公开(公告)号：CN113051826B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110330962.3

申请日：2021-03-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  刘必杰 ,  邵振国 ,  林芳

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G01R31/00 ,  G01R19/00 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于高斯过程回归的谐波源通用不确定性建模方法。该方法基于谐波源外端口谐波电压和谐波电流之间的线性耦合关系，结合高斯过程回归实现谐波源通用不确定性模型的建立；还包括对谐波源通用不确定性模型的在线更新策略，在需要对谐波源进行实时监测分析的场景下，实现谐波源通用不确定性模型的在线更新。本发明方法所得到的估计结果是一个高斯分布，相比于精确值模型，可以从概率的意义上反映未考虑到的物理因素对谐波源特性的不确定性影响。同时，该建模方法具有精度高，参数求解方便等特点。此外，模型更新策略能够准确地跟踪谐波负荷的谐波特性变动，实现模型的在线更新，可以用于谐波应用于谐波负荷的异常行为和负荷变动监测等方面。

公开(公告)号：CN113051826A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110330962.3

申请日：2021-03-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  刘必杰 ,  邵振国 ,  林芳

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G01R31/00 ,  G01R19/00 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于高斯过程回归的谐波源通用不确定性建模方法。该方法基于谐波源外端口谐波电压和谐波电流之间的线性耦合关系，结合高斯过程回归实现谐波通用不确定性模型的建立；还包括对谐波通用不确定性模型的在线更新策略，在需要对谐波源进行实时监测分析的场景下，实现谐波通用不确定性模型的在线更新。本发明方法所得到的估计结果是一个高斯分布，相比于精确值模型，可以从概率的意义上反映未考虑到的物理因素对谐波源特性的不确定性影响。同时，该建模方法具有精度高，参数求解方便等特点。此外，模型更新策略能够准确地跟踪谐波负荷的谐波特性变动，实现模型的在线更新，可以用于谐波应用于谐波负荷的异常行为和负荷变动监测等方面。