一种多路时序时间间隔测量装置

    公开(公告)号:CN111707149A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010519609.5

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明涉及一种多路时序时间间隔测量装置,包括基准信号产生模块、输入接口模块、硬件滤波电路、时钟模块、数据存储模块、主控芯片、电源模块和PC上位机;输入接口模块包括42路测试信号,输入接口模块的42路时序信号经硬件滤波电路送入主控芯片;基准信号产生模块产生基准信号经硬件滤波电路送入主控芯片;主控芯片分别与数据存储模块、时钟模块连接;主控芯片通过TCP/IP协议和PC上位机连接。本发明装置利用FPGA的高速可编程逻辑处理能力,实现对多路时序时间间隔的采集与测量,解决了现有测量手段存在的测量路数少,测量效率低,测量结果不满足精确度的问题。

    一种基于模板匹配的合并单元格表格分割识别方法

    公开(公告)号:CN111626146A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010380849.1

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的合并单元格表格分割识别方法,首先采用本方法提出的基于直线检测的表格矫正算法,矫正倾斜表格;然后,使用基于轮廓检测的表格区域检测算法,分割感兴趣表格区域;其次,对确定表格区域采用本发明提出的基于模板匹配的合并单元格表格分割算法进行模板匹配等操作,同时对感兴趣单元格区域进行分割处理,得到每一个cell单元格图像;最后,对每一个cell单元格图像进行BP神经网络识别,结合模板文件以及BP识别结果进行表格数字化复现等操作。经试验验证,该方法可以有效的解决具有多个单元格合并的倾斜表格图像的分割识别,该方法简洁有效,具有一定的实际可行性,该方法也适用于复杂表格的分割处理,具备一定的可拓展性。

    一种基于一体式网络的微光图像增强方法

    公开(公告)号:CN110807742A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911003520.7

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于一体式网络的微光图像增强方法。本发明提供的方法是:首先运用计算机读取低光照条件下拍摄的微光图像,通过将微光图像分割为若干超像素,利用局部标准差与局部梯度的比值估计每个超像素的噪声电平;然后,将图像反转,采用BM3D滤波器与结构滤波器自适应方法进行平滑处理,以获得无噪声和纹理完整图像;最后,将无噪声和纹理完整图像输入微光一体式网络中,以增强对比度,防止对比度过度增强。本方法可以对微光图像进行有效的增强处理,在主观评价和客观评价方面均优于传统方法,且图像质量评价指标峰值信噪比和结构相似性指数分别达到31.64dB,91.2%。相对其他基于深度学习进行微光图像增强方法,有效地提高了增强图像的处理速度和鲁棒性。

    一种小数据集条件下结合参数先验约束的贝叶斯网络参数学习方法

    公开(公告)号:CN110399981A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910643159.8

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种小数据集条件下结合参数先验约束的贝叶斯网络参数学习方法,该方法主要包括以下步骤:步骤1:数据统计量的计算;步骤2:构造求取参数约束区域边界点的优化函数,并求取参数约束域的边界点和中心点;步骤3:选取适当的虚拟样本数A;步骤4:利用贝叶斯估计求取相应参数。本发明方法解决现有技术中小数据集条件下贝叶斯网络的参数学习在多种参数约束同时存在时参数学习精度和效率难以保证的问题。

    基于车辆长度检测的高速收费站车辆识别方法及装置

    公开(公告)号:CN104766047B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201510096541.3

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于车辆长度检测的高速收费站车辆识别方法,计算机将采集到的车辆位于车道时的车道图像与对应的空车道图像分别进行边缘检测后做差,获得差分图像,对所述差分图像进行分离车道处理获得去除车道后的车辆图像,最后识别所述车辆图像中车辆的长度获得车辆的实际长度;本发明还公开了一种基于车辆长度检测的高速收费站车辆识别装置,通过本发明能够精确检测出车辆的实际长度。

    基于神经网络的压力容器焊缝缺陷识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN104574418A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510041085.2

    申请日:2015-01-27

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T2207/30152 G06T2207/30168

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的压力容器焊缝缺陷识别方法,计算机读入射线检测底片图像,根据所述读入的底片图像平均黑度值大小确定底片图像的质量合格;根据模糊理论对所述底片图像进行增强,根据中值滤波对增强后的底片图像进行去噪处理;根据形态学特征在去噪处理后的底片图像中分离出焊缝区域并保留其原始焊缝灰度值;根据均值滤波器对分离后的底片图像进行缺陷滤除,形成一个模拟理想焊缝作为虚拟背景,再与原焊缝相减,增强去噪后,得到焊缝缺陷;本发明还公开了一种压力容器焊缝缺陷识别装置,通过本发明能够对射线检测焊缝图像进行有效识别,识别准确率达到92%,能够大大降低检测成本,提高效率。

    一种基于地磁异常的铁路来车监测方法和装置

    公开(公告)号:CN102627115A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210122755.X

    申请日:2012-04-25

    Abstract: 本发明涉及铁路或公路运输的一种来车监测技术领域,具体涉及一种基于地磁异常的铁路来车监测方法和装置。现有技术存在的系统复杂、功耗较大、成本较高,同时准确率易受外部环境影响的问题。为克服现有技术的问题,本发明采用的技术方案是:一种基于地磁异常的铁路来车监测方法:通过各向异性型磁阻传感器感知列车上的铁磁性部件引起的地磁场异常,对传感器采集到的信号进行处理和分析,即可判断铁路线路上的来车情况。本发明结构简单,功耗极低,制造成本和使用成本低,适用于野外长期监测。

    超微功耗RC积分测量电源电压方法

    公开(公告)号:CN102621378A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210089195.2

    申请日:2012-03-30

    Abstract: 本发明涉及电源电压的测量技术领域,特别是涉及直流供电的嵌入式系统中所需的电源电压的测量技术领域,具体涉及超微功耗RC积分测量电源电压方法。现有技术测量电源电压的方法存在会造成能源浪费的问题。为克服现有技术存在的问题,本发明提供一种超微功耗RC积分测量电源电压方法,所述方法为:开始测量前的t1时刻将MCU可编程引脚置为输出低电平,放电到RC公共端电压为MCU输出的低电平Vol,置MCU可编程引脚为输入并开始计时,计当前时间为t2;电源经电阻R给电阻C充电,MCU不断监测引脚电压,到高电平时的t3时刻停止计时;分析t2到t3的时间长短,即可获得电源的电压值。本发明的测量方法简单易行,特别适用于无线传感器网络节点等电池供电的场合。

    一种基于速率和成本的高速车辆智能网络切换方法

    公开(公告)号:CN119012292B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410595687.1

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明属于异构网络切换技术领域,具体涉及一种异构车城网中基于速率和成本的高速目标车辆智能网络切换方法。实现步骤如下:首先,以异构网络单元为基础构建不同类型业务需求下的高速移动目标车辆场景并获取网络参数。其次,联合传输速率和切换成本确定优化目标。最后,设计了一种基于DQN的异构网络切换算法。仿真结果表明,该方法最终能够实现收敛,通过本发明设定的三种类型业务引发的网络切换次数不大于2次,相较于仅以速率要求为切换条件的切换算法,切换次数减少了1次。经实验验证,该方法可以在降低网络切换成本同时有效解决高速移动场景中由远近效应影响的网络切换问题。

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