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公开(公告)号：CN115205796A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210795394.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轨道线路异物侵限监测与风险预警方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，获取轨道周围三维空间点云数据和轨道平面图像数据；根据点云数据和轨道平面图像数据，对限界区域内的异物特征进行识别与特征提取；根据侵限异物的特征，采用层次分析法和风险矩阵法对不同特征风险进行计算，并对不同特征的风险进行融合计算，得到侵限异物的综合风险值；根据侵限异物的风险分级，进行预警处理和取证上报。本发明实现了对轨道线路侵限事件特征、事件发生过程的监测、识别与分析，并进一步提高轨道交通系统的风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260378A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410209398.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/903 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型与语义融合的制度检索推荐方法及系统，属于自然语言处理技术领域，面向制度文件检索与推荐应用需求，构建制度文件知识图谱模式层；对制度文件进行统一格式转换，对制度文本文件进行文本分割，获得各条款和附件的文本文件；对各条款和附件文本进行关键词提取；构建制度文件知识图谱数据层，采用Neo4j图数据库规范化存储制度文件数据；基于检索词位置特征和用户特征构建精细化检索与推荐方法，实现制度检索与推荐应用。本发明提取各条款和附件内容及各条款和附件关键词提取，应用图数据库规范化存储制度数据，实现制度检索与推荐应用，能够实现在确保数据安全、节约计算资源的前提下提供高效精准的制度检索与推荐结果。
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公开(公告)号：CN115081918A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210794372.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统，属于轨道交通技术领域，提取轨道交通事故特征，获取事故致因模式，构建轨道交通事故解构范式，构建轨道交通风险知识图谱模式层；构建轨道交通领域风险点‑风险词库，建立轨道交通风险知识库；基于轨道交通风险知识图谱模式层，结合轨道交通风险知识库，构建轨道交通风险知识图谱；基于轨道交通风险知识图谱，计算“风险点、风险、事件”三重网络耦合机制下的风险点重要度，确定各个风险点在事故演化中的重要程度。本发明保证了轨道交通运营事故管理的高效性、风险辨识提取的全面性、客观性以及风险点量化评价的科学性，实现了对轨道交通主动安全防控效能的有效提升和防控资源的合理利用。
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公开(公告)号：CN116402335A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310045563.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06Q50/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的轨道交通风险防控方法及系统，属于轨道交通运营管理技术领域，基于“应用场景‑知识结构‑概念、属性及关系模式”映射规则，构建轨道交通风险防控知识图谱模式层；结合基于数据驱动的轨道交通风险防控知识提取方法，构建轨道交通风险防控知识图谱数据层；采用图数据库规范化存储三元组结构及实例标签，构建轨道交通风险防控知识图谱；基于轨道交通风险防控知识图谱语义链接关系和图数据库，提出风险点风险画像、隐含关系挖掘、事故致因推理以及风险防控辅助决策四个轨道交通风险防控功能实现规则。本发明从轨道交通风险防控应用场景出发，为实现多维度、多层次的精准性风险防控和精细化风险管理提供决策依据。
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公开(公告)号：CN115205796B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210795394.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轨道线路异物侵限监测与风险预警方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，获取轨道周围三维空间点云数据和轨道平面图像数据；根据点云数据和轨道平面图像数据，对限界区域内的异物特征进行识别与特征提取；根据侵限异物的特征，采用层次分析法和风险矩阵法对不同特征风险进行计算，并对不同特征的风险进行融合计算，得到侵限异物的综合风险值；根据侵限异物的风险分级，进行预警处理和取证上报。本发明实现了对轨道线路侵限事件特征、事件发生过程的监测、识别与分析，并进一步提高轨道交通系统的风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN115081918B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210794372.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统，属于轨道交通技术领域，提取轨道交通事故特征，获取事故致因模式，构建轨道交通事故解构范式，构建轨道交通风险知识图谱模式层；构建轨道交通领域风险点‑风险词库，建立轨道交通风险知识库；基于轨道交通风险知识图谱模式层，结合轨道交通风险知识库，构建轨道交通风险知识图谱；基于轨道交通风险知识图谱，计算“风险点、风险、事件”三重网络耦合机制下的风险点重要度，确定各个风险点在事故演化中的重要程度。本发明保证了轨道交通运营事故管理的高效性、风险辨识提取的全面性、客观性以及风险点量化评价的科学性，实现了对轨道交通主动安全防控效能的有效提升和防控资源的合理利用。
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