林模型,对乘客的人体动作关键特征进行分类处理,得到乘客当前的行为辨识结果。本发明利用监控视频实现城轨车站区域乘客异常行为辨识,通过信息化手段对车站内的乘客异常行为进行识别,提高了识别准确度,减少了车站运营人员的工作强度,对保障城轨车站的运营安全有重大意义。
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