高分1号卫星16m分辨率土壤有机质分布快速制图方法

    公开(公告)号:CN119322022A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411436325.4

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 高分1号卫星16m分辨率土壤有机质分布快速制图方法,属于卫星遥感应用领域,具体涉及一种土壤有机质分布快速制图方法。本发明是为了解决农田耕地土壤肥力状况下降、耕地质量退化的问题。本方法:获取目标研究区高分1号卫星WFV传感器不同波段遥感反射率;将WFV传感器影像不同波段遥感反射率、遥感反射率波段组合作为随机森林算法输入变量,输出变量为耕地表层土壤有机质(mg/g),实现耕地表层土壤pH制图。基于国产高分1号卫星WFV传感器,本发明的方法能够实现耕地表层土壤有机质的动态监测,经实测样点验证发现本发明方法可以准确的估算耕地表层土壤有机质,有助于土壤肥力状况监测、精准农业和土地可持续利用方面管理。

    基于MSI的耕地表层土壤pH值估算方法

    公开(公告)号:CN119125023A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411172500.3

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 基于MSI的耕地表层土壤pH值估算方法,涉及卫星遥感技术及其应用领域,具体涉及一种耕地表层土壤pH值估算方法。本发明是为了解决现有土壤pH值测量方法受限于样本量和成本限制,且时效性较差,很难在区域或国家尺度上分析土壤酸碱度分布的问题。本方法:(1)获取不同波段的遥感反射率;(2)将MSI遥感反射率的不同波段反射率、13种光谱指数、环境变量作为随机森林回归模型输入变量;(3)随机森林回归模型输出为耕地表层土壤pH预测值,实现耕地表层土壤pH值快速制图。遥感技术凭借低成本、高时效、空间展示以及非接触的优势,只需处理卫星影像光谱数据,便能够获取目标区域耕地表层土壤pH含量空间分布图。

    基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法

    公开(公告)号:CN117475324B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202311531249.0

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的问题。提取方法:第一步:选取MODIS LST产品,下载数据,并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪;第二步:单位换算;第三步:时间序列生成;第四步:基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值;第五步:确定湖冰物候信息,包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现,降低提取过程对人工经验的依赖程度,提高了工作效率。

    基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118521008A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410974290.3

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明涉及农作物产量预测技术领域,尤其涉及一种基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统。包括:获取待测区域内玉米生长周期内的多期遥感图像数据、社会经济数据,并获取气象数据、土壤初始条件及地形数据;对遥感图像数据进行预处理,计算相应时期的玉米植被指数;对气象数据进行插值处理,对土壤初始条件进行标准化处理,对社会经济数据进行标准化处理并进行空间匹配;构建深度学习模型;以预处理的数据作为原始数据集输入至模型中进行训练;用训练好的模型对玉米产量进行预测,得到玉米产量数据。优点在于:结合CNN和BiLSTM的优势,通过注意力机制的集成,搭建出深度学习框架,同时处理和分析空间特征和时间序列数据。

    使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法

    公开(公告)号:CN115468921B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202211156901.0

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法,本发明属于土壤光谱分类领域,具体涉及一种土壤高光谱分类的方法。本发明是为了解决大区域土壤光谱分类精度低的技术问题。本方法如下:一、表层土壤样本采集与测试;二、土壤样本光谱测试;三、土壤光谱处理;四、环境数据下载与处理;五、不同土类光谱特征分析;六、分类变量的重要性分析;七、土壤分类模型的构建。土壤分类模型使用随机森林模型,使用环境因素和包络线去除光谱的主成分作为分类变量,验证样点分类精度可以达到81.5%,kappa系数为0.77。如果仅使用光谱信息去构建随机森林分类模型,最高分类精度仅为45.9%。对于大区域的土壤分类研究,环境因素很重要,可以识别光谱信息不能识别的土壤类型。

    MSI的表层土壤质地反演方法
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116952849A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310955450.5

    申请日:2023-08-01

    Abstract: MSI的表层土壤质地反演方法,属于卫星遥感技术应用领域,具体涉及MSI的表层土壤质地反演方法。本发明的是为了解决在较大的区域范围内采样困难且成本较高的技术问题。本方法如下:典型黑土区表层土壤样本采集与测试;遥感影像下载与处理;变量选取;典型黑土区土壤质地遥感反演模型的构建;典型黑土区土壤质地制图。本方法简单,计算出来的土壤质地与实测土壤质地线性拟合较好,精度较高,具有较高的可信度,可用于黑土区表层土壤质地定量反演、耕地质量评估以及土壤生态修复绩效评估等领域,实用性强。

    一种基于静止卫星遥感数据的秸秆焚烧火点信息提取方法

    公开(公告)号:CN111380807B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010235413.3

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 一种基于静止卫星遥感数据的秸秆焚烧火点信息提取方法,解决了现有秸秆焚烧火点难以准确提取的问题,属于农业环境保护领域。本发明包括:步骤一:根据遥感影像数据,估算亮度温度;步骤二:利用遥感影像提取监测范围内的农田数据及剔除区域的数据,剔除区域的数据包括非秸秆焚烧火情数据和居民点数据;步骤三:以中红外波段的亮温作为阈值判断标准,对步骤一估算的亮度温度进行火点提取,生成火点信息数据;步骤四:将步骤二获得的监测范围内的农田数据与步骤三生成的火点信息数据进行叠置分析,得到监测范围内的火点信息数据;步骤五:在得到的监测范围内的数据中剔除掉非秸秆焚烧火情数据和居民点数据,获得监测范围内的秸秆焚烧火点信息数据。

    估算河流腐殖化指数的方法

    公开(公告)号:CN108896507B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201810884332.9

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 估算河流腐殖化指数的方法,本发明属于河流水环境评价领域,具体涉及一种估算腐殖化指数的方法。本发明的是为了解决现有方法中使用三维荧光技术及FRI荧光区域积分技术过程中,仪器及测量人员实际测量及繁琐计算操作对HIX影响的技术问题。本方法如下:一、采样;二、测量水样的CDOM吸光度;三、用荧光区域积分法FRI对三维荧光光谱进行定量分析,计算腐殖化指数HIX;四、构建CDOM254和HIX的相关性,用以下模型进行描述:HIX=0.1093×CDOM254+1.4839,其中R2=0.864,p

    一种测量大损耗材料介电常数的方法

    公开(公告)号:CN108562798B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810710381.0

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 一种测量大损耗材料介电常数的方法,涉及大损耗材料介电常数的测量领域,为了解决采用圆柱形谐振腔微扰法只能对低介电常数和低损耗材料进行测量的问题。该方法包括:配制定标管,配制待测样品管,测量待测样品管内溶液的温度,升序测量,降序测量,修正环境温度的影响,确定谐振腔定标方程,计算待测盐溶液的介电常数。该发明适用于测量大损耗材料的介电常数。

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