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公开(公告)号：CN118865101B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410817433.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法，本发明涉及一种农膜农田识别方法。本发明解决了传统农膜监测费时费力、主观性强、现场调查的覆盖范围窄的问题。本发明方法：一、制作分类样本数据集；二、获取多波段地表反射率图像并计算4种常见遥感指数图像；三、计算归一化农膜指数遥感图像；四、采用随机森林作为分类器进行监督分类；五、精度评价并生成最终遥感分类影像。本发明方法利用卫星遥感技术可以克服现场调查的不足，具有覆盖范围广、重访周期短、监测成本低等特点，可以实现大面积同步观测，实时准确地获取农膜覆盖面积及地理分布等信息，对于国家农业规划、资源管理、环境保护等方面具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118865101A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410817433.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法，本发明涉及一种农膜农田识别方法。本发明解决了传统农膜监测费时费力、主观性强、现场调查的覆盖范围窄的问题。本发明方法：一、制作分类样本数据集；二、获取多波段地表反射率图像并计算4种常见遥感指数图像；三、计算归一化农膜指数遥感图像；四、采用随机森林作为分类器进行监督分类；五、精度评价并生成最终遥感分类影像。本发明方法利用卫星遥感技术可以克服现场调查的不足，具有覆盖范围广、重访周期短、监测成本低等特点，可以实现大面积同步观测，实时准确地获取农膜覆盖面积及地理分布等信息，对于国家农业规划、资源管理、环境保护等方面具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN117475325B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311531263.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法，它涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法。方法：一：导入分类样本点及研究区矢量，进行批量计算；二：完成图像裁剪并将该影像进行镶嵌；三：组成遥感影像数据集用于覆膜农田信息提取；四：提取训练样本及验证样本的属性信息用于分类；五：创建关于决策树数量与分类精度关系的图表对分类器进行参数调优；六：对遥感影像开展覆膜农田信息提取；七：获取分类器中参与分类特征的特征重要性分数；八：得到不同方案的遥感分类结果；九：评价不同特征组合方案及不同类别地物的分类精度。本发明方法能够自动、高效的提取覆膜农田信息，而且精度大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN120047839A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510115579.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于冰水像元比例的湖冰物候信息自动提取方法，包括以下步骤：步骤一、数据预处理‑图像裁剪：从两种数据集中获取湖泊的白天与晚上两个地表温度波段的四个影像，步骤二、QC波段质量筛选：QC波段对影像进行质量评估，并将像元分为合格像元、不合格像元；步骤三、数据融合：将不合格像元赋值为空值，取当天四个影像同一像元最大值作为融合数值；步骤四、像元类别判定，步骤五、时间序列生成‑阈值法提取物候信息，步骤六、精度验证，本发明提取和运算过程通过GEE实现，降低提取过程对人工经验依赖程度，提高了工作效率；本发明的方法在大尺度、长时间序列的湖冰动态遥感监测中，准确监测湖冰结冰和融化全过程。
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公开(公告)号：CN117475324A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311531249.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/62 , G06V10/80
Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的问题。提取方法：第一步：选取MODIS LST产品，下载数据，并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪；第二步：单位换算；第三步：时间序列生成；第四步：基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值；第五步：确定湖冰物候信息，包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现，降低提取过程对人工经验的依赖程度，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475324B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311531249.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/62 , G06V10/80
Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的问题。提取方法：第一步：选取MODIS LST产品，下载数据，并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪；第二步：单位换算；第三步：时间序列生成；第四步：基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值；第五步：确定湖冰物候信息，包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现，降低提取过程对人工经验的依赖程度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117669160A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311531250.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/20 , G01C13/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: FLake模拟湖泊表面温度和湖冰物候的方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种模拟湖泊表面温度和湖冰物候的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的技术问题。基于ERA‑5气象再分析数据集获取目标湖泊的太阳辐射、气温、水汽压、风速和云量，对FLake模式进行初始化，水深设置为湖泊平均水深，设置初始日期，湖泊温度不再变化，以消除初始值的影响，湖泊的消光系数利用经验公式进行估算，模式的其他参数依赖内部的经验公式和数值数据估算，本发明利用FLake模式模拟的LWST可以弥补遥感数据的空缺，实现对湖泊的长时间观测。
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公开(公告)号：CN117475325A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311531263.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法，它涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法。方法：一：导入分类样本点及研究区矢量，进行批量计算；二：完成图像裁剪并将该影像进行镶嵌；三：组成遥感影像数据集用于覆膜农田信息提取；四：提取训练样本及验证样本的属性信息用于分类；五：创建关于决策树数量与分类精度关系的图表对分类器进行参数调优；六：对遥感影像开展覆膜农田信息提取；七：获取分类器中参与分类特征的特征重要性分数；八：得到不同方案的遥感分类结果；九：评价不同特征组合方案及不同类别地物的分类精度。本发明方法能够自动、高效的提取覆膜农田信息，而且精度大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN117539855B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311531253.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 利用MODIS提取湖泊表面温度的方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种提取湖泊表面温度的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的问题。提取方法：一、湖泊表面温度提取；二、湖泊表面温度时间序列的填充；三、湖泊表面温度数据集的建立。本发明提取方法降低了提取过程对人工经验的依赖程度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117539855A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311531253.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 利用MODIS提取湖泊表面温度的方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种提取湖泊表面温度的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的问题。提取方法：一、湖泊表面温度提取；二、湖泊表面温度时间序列的填充；三、湖泊表面温度数据集的建立。本发明提取方法降低了提取过程对人工经验的依赖程度，提高了工作效率。
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