公开(公告)号：CN113552190A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110841500.8

申请日：2021-07-26

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄乐天 ,  刘丰瑞 ,  赵天津

IPC: G01N27/26

Abstract: 本发明公开了一种面向老化监测的传感器总成积分筛选系统及其筛选方法，传感器总成包括环境传感器、环形振荡器、压力生成器和计数器，面向老化监测的传感器总成积分筛选系统包括老化检测装置、数据传输装置和处理器，老化检测装置包括多个存储增量计算单元，多个存储增量计算单元的输入端分别与环境传感器、压力生成器和计数器的输出端对应连接，压力生成器的输出端还与环境传感器的输入端连接，温度筛选单元，温度筛选单元的输入端连接传感器总成，其输出端连接数据打包处理单元的输入端，数据打包处理单元，多个存储增量计算单元的输出端同时与数据打包处理单元的输入端连接，数据打包处理单元的输出端通过数据传输装置与处理器连接。

公开(公告)号：CN113542941A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110839675.5

申请日：2021-07-23

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 姜书艳 ,  陈颖芃 ,  黄乐天

IPC: H04Q11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于片上网络的光纤通道和以太网组网方法，该方法将每一个光纤通道控制器和每一个以太网控制器均通过对应的网络接口与对应的片上网络路由器连接，所有片上网络路由器通过预设网络拓扑结构相互连接形成混合网络，通过该混合网络进行报文传输，其中，将单个光纤通道控制器和其对应的网络接口以及对应的片上网络路由器作为一个节点，将单个以太网控制器和其对应的网络接口以及对应的片上网络路由器作为一个节点，并为混合网络中所有节点分配地址并构建地址映射表，实现了真正意义上的光纤通道和以太网的混合网络，混合网络中的各个节点都可以通过软件进行配置，提供了灵活的以太网与光纤通道之间的跨协议通信。

公开(公告)号：CN117952049A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410050001.0

申请日：2024-01-11

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄乐天 ,  江凯 ,  郑朝月

IPC: G06F30/343 ,  G06F30/347 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明属于应力测量技术领域，公开了一种FPGA电路老化应力的系统级测量方法及系统对FPGA设计进行布局布线后仿真，生成VCD文件；对VCD文件进行分析，得到信号翻转率和占空比；将得到的信号数据映射到FPGA内部，得到FPGA电路的老化情况。本发明提供了一种基于物理参数的非线性降维方法，大幅降低训练时间，加速工艺参数优化效率。本发明基于对老化效应的系统级抽象，以及FPGA厂商工具提供的功耗和时序报告，对FPGA电路受到的应力进行测量，以帮助设计人员在设计流程的早期阶段选择适当的老化缓解方法，以延长FPGA使用寿命。该方法不需要FPGA的器件级信息，不借助第三方老化分析工具，具有较好的普适性。

公开(公告)号：CN113567836B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202110839691.4

申请日：2021-07-23

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄乐天 ,  刘丰瑞 ,  赵天津

IPC: G01R31/28

Abstract: 本发明公开了一种分段预测电路老化系统及方法，其系统包括：老化模型传感器、片上数据读出电路和PC机；其方法为：对训练数据进行分段，并对老化预测模型进行分段训练，为了预测电路之后的老化情况，使用查表的方法拟合得到温度和电压信息，作为老化预测模型的输入，得到的模型输出便是对之后一段时间老化情况的预测结果；本发明解决了对电路老化预测精度不高的问题。

公开(公告)号：CN115757204A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211533458.4

申请日：2022-11-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 王海 ,  胡强 ,  郭宪章 ,  黄乐天

IPC: G06F12/0844 ,  G06F12/084 ,  G06F12/0868

Abstract: 本发明属于自动驾驶领域，公开了一种应用于自动驾驶的NUCA架构硬件性能优化方法、系统及介质，当本地cache无空闲空间时，利用广度优先算法先查找最近的，然后次近的，依次向外访问外围的共享cache，当访问到空闲地址则直接存入数据，否则继续利用队列的先进先出特征，按照前面访问的顺序回顾一遍相邻点，访问下一层的空闲地址；当访问外围的cache到一定层数阈值时便停止继续访问，直接替换本地cache中未经常访问的数据。本发明基于广度优先遍历算法，以及根据相关限制约束当访问外围的cache到一定层数时便停止继续访问直接替换本地cache中数据，以此加速数据存储与处理降低访问的延迟同时提高吞吐率使硬件的性能得到优化。

公开(公告)号：CN115101414A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210610220.0

申请日：2022-05-31

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 廖永波 ,  冯珂 ,  刘仰猛 ,  刘玉婷 ,  徐璐 ,  路远 ,  黄乐天

IPC: H01L21/336 ,  H01L29/423

Abstract: 本发明专利涉及集成电路技术领域，尤其指一种双栅氧化层PES‑LDMOS的制作方法，包括以下步骤：S1：在P型衬底上进行离子注入；S2：离子注入形成P+区、N+源区、N+漏区；S3：通过刻蚀工艺，将多余部分进行刻蚀；S4：进行SiO2生长；S5：在沟道区上方生长栅介质层；S6：在栅介质层的上方淀积金属形成栅电极。该方法减少了沟道上方栅介质层中的固定空穴电荷，减弱了其对电子的吸引能力，从而减小了阈值电压Vth偏移量；其次沟道的P+区域，也可以有效抑制STI中寄生沟道的形成，抑制了泄漏电流路径，减小了关断电流Ioff。

公开(公告)号：CN114997306B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210606262.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  电子科技大学

Inventor： 张可 ,  刘施彤 ,  郑植 ,  贾宇明 ,  黄乐天

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/126 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的目标意图识别方法，属于目标意图识别技术领域。本发明使用原始数据和评分搜索算法构建动态贝叶斯网络，在评分的过程中使用贝叶斯评分准则BIC和自适应的遗传算法，在反馈策略中使用了集成学习的思想完成边方向的修正。本发明能处理从复杂态势中获取的时序信息和不确定信息，同时引入反馈策略解决了在使用原始数据构建动态贝叶斯网络的过程中出现的会影响识别准确率的反边问题。本发明可用于对空中目标的意图识别处理，则对应的原始数据为目标的飞行状态数据。

公开(公告)号：CN116935460A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310651299.6

申请日：2023-06-05

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 姜书艳 ,  冯敏刚 ,  黄乐天

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能软件技术领域，公开了一种人脸人体身份关联方法、系统、设备及介质，通过图像采集设备实时采集图像，得到人体框、人脸框及其人脸关键点坐标；根据人脸框和人体框的坐标对二者进行关联，获得人脸人体对；在关联过程中，会将单独出现的人脸或人体进行剔除；将待识别人脸与目标人脸进行验证匹配，完成人体身份绑定。包括人脸人体统一检测方法和人体身份辨识信息的建立方法，前者采用单个检测模型即可完成人脸和人体的共同检测，减小了整个方法的复杂度和计算量，后者采用了人脸识别方法为人体图象建立身份辨别信息，为特定行人追踪提供了保障，解决了现有的人脸和人体关联中检测方法或模型冗余以及人体图象缺乏身份辨识信息的问题。

公开(公告)号：CN115906991A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211486815.6

申请日：2022-11-25

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 王海 ,  陈嘉轩 ,  郭锦程 ,  黄乐天

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种针对长序列问题在循环神经网络压缩中获得鲁棒快照的方法，包括如下步骤：S1、在生成快照前对原神经网络输入矩阵进行奇异值分解；S2、根据奇异值分布选择截断维数q，截断奇异值与奇异向量矩阵TSVD；S3、利用截断的矩阵构建新输入权重矩阵并重建用于采样的神经网络；S4、用于采样的神经网络前向传播并进行状态采样生成鲁棒快照；S5、对鲁棒快照进行POD得到鲁棒的压缩投影算子。相比于直接从原网络生成采样的方法，在采样过程中在原网络的输入矩阵上采用TSVD构建新神经网络并生成替代的采样，可加速快照的生成速度，减少由于长序列输入带来的输入到隐藏层信息的冗余，生成鲁棒的快照。

公开(公告)号：CN115831749A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211293764.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 廖永波 ,  魏超 ,  彭鹏 ,  林嘉诚 ,  徐丰和 ,  袁丕根 ,  徐璐 ,  黄乐天

IPC: H01L21/336 ,  H01L21/306

Abstract: 本发明专利涉及集成电路技术领域，尤其指一种高可靠性全包围栅MOSFET的制作方法。包括以下步骤，S1外延生长：在P+衬底上生长一层本征硅层；S2离子注入：在本征硅层的表面进行离子注入；S3退火；S4刻蚀：在P+衬底上的离子注入部分进行刻蚀；S5薄膜生长：在被刻蚀掉的部分进行薄膜生长SiO2层；S6淀积金属：在薄的SiO2层上，淀积金属，形成沟道。该结构能够直接通过改变刻蚀深度来控制器件的沟道长度，该制作方法工艺步骤更为简洁，提升了器件的可靠性。