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公开(公告)号:CN117475324A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311531249.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/62 , G06V10/80
Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的问题。提取方法:第一步:选取MODIS LST产品,下载数据,并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪;第二步:单位换算;第三步:时间序列生成;第四步:基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值;第五步:确定湖冰物候信息,包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现,降低提取过程对人工经验的依赖程度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN117475324B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202311531249.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/62 , G06V10/80
Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的问题。提取方法:第一步:选取MODIS LST产品,下载数据,并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪;第二步:单位换算;第三步:时间序列生成;第四步:基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值;第五步:确定湖冰物候信息,包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现,降低提取过程对人工经验的依赖程度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN117669160A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311531250.3
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/20 , G01C13/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: FLake模拟湖泊表面温度和湖冰物候的方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种模拟湖泊表面温度和湖冰物候的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的技术问题。基于ERA‑5气象再分析数据集获取目标湖泊的太阳辐射、气温、水汽压、风速和云量,对FLake模式进行初始化,水深设置为湖泊平均水深,设置初始日期,湖泊温度不再变化,以消除初始值的影响,湖泊的消光系数利用经验公式进行估算,模式的其他参数依赖内部的经验公式和数值数据估算,本发明利用FLake模式模拟的LWST可以弥补遥感数据的空缺,实现对湖泊的长时间观测。
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公开(公告)号:CN117539855B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311531253.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 利用MODIS提取湖泊表面温度的方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种提取湖泊表面温度的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的问题。提取方法:一、湖泊表面温度提取;二、湖泊表面温度时间序列的填充;三、湖泊表面温度数据集的建立。本发明提取方法降低了提取过程对人工经验的依赖程度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN117539855A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311531253.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 利用MODIS提取湖泊表面温度的方法,涉及遥感应用技术领域,具体涉及一种提取湖泊表面温度的方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制,长时间连续监测存在困难的问题。提取方法:一、湖泊表面温度提取;二、湖泊表面温度时间序列的填充;三、湖泊表面温度数据集的建立。本发明提取方法降低了提取过程对人工经验的依赖程度,提高了工作效率。
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