铁路防灾监测系统信息分级回传方法

    公开(公告)号:CN113242274B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110379328.9

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明涉及铁路防灾监测无线通信技术领域,特别是涉及一种铁路防灾监测系统信息分级回传方法。该方法充分利用防灾监测节点的计算能力对监测数据进行边缘侧预处理和特征分级,对安全相关的异常信息采用状态驱动的信息回传策略,保障了安全相关信息回传的实时性;对处于正常状态的数据信息,根据防灾监测节点的状态,采用变周期信息回传策略,保证常规信息回传的周期性完整性。结合状态驱动和变周期两种信息回传策略的优势,在保障安全相关信息实时传输的前提下,有效降低了冗余信息回传造成的能量和带宽资源浪费,提升了监测系统的生命周期和服役能力。

    基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115081918A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210794372.0

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明提供基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统,属于轨道交通技术领域,提取轨道交通事故特征,获取事故致因模式,构建轨道交通事故解构范式,构建轨道交通风险知识图谱模式层;构建轨道交通领域风险点‑风险词库,建立轨道交通风险知识库;基于轨道交通风险知识图谱模式层,结合轨道交通风险知识库,构建轨道交通风险知识图谱;基于轨道交通风险知识图谱,计算“风险点、风险、事件”三重网络耦合机制下的风险点重要度,确定各个风险点在事故演化中的重要程度。本发明保证了轨道交通运营事故管理的高效性、风险辨识提取的全面性、客观性以及风险点量化评价的科学性,实现了对轨道交通主动安全防控效能的有效提升和防控资源的合理利用。

    基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115081918B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210794372.0

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明提供基于数据驱动的轨道交通风险点预测方法及系统,属于轨道交通技术领域,提取轨道交通事故特征,获取事故致因模式,构建轨道交通事故解构范式,构建轨道交通风险知识图谱模式层;构建轨道交通领域风险点‑风险词库,建立轨道交通风险知识库;基于轨道交通风险知识图谱模式层,结合轨道交通风险知识库,构建轨道交通风险知识图谱;基于轨道交通风险知识图谱,计算“风险点、风险、事件”三重网络耦合机制下的风险点重要度,确定各个风险点在事故演化中的重要程度。本发明保证了轨道交通运营事故管理的高效性、风险辨识提取的全面性、客观性以及风险点量化评价的科学性,实现了对轨道交通主动安全防控效能的有效提升和防控资源的合理利用。

    铁路防灾监测系统信息分级回传方法

    公开(公告)号:CN113242274A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110379328.9

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明涉及铁路防灾监测无线通信技术领域,特别是涉及一种铁路防灾监测系统信息分级回传方法。该方法充分利用防灾监测节点的计算能力对监测数据进行边缘侧预处理和特征分级,对安全相关的异常信息采用状态驱动的信息回传策略,保障了安全相关信息回传的实时性;对处于正常状态的数据信息,根据防灾监测节点的状态,采用变周期信息回传策略,保证常规信息回传的周期性完整性。结合状态驱动和变周期两种信息回传策略的优势,在保障安全相关信息实时传输的前提下,有效降低了冗余信息回传造成的能量和带宽资源浪费,提升了监测系统的生命周期和服役能力。

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