-
公开(公告)号：CN113919162A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201065.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法，包括以下步骤：步骤S1、选取具备信息互补关联的仿真数据与实测数据，经预处理后形成电压暂降风险预警的支撑数据；步骤S2、在支撑数据的基础上，引入分项指标，经同趋化处理、特征提取、降维融合后得到影响域综合量化指标；步骤S3、基于改进梯度下降法设计和训练多元回归模型，模型更新策略包含仿真与实测数据的知识迁移，步长更新策略改进为基于Armijo‑Goldstein准则的自适应步长更新；步骤S4、以多元回归模型挖掘支撑数据，预测残余电压幅度并根据其大小结合不同用户需要与暂降耐受特性划分预警级别，实施电压暂降风险预警；本发明能从电网及用户侧融合仿真与实测数据信息实现暂降风险预警。
-
公开(公告)号：CN113627065A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110842403.0
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 福州大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型辨识方法，包括以下步骤：步骤S1：基于谐波监测数据和气象数据所生成的区间型数据，利用密度聚类和线性综合变点检测的方法划分考虑分布式新能源发电特性的用户典型谐波场景；步骤S2：利用核密度估计求出用户典型谐波场景下的系统侧谐波阻抗模值的概率密度函数；步骤S3：构建基于谐波监测统计量和气象数据的考虑分布式新能源的分场景诺顿等效谐波源模型。本发明能够识别出系统和用户的谐波特性的变化以及气象条件对分布式新能源谐波特性的影响。
-
公开(公告)号：CN110907754B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911213982.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD‑BPA的故障线路严重程度评估方法，包括：编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口，实现与电网生产数据的无缝对接，为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础；运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序，实现批量故障自动仿真，为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法，可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果；基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本，提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法，方法综合故障情况以及电压暂降情况，给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。
-
公开(公告)号：CN113189397A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110455678.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统，该方法包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。
-
公开(公告)号：CN113094636A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110428975.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于海量监测数据的干扰性用户谐波水平估计方法。该方法用云模型表征干扰性用户的谐波特征，反映了该用户谐波发射的平均水平和波动范围，其中隐含了电力系统和设备的运行状况对用户谐波特性的影响。然后，利用神经网络强大的非线性映射能力，分析同一类干扰性用户设备构成对其谐波特性的影响，所训练好的模型能够预测该类干扰性用户设备的谐波水平，为谐波接入预测评估提供依据。本发明方法的优点是得到的云模型能够反映干扰性用户实际运行状态下的谐波特性，此外，利用训练好的神经网络模型来评估同类干扰性用户也避免了复杂的计算过程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113051826A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110330962.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯过程回归的谐波源通用不确定性建模方法。该方法基于谐波源外端口谐波电压和谐波电流之间的线性耦合关系，结合高斯过程回归实现谐波通用不确定性模型的建立；还包括对谐波通用不确定性模型的在线更新策略，在需要对谐波源进行实时监测分析的场景下，实现谐波通用不确定性模型的在线更新。本发明方法所得到的估计结果是一个高斯分布，相比于精确值模型，可以从概率的意义上反映未考虑到的物理因素对谐波源特性的不确定性影响。同时，该建模方法具有精度高，参数求解方便等特点。此外，模型更新策略能够准确地跟踪谐波负荷的谐波特性变动，实现模型的在线更新，可以用于谐波应用于谐波负荷的异常行为和负荷变动监测等方面。
-
公开(公告)号：CN109950910A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910325901.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程参数免疫时间的电压暂降缓减方法，首先识别治理对象的敏感过程类别；对于电气敏感型过程，采用电气类治理手段，确定补偿容量，计算投资；对于参数感应型过程，综合运用电气类与物理类治理手段，先确定最小补偿容量，计算定制电力设备投资，然后判断设备的重启时间是否长于补偿后的过程免疫时间，若是，则计算最小物理属性，并据此计算厂务改造投资，进而计算总投资，否则直接计算总投资计；计算两类过程治理总投资。本发明可在用电设备遭受较为严重的电压暂降时，有效避免过程中断带来的严重损失。
-
公开(公告)号：CN109765458A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910038939.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于萤火虫算法的暂降源定位方法。首先，对于任一暂降源待识别的系统，随机生成若干个暂降源位置，计算每一个暂降源发生时所有节点的正序电压变化量并将其标准化，形成对应的待识别模式，再根据待识别模式匹配度形成目标函数；其次，寻找令目标函数更大的暂降源位置，并使初始暂降源位置向其跨近一步；重复寻找跨近的步骤，直到找到使目标函数最大的点，即为待识别模式中暂降源的位置。本发明解决了传统暂降源定位法受故障类型和过渡电阻影响不能精确定位的问题，同时也比可进行精确定位的智能算法原理简单、应用方便。
-
公开(公告)号：CN109558651A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811352518.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种风电机组谐波发射参数置信区间估计方法，首先利用灰色距离测度和熵权法结合计算被估计参数的一种近似估计指标，然后定义被估计参数和近似估计指标之间的灰色置信度，在给定的置信度下求取风电机组谐波发射参数的置信区间；本发明结合了风电机组谐波监测数据的时变特性，对数据合理建模，考虑了风电机组谐波发射的不确定性和数据分布的未知性，提出了一种灰色置信区间估计方法，有效合理地评估风电机组谐波发射参数，参数估计的准确性大，且简单易用，有利于谐波污染的治理工作的开展。
-
公开(公告)号：CN109146265A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810876385.6
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于动态规划时间序列相似性的三相不平衡源溯源方法。从电能质量监测系统中获取母线上安装的电能质量监测终端采集的预设时间内的负序电压监测数据，并形成负序电压时间序列数据；从用电信息采集系统中获取母线所供电的所有用户预设时间内的用电有功功率数据，并形成用电有功功率时间序列数据；使用数据标准化方法处理负序电压监测数据和用电有功功率数据，形成负序电压和用电有功功率的标准化时间序列数据；使用基于动态规划原理求解时间序列数据相似性的算法求解每个用户用电有功功率时间序列数据与母线上负序电压时间序列数据的相关性，并进行三相不平衡源溯源。本发明方法能够分析每个用户平均有功功率序列数据与负序电压序列数据的相关性，判断其中相关性最强的用户为三相不平衡源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.029 seconds)
