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公开(公告)号:CN117475325B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311531263.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法,它涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法。方法:一:导入分类样本点及研究区矢量,进行批量计算;二:完成图像裁剪并将该影像进行镶嵌;三:组成遥感影像数据集用于覆膜农田信息提取;四:提取训练样本及验证样本的属性信息用于分类;五:创建关于决策树数量与分类精度关系的图表对分类器进行参数调优;六:对遥感影像开展覆膜农田信息提取;七:获取分类器中参与分类特征的特征重要性分数;八:得到不同方案的遥感分类结果;九:评价不同特征组合方案及不同类别地物的分类精度。本发明方法能够自动、高效的提取覆膜农田信息,而且精度大幅度的提升。
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公开(公告)号:CN117475325A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311531263.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法,它涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种基于遥感影像的覆膜农田信息自动提取方法。方法:一:导入分类样本点及研究区矢量,进行批量计算;二:完成图像裁剪并将该影像进行镶嵌;三:组成遥感影像数据集用于覆膜农田信息提取;四:提取训练样本及验证样本的属性信息用于分类;五:创建关于决策树数量与分类精度关系的图表对分类器进行参数调优;六:对遥感影像开展覆膜农田信息提取;七:获取分类器中参与分类特征的特征重要性分数;八:得到不同方案的遥感分类结果;九:评价不同特征组合方案及不同类别地物的分类精度。本发明方法能够自动、高效的提取覆膜农田信息,而且精度大幅度的提升。
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