公开(公告)号：CN114296078A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210221191.9

申请日：2022-03-09

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张瑞 ,  吕继超 ,  詹君玉 ,  展润青 ,  涂晋升 ,  桑明智

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/89 ,  G01S7/41 ,  G01S19/01

Abstract: 本发明公开了一种GNSS‑IR双频数据融合的NDVI监测方法，属于植被监测技术领域，包括：S1、建立观测时段内实测NDVI与NMRI之间融合双频数据的反演模型；S2、将待测时间段内的NMRI作为反演模型输入，获得NDVI监测结果。本发明通过熵值法融合双频数据，显著增强了反演NDVI的抗粗差能力，提升了模型反演的精度和可靠性，通过验证和分析GNSS反射信号与NDVI之间的相关性，为获取高时间分辨率的NDVI提供了一种快速动态的新方法。本发明充分利用双频信息反演NDVI，可进一步提升局部区域NDVI观测数据的准确性和连续性，有助于全面掌握植被的生长状态。

公开(公告)号：CN113959329A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111549680.9

申请日：2021-12-17

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张瑞 ,  詹君玉 ,  吕继超 ,  沙马阿各 ,  涂晋升 ,  王晓文 ,  张伦宁

IPC: G01B7/26 ,  G01S19/14

Abstract: 本发明涉及积雪深度监测技术领域，尤其涉及一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法，包括获得监测点的GNSS观测数据；对GNSS数据进行预处理，获取观测时段各卫星的信噪比、高度角数据；分离出卫星高度角在5°~20°的信噪比和高度角数据，通过二次多项式拟合去除信噪比趋势项以获得信噪比残差序列；对信噪比残差序列进行Lomb‑Scargle频谱分析获得序列的主频率；获取各卫星反演的积雪深度；由获得的各卫星反演雪深结果建立GNSS‑IR雪深反演多星融合监测MARS模型；输出反演结果。本申请通过MARS理论建立多星数据融合积雪反演模型，能有效综合各卫星的反演结果，自动剔除对结果影响较大的数据，获得最优的反演卫星组合，大大提高了反演结果的可靠性和精度。

公开(公告)号：CN112782689A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011590976.0

申请日：2020-12-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张瑞 ,  吕继超 ,  廖明杰 ,  余斌 ,  庞家泰 ,  涂晋升 ,  刘国祥

IPC: G01S13/88

Abstract: 本发明公开了一种多星数据融合的GNSS‑IR土壤湿度监测方法，涉及土壤监测领域，包括S1选取土壤湿度采样点，获取土壤湿度采样点的GNSS观测数据；S2确定观测时段内过境卫星的高度角和信噪比；S3拟合每颗过境卫星观测时段内高度角和信噪比数据，获取反射信号；S4确定每颗过境卫星反射信号的相位分量；S5建立GNSS‑IR土壤湿度反演模型，实现土壤湿度的动态监测；通过对GNSS接收机观测数据预处理，获取GNSS反射信号，利用Lomb‑Scargle频谱分析获取反射信号频率，将其转换为有效反射高代入非线性最小二乘余弦拟合以提取相位，最后将多星相位数据与土壤湿度实测数据建立MARS模型以反演土壤湿度。