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公开(公告)号：CN105367715A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510943538.0
申请日：2015-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C08F251/00 , C08F220/34 , C08F220/56 , C08F220/54 , C08F8/42 , H01F1/42 , C02F1/56 , C02F1/40 , C02F9/12
CPC classification number: C08F251/00 , C02F1/40 , C02F1/48 , C02F1/56 , C02F9/00 , C08F8/42 , C08F2800/20 , H01F1/42 , C08F220/34 , C08F220/56 , C08F220/54
Abstract: 本发明是一种两亲型阳离子壳聚糖基磁性絮凝剂的制备方法。该方法通过壳聚糖与两亲型阳离子单体的接枝共聚制备两亲型阳离子壳聚糖接枝共聚物，并进一步绑定至醛基修饰的Fe3O4纳米粒子表面制得两亲型阳离子壳聚糖基磁性絮凝剂。上述絮凝剂应用于乳化油污水处理时，絮凝剂分子链可在静电作用与疏水作用的推动下高效吸附到乳化油滴与固体悬浮颗粒表面，加速絮体形成与生长，并在外界磁场作用下快速分离絮体。本发明得到的两亲型阳离子壳聚糖基磁性絮凝剂，絮凝效率优异，在乳化油污水处理等领域的应用前景十分广阔。
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公开(公告)号：CN116029470A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211549112.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的公交线路规划方法，属于公交线路规划技术领域。本发明采用逐条布线，优化成网的方式，面向所有的公交站点，通过确定公交站点的起点终点后，再进行起点和终点之间的任意配对，并记录各个起点和终点间的直达乘客人数，选择直达乘客人数最大的一对起点和终点，沿这一对起点和终点设置为最短的公交路线。通过对公交站点采取新建、合并等方式实现公交线路规划的进一步优化，并继续寻找下一条最优线路，同时还可以结合着其他方法对建设好的公交线路网络挑选出不合理的线路或者公交站点进行删除。本发明在规划公交线路的时候不仅要充分考虑到城市居民的方便出行，也要照顾到公交公司的利益和整个城市的公共交通运行情况。
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公开(公告)号：CN113706458B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110801547.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Gossip模型的自闭症检测装置，属于脑部静息态功能磁共振图处理技术领域。本发明依据Gossip协议设置了Gossip模型并基于其观察和衡量自闭症患者组和正常对照组结构网络的传播表现来作为检测策略。即将被检测者的计算结果分别与自闭症患者组和正常对照组进行比对以确定被检测者的检测结果：计算结果更接近第一自闭症患者组，则被检测者患自病症的风险高，否则当前被检测者患自病症的风险低。本发明可用于对未知类型的被检测者进行自闭症的初步诊断。与测量全局网络和局部网络的拓扑属性的方法相比，本发明的Gossip模型使患者和正常对照组之间的脑结构像的差异相比更加明显。可以更快、更准确的识别出异常图像，更好的辅助医生进行诊断。
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公开(公告)号：CN110458832B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910748947.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域，其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法，在大脑进行功能连接以后，实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象，采集数据后，进行数据的预处理，保证数据的一致性，首先研究数据的连接、节点属性，然后再利用fALFF、VMHC、fisher‑Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。
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公开(公告)号：CN113889535A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111151729.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/786 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开了一种无线弱能量收集用表面沟道MOSFET及其制备方法，采用新的接线方式接入微波无线能量收集系统，同时利用应变Si材料作为MOSFET的沟道材料，同时实现了低阈值电压和高沟道迁移率，提高了整流效率，产品和方法新颖、器件集成度高、工艺成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706460A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110802175.4
申请日：2021-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类脑神经网络模型的自闭症检测装置，属于医学影像图像处理技术领域。本发明的检测装置包括类脑神经网络构建单元、图像预处理单元、特征提取单元和检测单元。本发明避免直接采用神经网络对脑部的医学影像图像进行处理，采用类脑神经网络构建单元，提高识别的准确性。输出决策层需要集成多个子网络的输出，类脑神经网络的准确率没有达到设定的准确率阈值时，可以尝试增加子网络的数量，并对输出结果进行重新整合，来提高准确率。具备更大的灵活性。可以在降低数据集维数的同时提高整个网络的性能。对被检测者的自病症检测结果进行可视化输出，结果的展示方式形象直观。
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公开(公告)号：CN113706459A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110801908.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自闭症患者异常脑区的检测及模拟修复装置，属于图像处理技术领域。本发明的自闭症患者异常脑区的检测装置包括图像数据处理单元、脑结构网络构建单元、网络层次分解单元、异常检测单元和存储单元，其通过对脑结构网络进行粗粒化，在对粗粒化后的结果进行统计分析来获得脑区连接上的变化，从而检测出异常脑区，即使使用更复杂的大脑分区模板，也能在较短时间得到检测结果。本发明能够有效统计出脑区连接的变化情况。同时，本发明还提供了一种基于上述自闭症患者异常脑区的检测装置的自闭症患者异常脑区的模拟修复装置，包括数据获取模块、模拟修复处理模块和输出显示模块，用于对检测出的异常脑区进行模拟修复处理。
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公开(公告)号：CN113517348A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110720838.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01L29/78 , H01L29/165 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开了一种直接带隙GeSn增强型nMOS器件，包括：衬底层、Ge虚衬底、调制Ge掺杂外延层、本征Ge隔离层、nMOS沟道层、本征三元合金异质帽层、氧化铪层、氮化钽层、源漏区、介质层、源电极、漏电极和钝化层；氧化铪层和氮化钽层形成栅极区；本征三元合金异质帽层的材料为SixGe1‑x‑ySny；其中，x的范围为0.1～0.15，y的范围为0.08～0.1；nMOS沟道层为本征DR‑Ge1‑zSnz层；其中，z的范围为0.12‑0.18。本发明还提供一种直接带隙GeSn增强型nMOS器件的制备方法。本发明的器件解决了Ge基沟道增强型nMOS表面沟道不反型的问题，消除了界面态引起的沟道区费米钉扎效应，利于器件沟道的开启，同时采用高电子迁移率DR‑GeSn作为沟道材料，且在沟道区输运时电子无表面粗糙度散射和离化杂质散射，使得器件性能指标优异。
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公开(公告)号：CN108021888B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201711268665.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跌倒检测方法，本发明首先基于训练样本训练判决阈值：对训练样本进行中值滤波处理后，再提取加速度信号向量幅度，并提取特征值：包括加速度信号向量幅度的峰值，加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值，加速度信号向量幅度的标准差，以及相对角度变化值；然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值；再实时进行跌倒检测时，对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值，再对各特征值进行逐级判决处理，获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测，其计算机复杂度低，在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。
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公开(公告)号：CN110458832A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910748947.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域，其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法，在大脑进行功能连接以后，实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象，采集数据后，进行数据的预处理，保证数据的一致性，首先研究数据的连接、节点属性，然后再利用fALFF、VMHC、fisher-Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。
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