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公开(公告)号：CN110849816B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201911294126.3
申请日：2019-12-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种应用于低空无人机遥感反演土壤湿度的地面采样网格装置，包括装置本体，装置本体呈正方形状；正方形状的所述装置本体包括若干个方形的网格；网格包括四条网格边长，网格边长的两边端均开设一个螺孔，相邻网格边长的螺孔重叠，并通过在螺孔内插入螺丝实现相邻网格边长的连接固定。本发明装置结构纹理清晰，网格均匀分布，以规则的小网格作为采样点，可以保证对采样结果进行插值计算后，其精度在空间上均匀分布，可靠性更高；网格边由铝合金材质的反射片组成，其在无人机影像上纹理清晰，网格交点鲜明突出，以交点作为像控点，在数据处理时能基本消除刺点误差，使获取的像控点精度更高。
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公开(公告)号：CN111121727A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010026371.2
申请日：2020-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01C11/02 , G01S17/894
Abstract: 本发明公开了一种无人机测量和机载激光雷达的像控点标靶系统及方法，包括标靶面板、激光雷达发射标靶、中心螺栓孔和中心标志标靶；激光雷达发射标靶固定设置于标靶面板的四角；中心螺栓孔固定设置于标靶面板的中心位置；中心标志标靶和中心螺栓孔固定连接，且均匀固定设置于标靶面板上。本发明的像控点标靶系统结构简单，易于制作，对作业环境要求低，基本满足地形作业的需求。本发明的像控点标靶方法操作简单，减少了作业量，增加了作业效率，可同时作为无人机摄影测量和机载激光雷达摄影测量的像控点，一体两用。
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公开(公告)号：CN110954890A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911300140.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于获取地基激光雷达配准点坐标的装置，包括置顶棱镜、反射球、基座和脚架；脚架顶部固定基座，基座顶部与反射球连接，置顶棱镜固定于反射球顶部；反射球内、沿竖直方向容置一钢管，钢管的上下两端分别延伸至反射球外部；钢管下端为凹槽，凹槽内开设有内螺纹，钢管上端为圆柱状的凸起，凸起上开设有外螺纹；凹槽与基座上的连接柱配合，实现反射球与基座的连接；圆柱状的凸起与置顶棱镜底部螺纹连接，实现置顶棱镜和反射球的固定连接。
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公开(公告)号：CN110849816A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911294126.3
申请日：2019-12-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种应用于低空无人机遥感反演土壤湿度的地面采样网格装置，包括装置本体，装置本体呈正方形状；正方形状的所述装置本体包括若干个方形的网格；网格包括四条网格边长，网格边长的两边端均开设一个螺孔，相邻网格边长的螺孔重叠，并通过在螺孔内插入螺丝实现相邻网格边长的连接固定。本发明装置结构纹理清晰，网格均匀分布，以规则的小网格作为采样点，可以保证对采样结果进行插值计算后，其精度在空间上均匀分布，可靠性更高；网格边由铝合金材质的反射片组成，其在无人机影像上纹理清晰，网格交点鲜明突出，以交点作为像控点，在数据处理时能基本消除刺点误差，使获取的像控点精度更高。
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公开(公告)号：CN115223047A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210942931.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都市国土资源执法监察支队
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的光谱解混方法，属于自监督学习的光谱解混技术领域。包括：S1、建立基于变分自编码器的端元生成模型；S2、利用初始端元和全约束最小二乘算法估计出的初始丰度对端元生成模型进行训练；S3、将待分解影像Y的所有像元输入训练好的端元生成模型，得到考虑每个像元光谱变异性的端元矩阵M，根据该端元矩阵M和噪声矩阵N得到待分解影像Y的丰度矩阵A；S4、利用概率松弛标记法对丰度矩阵A进行空间邻域校正，得到最终的丰度矩阵。本发明可以提高小麦提取的的精度和稳定性，为农作物分布提取和种植面积估算提供了有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115223047B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210942931.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都市国土资源执法监察支队
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的光谱解混方法，属于自监督学习的光谱解混技术领域。包括：S1、建立基于变分自编码器的端元生成模型；S2、利用初始端元和全约束最小二乘算法估计出的初始丰度对端元生成模型进行训练；S3、将待分解影像Y的所有像元输入训练好的端元生成模型，得到考虑每个像元光谱变异性的端元矩阵M，根据该端元矩阵M和噪声矩阵N得到待分解影像Y的丰度矩阵A；S4、利用概率松弛标记法对丰度矩阵A进行空间邻域校正，得到最终的丰度矩阵。本发明可以提高小麦提取的的精度和稳定性，为农作物分布提取和种植面积估算提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN115761480A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211339312.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及火烧迹地提取技术领域，涉及一种基于双极化合成孔径雷达遥感影像的火烧迹地提取方法，其包括：步骤S1：对单视复数影像SLC数据进行辐射定标、多视处理、影像配准、精致Lee滤波和地理编码数据预处理；步骤S2：基于火烧前后的SLC数据集开展后向散射系数比率、H‑A‑Alpha分解、和灰度共生矩阵计算，分别得到能反映后向散射强度特征、极化分解特征和纹理特征变化的数据集；步骤S3：选取随机森林作为机器学习模型，结合步骤S2中多种类型的特征变化参数提取火烧迹地；步骤S4：以光学提取的火烧迹地为参考标准，评估极化SAR提取火烧迹地的精度。本发明能较佳地提取火烧迹地。
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公开(公告)号：CN211060910U
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202020056411.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01C11/02 , G01S17/894
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机测量和机载激光雷达的像控点标靶系统，包括标靶面板、激光雷达发射标靶、中心螺栓孔和中心标志标靶；激光雷达发射标靶固定设置于标靶面板的四角；中心螺栓孔固定设置于标靶面板的中心位置；中心标志标靶和中心螺栓孔固定连接，且均匀固定设置于标靶面板上。本实用新型的像控点标靶系统结构简单，易于制作，对作业环境要求低，基本满足地形作业的需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208780193U
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201821779943.9
申请日：2018-10-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于获取航空摄影测量控制点坐标的装置，能够广泛应用于航空摄影测量技术领域，包括基座、靶标、全站仪棱镜和三脚架，三脚架放置于地面上，基座固定于三脚架上，靶标水平固定于基座上方，全站仪棱镜固定于靶标上方，靶标、基座和全站仪棱镜的中轴线均重合。该实用新型的应用，使布点容易，在任何地面都可以布设控制点装置，而不影响其精度，通过装置上安置的全站仪棱镜能获取更高的像控点精度。
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