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公开(公告)号：CN108896507B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810884332.9
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 估算河流腐殖化指数的方法，本发明属于河流水环境评价领域，具体涉及一种估算腐殖化指数的方法。本发明的是为了解决现有方法中使用三维荧光技术及FRI荧光区域积分技术过程中，仪器及测量人员实际测量及繁琐计算操作对HIX影响的技术问题。本方法如下：一、采样；二、测量水样的CDOM吸光度；三、用荧光区域积分法FRI对三维荧光光谱进行定量分析，计算腐殖化指数HIX；四、构建CDOM254和HIX的相关性，用以下模型进行描述：HIX＝0.1093×CDOM254+1.4839，其中R2＝0.864，p
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公开(公告)号：CN108614086A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810409973.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种评价湖泊富营养化的方法，涉及水环境污染评价方法。是要解决现有营养状态指数的计算过程中多水质参数测量对TSI的影响。方法：一、对湖泊进行采样，获得湖泊水质样品；二、针对湖泊水质样品测定pH、盐度、水体温度、SD、TN、TP、DOC、Chla和aOACs；三、aOACs的测定包括ap和aCDOM；四、通过实测的aOACs来反演计算TSI，数据点在回归线两侧均匀分布，进而进行湖泊营养化程度分类。本方法简单，只需测定湖泊的光学活性物质吸收系数，就可通过该模型计算出湖泊的TSI值。本发明用于评价湖泊富营养化。
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公开(公告)号：CN108896507A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810884332.9
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 估算河流腐殖化指数的方法，本发明属于河流水环境评价领域，具体涉及一种估算腐殖化指数的方法。本发明的是为了解决现有方法中使用三维荧光技术及FRI荧光区域积分技术过程中，仪器及测量人员实际测量及繁琐计算操作对HIX影响的技术问题。本方法如下：一、采样；二、测量水样的CDOM吸光度；三、用荧光区域积分法FRI对三维荧光光谱进行定量分析，计算腐殖化指数HIX；四、构建CDOM254和HIX的相关性，用以下模型进行描述：HIX＝0.1093×CDOM254+1.4839，其中R2＝0.864，p
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109085142A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810776780.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/59
Abstract: 一种测量湖泊水体透明度的方法，本发明涉及湖泊水环境评价；具体涉及湖泊水体透明度的测量方法。本发明测量湖泊水体透明度的方法：一、测定湖泊水体浊度；二、将湖泊水体浊度数据带入透明度计算公式log(SDD)＝-0.61×log(Tur)+0.51，即可计算出对应的湖泊水体透明度。本发明方法明确了浊度和SDD的相关性，并订立了换算公式，只需测定湖泊的浊度即可获得湖泊水体透明度值，使得SDD测量操作简单化，节省时间和人力，避免了人为和其他因素的干扰，误差小、准确性高。
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公开(公告)号：CN109632738B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811569087.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明提供了一种评价湖库富营养化程度的方法，本方法如下：第一、采样；第二、计算TSIM；第三、通过EEM‑FRI方法计算HIX；第四、得出HIX后拟合建立TSIM和HIX的相关性模型，可描述为TSIM＝1.9678×HIX+27.011，其中R2＝0.8745，N＝438，p
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公开(公告)号：CN109632738A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811569087.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G01N21/64 , G01N33/18 , G01N2021/6417
Abstract: 本发明提供了一种评价湖库富营养化程度的方法，本方法如下：第一、采样；第二、计算TSIM；第三、通过EEM‑FRI方法计算HIX；第四、得出HIX后拟合建立TSIM和HIX的相关性模型，可描述为TSIM＝1.9678×HIX+27.011，其中R2＝0.8745，N＝438，p
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公开(公告)号：CN109323891A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811155911.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种估算湖泊真光层深度的方法，包括如下步骤：S1、使用采水器采集深度为0.5-1m的表层水体，每个样点采集2L，置于车载冰箱中，避光冷藏保存运送至实验室，24h内采用称重法进行测定其悬浮物浓度值TSM；S2、根据以下模型计算湖泊真光层深度Zeu：Zeu＝4.6/(0.07×TSM+0.86)。本发明通过数据拟合分析的方法，使用实测数据，构建了TSM和Zeu的相关性。该相关性可以用以下关系式进行描述：Zeu＝4.6/(0.07×TSM+0.86)(n＝788)。依据该模型，可以通过实测的TSM值来计算湖泊Zeu，及时、快速、准确。
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公开(公告)号：CN118656740A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410912787.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F18/243 , G01N21/84 , G01N21/55 , G06F18/21 , G06N20/20
Abstract: 一种高纬度内陆湖泊不同藻类生物量比例遥感反演方法，属于环境科学及遥感监测技术领域。首先，在湖泊均布采样点获取不同时期大量实测藻类鉴定数据；其次，基于采样点经纬度信息与卫星影像进行匹配，获取OLCI传感器不同波段的遥感反射率；然后，分析实测藻类生物量数据与OLCI影像遥感反射率的相关性以及变化规律；最后，将实测藻类鉴定数据与OLCI不同波段的遥感反射率形成点对，随机划分为建模组和验证组，基于随机森林算法构建不同藻类生物量比例遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明操作简单、时效性强、能大范围长时序进行高精度的观测；可在复杂多变的条件中应用，可广泛适用于其他任何可观测的藻类，具有极高的实用性和可实现性，有广阔应用前景。
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