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公开(公告)号：CN117475325A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311531263.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法，它涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法。方法：一：导入分类样本点及研究区矢量，进行批量计算；二：完成图像裁剪并将该影像进行镶嵌；三：组成遥感影像数据集用于覆膜农田信息提取；四：提取训练样本及验证样本的属性信息用于分类；五：创建关于决策树数量与分类精度关系的图表对分类器进行参数调优；六：对遥感影像开展覆膜农田信息提取；七：获取分类器中参与分类特征的特征重要性分数；八：得到不同方案的遥感分类结果；九：评价不同特征组合方案及不同类别地物的分类精度。本发明方法能够自动、高效的提取覆膜农田信息，而且精度大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN111368258B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010142249.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/18
Abstract: 一种湿润地区日蒸散量的估算方法，解决了现有SEBAL模型估算湿润地区日蒸散量的精度不高的问题，属于农业气候区划及水资源利用领域。本发明包括：估算陆面物理参数，陆面物理参数中的大气单向透射率为直接辐射中的纯净指数与散射辐射中的大气响应指数的和；根据能量平衡和陆面物理参数求解陆面的净辐射量及土壤热通量，利用近地层大气温湿度观测值来估算大气下行长波辐射；采用莫宁奥布霍夫长度定律进行递归运算，取得稳定的感热通量值；利用得到的净辐射量、土壤热通量及感热通量，根据陆面能量平衡SEBAL模型得到卫星过境时刻每个像元的潜热通量，及瞬时的潜热通量，通过日蒸发比，求解待估算湿润地区的日蒸散量。
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公开(公告)号：CN110334412A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910521439.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种无遥感数据时期湿地景观格局的重建方法，属于湿地保护与恢复领域，解决了历史湿地景观空间分布数据面临着难以获取的问题，本发明包括：获取待重建地区无遥感数据时期地类统计数据集；获取待重建地区的适宜性概率图层；利用地形图数据对无遥感数据时期的湿地景观格局重建；将重建结果与获取的地类统计数据集中对应时期的记录进行对比，并利用适宜性概率图层对重建结果进行验证，并修正重建结果；确定待重建地区的泥炭为研究对象，获取百年尺度上所述泥炭的沉积层中各化学元素及污染物的沉积速率和通量记录，并根据该记录反演出待重建地区的土地利用状况，将该土地利用状况与修正的重建结果中的土地利用状况进行对比，验证重建结果是否准确。
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公开(公告)号：CN119202676A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411681421.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F18/213 , G01S7/40 , G01S13/88 , G01R29/08 , G01N27/22
Abstract: 本申请公开了用于探测泥炭储量的GPR的适用参数预测模型构建方法，涉及泥炭资源探测技术领域。通过获取目标区域内多种典型泥炭地的特征信息；依据特征信息确定与目标区域内所有典型泥炭地相匹配的目标GPR；获取目标GPR实地探测典型泥炭地所得到的实际介电常数和实际雷达传输参数；依据各个典型泥炭地的实际介电常数和实际雷达传输参数确定各个典型泥炭地的时空变化特征；依据各个典型泥炭地的时空变化特征和不同区域内的泥炭地的矿床成因类型，确定不同区域内泥炭地的GPR应用潜力信息；依据不同区域内泥炭地的GPR应用潜力信息构建GPR的适用参数预测模型。本申请技术方案减少了GPR选择的盲目性，提高了泥炭资源探测的有效性。
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公开(公告)号：CN111380807B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010235413.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于静止卫星遥感数据的秸秆焚烧火点信息提取方法，解决了现有秸秆焚烧火点难以准确提取的问题，属于农业环境保护领域。本发明包括：步骤一：根据遥感影像数据，估算亮度温度；步骤二：利用遥感影像提取监测范围内的农田数据及剔除区域的数据，剔除区域的数据包括非秸秆焚烧火情数据和居民点数据；步骤三：以中红外波段的亮温作为阈值判断标准，对步骤一估算的亮度温度进行火点提取，生成火点信息数据；步骤四：将步骤二获得的监测范围内的农田数据与步骤三生成的火点信息数据进行叠置分析，得到监测范围内的火点信息数据；步骤五：在得到的监测范围内的数据中剔除掉非秸秆焚烧火情数据和居民点数据，获得监测范围内的秸秆焚烧火点信息数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368258A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010142249.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/18
Abstract: 一种湿润地区日蒸散量的估算方法，解决了现有SEBAL模型估算湿润地区日蒸散量的精度不高的问题，属于农业气候区划及水资源利用领域。本发明包括：估算陆面物理参数，陆面物理参数中的大气单向透射率为直接辐射中的纯净指数与散射辐射中的大气响应指数的和；根据能量平衡和陆面物理参数求解陆面的净辐射量及土壤热通量，利用近地层大气温湿度观测值来估算大气下行长波辐射；采用莫宁奥布霍夫长度定律进行递归运算，取得稳定的感热通量值；利用得到的净辐射量、土壤热通量及感热通量，根据陆面能量平衡SEBAL模型得到卫星过境时刻每个像元的潜热通量，及瞬时的潜热通量，通过日蒸发比，求解待估算湿润地区的日蒸散量。
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公开(公告)号：CN108614086A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810409973.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种评价湖泊富营养化的方法，涉及水环境污染评价方法。是要解决现有营养状态指数的计算过程中多水质参数测量对TSI的影响。方法：一、对湖泊进行采样，获得湖泊水质样品；二、针对湖泊水质样品测定pH、盐度、水体温度、SD、TN、TP、DOC、Chla和aOACs；三、aOACs的测定包括ap和aCDOM；四、通过实测的aOACs来反演计算TSI，数据点在回归线两侧均匀分布，进而进行湖泊营养化程度分类。本方法简单，只需测定湖泊的光学活性物质吸收系数，就可通过该模型计算出湖泊的TSI值。本发明用于评价湖泊富营养化。
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公开(公告)号：CN112305149B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010743626.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16
Abstract: 一种估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它涉及估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它是要解决现有的水体中溶解性无机碳(DIC)浓度测试方法的测试仪器精度高、材料昂贵、水样前处理过程复杂的技术问题。本发明方法：在水体的采样点采集水样，置于车载冰箱中运送至实验室避光冷藏保存，在运送到实验室的24h内利用中和滴定法测定水体总碱度；将水体碱度代入式DIC＝0.2×Alk+2.6中，估算水体溶解性无机碳浓度。该方法简单，计算出来的DIC值与实测DIC值的比值为0.98，相关性精度较好。可用于水质监测领域、环境评价领域。
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公开(公告)号：CN112305149A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010743626.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16
Abstract: 一种估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它涉及估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它是要解决现有的水体中溶解性无机碳(DIC)浓度测试方法的测试仪器精度高、材料昂贵、水样前处理过程复杂的技术问题。本发明方法：在水体的采样点采集水样，置于车载冰箱中运送至实验室避光冷藏保存，在运送到实验室的24h内利用中和滴定法测定水体总碱度；将水体碱度代入式DIC＝0.2×Alk+2.6中，估算水体溶解性无机碳浓度。该方法简单，计算出来的DIC值与实测DIC值的比值为0.98，相关性精度较好。可用于水质监测领域、环境评价领域。
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公开(公告)号：CN109061091A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811072505.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N33/18
CPC classification number: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种估算湖泊溶解性有机碳浓度的方法，包括如下步骤：S1、使用YSI水质仪现场测定湖泊的水体盐度S，每个样点重复三次，记录并计算平均值作为该点的S实测值；S2、根据以下模型计算湖泊DOC浓度：log(DOC)＝0.52×log(S)+1.11。本发明通过数据拟合分析的方法，使用实测数据，构建了湖泊实测的盐度S和DOC浓度的相关性，为后续水体DOC浓度的检测奠定了基础。本发明可以通过在野外现场依据水体盐度值后，及时、快速、准确估算地表水体DOC浓度。
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