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公开(公告)号：CN109254269A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811285426.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机载合成孔径雷达干涉定标方法，包括如下步骤：观察三维重建模型，确定载机坐标系中的待定参数，包括Y方向基线分量、Z方向基线分量、干涉相位、初始斜距、多普勒频率；基于最小二乘方程建立干涉定标模型；分析三维重建模型，将干涉参数的敏感度系数分解为三维坐标对干涉参数的偏导；利用正则化方法寻找正则化参数，建立参数修正模型；提出了基于三维重建模型的新通用机载InSAR定标模型，提高InSAR提取DEM的可靠性和精度，模型中的基线、多普勒频率、干涉相位和斜距等参数，各参数对定位的敏感度系数差异大，为避免敏感度矩阵病态导致解算失败的现象发生，引入正则化方法改进干涉定标模型，获取精确的参数改正值，得到可靠的方程解。
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公开(公告)号：CN119066424A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411193085.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开基于TAU的GB‑I nSAR大气扰动补偿方法、装置、设备及存储装置，涉及大气扰动补偿矫正技术领域，解决现有技术无法在温度和水汽变化较快的日间连续监测过程中有效减弱大气延迟误差的问题；本发明包括随机抽取多个固定时序长度的像元序列作为TAU子模型训练数据；构建相应结构的TAU子模型；以k折交叉验证为训练准则对TAU子模型构建训练框架；对每个TAU子模型进行训练，获得多个最优迭代次数并进行加权平均；根据加权平均后的最优迭代次数，对大气扰动相位进行预测得到大气扰动相位预测结果；根据大气扰动相位预测结果对原始差分影像进行补偿矫正处理；本发明有效减弱了大气扰动误差并对复杂环境和气候条件具有较好的适应性。
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公开(公告)号：CN114994675B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210411508.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 西南交通大学 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于归一化强度离差指数的冰川分类方法及系统，属于冰川分类技术领域。该方法包括：对时序SAR多视强度影像进行多时相滤波处理；通过区间估计对堆栈的时序SAR多视强度影像进行时域滤波处理；根据经时域滤波处理后的时序SAR多视强度影像，计算得到冰川和非冰川地表的归一化强度离差指数；利用阈值分割对冰川进行分类。本发明中基于归一化强度离差指数NIDI对冰川作用区内地表后向散射系数稳定性进行建模，通过量化冰川和非冰川地表后向散射的稳定性进而对两者的信息对比度进行增强，从而给冰川分类提供一个标准指数本，能增强冰川和毗邻非冰川地表的对比度，降低冰川分类难度。
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公开(公告)号：CN115908897B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211339322.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及遥感影像图像处理技术领域，涉及一种基于高分辨率遥感影像的高速铁路供电设施智能识别方法，其包括以下步骤：步骤S1：选取高分辨率遥感影像，在高速列车站周围区域判读勾绘样本；步骤S2：设置初始参数，利用带有供电网杆真实位置边界框的样本进行损失函数的计算以及参与反向传播过程中参数权重W以及偏移值b的迭代以及更新，从而完成对模型的训练；步骤S3：采用路网搜索的方式进行计算；步骤S4：随机选用一些车站影像放入训练好的模型中进行供电网杆的识别，并对识别结果进行检验。本发明能够实现对高速铁路供电设施的自动识别提取，大大提高识别效率的同时和保证了目标检测的稳定性。
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公开(公告)号：CN115223047B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210942931.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都市国土资源执法监察支队
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的光谱解混方法，属于自监督学习的光谱解混技术领域。包括：S1、建立基于变分自编码器的端元生成模型；S2、利用初始端元和全约束最小二乘算法估计出的初始丰度对端元生成模型进行训练；S3、将待分解影像Y的所有像元输入训练好的端元生成模型，得到考虑每个像元光谱变异性的端元矩阵M，根据该端元矩阵M和噪声矩阵N得到待分解影像Y的丰度矩阵A；S4、利用概率松弛标记法对丰度矩阵A进行空间邻域校正，得到最终的丰度矩阵。本发明可以提高小麦提取的的精度和稳定性，为农作物分布提取和种植面积估算提供了有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115840224A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211566081.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于反演土壤水分的多目标函数变化检测方法，属于遥感影像处理及合成孔径雷达反演土壤水分领域，解决了现有地区使用站点数据作为先验知识，但这种“以点代面”的方式忽略了局部尺度地表参数的空间异质性，导致模型的普适性差的问题。本发明基于多时相、长时序SAR观测信息，辅以多光谱光学遥感数据，联合水云模型构建一种用于获取“纯净”后向散射的多目标函数模型；将多目标函数模型引入到传统变化检测算法中，发展一种参数简单且更具普适性的土壤水分反演方法。本发明降低了对先验知识和研究区的依赖性，实现了广域、高精度和高时空分辨率土壤水分信息提取，为科学监测当地环境和气候提供可靠的理论依据和可行的实践方法。
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公开(公告)号：CN115761480A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211339312.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及火烧迹地提取技术领域，涉及一种基于双极化合成孔径雷达遥感影像的火烧迹地提取方法，其包括：步骤S1：对单视复数影像SLC数据进行辐射定标、多视处理、影像配准、精致Lee滤波和地理编码数据预处理；步骤S2：基于火烧前后的SLC数据集开展后向散射系数比率、H‑A‑Alpha分解、和灰度共生矩阵计算，分别得到能反映后向散射强度特征、极化分解特征和纹理特征变化的数据集；步骤S3：选取随机森林作为机器学习模型，结合步骤S2中多种类型的特征变化参数提取火烧迹地；步骤S4：以光学提取的火烧迹地为参考标准，评估极化SAR提取火烧迹地的精度。本发明能较佳地提取火烧迹地。
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公开(公告)号：CN115222629A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210942914.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都市国土资源执法监察支队
Abstract: 本发明公开了一种基于云厚度估计与深度学习的单幅遥感影像云去除方法，属于遥感影像图像处理技术领域。本发明包括：S1：选取多景覆盖海面的有云卫星遥感影像，建立色彩范围模型提取云图，并根据图像叠加公式生成模拟遥感影像云去除数据集；S2：构建显著性检测卷积神经网络模型,估计遥感图像云厚度、亮度信息，并获得去云遥感影像；S3：基于半监督学习，构建用于判断遥感图像中有云或无云状态的鉴别器模型，实现对遥感影像云去除结果的评估以及鉴别器模型无监督微调。本发明可以在厚云与薄云共存的情况下保持遥感影像去云结果的可靠性；无需额外的辅助数据，去云结果不会对无云区域影像造成干扰。
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公开(公告)号：CN113959329A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111549680.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及积雪深度监测技术领域，尤其涉及一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法，包括获得监测点的GNSS观测数据；对GNSS数据进行预处理，获取观测时段各卫星的信噪比、高度角数据；分离出卫星高度角在5°~20°的信噪比和高度角数据，通过二次多项式拟合去除信噪比趋势项以获得信噪比残差序列；对信噪比残差序列进行Lomb‑Scargle频谱分析获得序列的主频率；获取各卫星反演的积雪深度；由获得的各卫星反演雪深结果建立GNSS‑IR雪深反演多星融合监测MARS模型；输出反演结果。本申请通过MARS理论建立多星数据融合积雪反演模型，能有效综合各卫星的反演结果，自动剔除对结果影响较大的数据，获得最优的反演卫星组合，大大提高了反演结果的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN112729254A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011535873.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 徐正宣 , 刘国祥 , 张瑞 , 张雨露 , 寇川 , 张广泽 , 冯涛 , 王栋 , 伊小娟 , 宋章 , 王哲威 , 欧阳吉 , 周学军 , 谢荣强 , 刘志军 , 孟少伟 , 贺建军 , 贾杰
IPC: G01C11/34
Abstract: 本发明公开了适用于多梯度航带倾斜摄影测量的空中三角测量解算方法，涉及航空摄影测量技术领域，包括S1采集初始数据；S2对初始数据进行预处理获得影像列表和初始数据的拓扑关系，确定影像间的初始关系；S3完成影像匹配和转点，确定自动像点进行量测，量测后进行弱区分析；S4根据自动像点量测值和分区信息确定控制点，量测控制点的像点坐标，得到空三结果；多梯度倾斜影像各航点倾斜影像需满足统一相对关系，即同一航点拍摄的所有影像均使用同一个GNSS/IMU的位置姿态信息，采用此种方式可方便使用影像的位置与姿态来描述倾斜影像和下视影像的几何位置关系，再结合数字化空三解算方法，降低影像之间的自动匹配难度和计算复杂度，提高空三解算的准确度。
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