一种系PN结的复合结构MOS抗辐照器件及制备方法

    公开(公告)号:CN115472699A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211197402.6

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种系PN结的复合结构MOS抗辐照器件及制备方法,包括衬底,衬底上通过掺杂P型杂质3*1018cm‑3形成有P阱区,P阱区上表面淀积一层SiO2层,衬底、P阱区以及SiO2层侧面为倒梯形沟槽,倒梯形沟槽为浅沟道隔离结构,SiO2层顶部为栅极,栅极外侧对称设置为牺牲保护层,栅极与牺牲保护层之间依次从下至上为本征硅、p型半导体、n型半导体以及引出金属AI,所述浅沟道隔离结构内侧为低能量浅结砷LDD和源漏区,源漏区上方紧贴本征硅,所述引出金属AI接地。在源漏极上栅极的侧壁增加对称结构PN结,紧贴源漏区上方依次为本征Si层,PN结,导出金属接地,整个器件在Si衬底上实现,与Si工艺兼容,利于集成与成本的控制。

    一种基于DSP的多无人机系统的协同任务规划器

    公开(公告)号:CN112306088B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011082282.6

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于DSP的多无人机系统的协同任务规划器,属于多无人机协同任务规划领域。每个无人机包括硬件通信模块、DSP核心处理器、以及预留的与飞控模块、传感器连接的接口,硬件通信模块接收其他无人机的硬件通信模块的数据并将其发送给DSP核心处理器,DSP核心处理器对硬件通信模块和传感器发送的数据进行数据类型识别并发送给对应的功能模块进行解算,各个无人机个体起飞前预载参与本次任务各无人机的载荷信息、预载地图信息、预载航路点信息以及预载任务,起飞后只需要与其近临的无人机之间进行定位信息、航路点信息、自身载荷、任务决策信息的交互,便可以形成期望的编队结构稳定飞行,实现整个无人机系统的协同任务规划。

    可同时实现O/W与W/O乳液高效油水分离的磁性破乳剂的制备方法与应用

    公开(公告)号:CN110613960B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201910874861.5

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明涉及可同时实现O/W与W/O乳液高效油水分离的磁性破乳剂的制备方法与应用。该方法通过水解缩合反应同时将烷基硅烷与氨基硅烷锚定在Fe3O4@SiO2磁性纳米粒子表面,进而赋予磁性粒子优异的界面活性与阳离子特性。该烷基硅氧烷与氨基硅氧烷混合修饰后的磁性粒子可均匀地分散于水相或油相中,当其加入到乳化油水体系中后,在界面活性与静电吸引力的驱动下可高效地吸附到油水界面上,并在磁场作用下迅速分离乳化油滴或水滴,最终可同时实现O/W与W/O乳液中的高效油水分离。本发明得到的磁性纳米材料破乳效率优异,在O/W与W/O乳液油水分离领域有着非常广泛的应用前景。

    一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法

    公开(公告)号:CN110473635A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910749392.4

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法;包括如下步骤;步骤一,建立被试数据信息;步骤二,孤独症大脑结构网络分析;步骤三,孤独症大脑功能网络分析;步骤四,大脑因效性网络分析;步骤五,建立结构网络和功能网络的关系。本专利对结构网络的分析研究可以给医学上挖掘孤独症治疗靶点提供线索,而对功能网络、静息态大脑局部活动和因效网络的分析研究可以给医生诊断提供可靠的依据,对结构网络和功能网络的关系的研究也有重要的科学理论意义;有利于做好孤独症的早诊断早治疗,具有很重要的社会意义。本发明的应用领域可体现于;(1)疾病的诊断和治疗,(2)吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾,(3)认知等健康领域。

    一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法

    公开(公告)号:CN110459305A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910750789.5

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法,包括:大脑结构网络模型构建:通过对大脑结构像原始数据预处理、脑区分割、大脑结构网络节点与边的定义以及二值化处理,构建大脑结构网络模型;置换检验:检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性;大脑结构网络模型分析:对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的结构像灰质体积构建大脑结构网络模型,通过对孤独症患者组和正常对照组大脑结构网络模型的复杂网络属性对比分析更加全面准确地对孤独症患者的大脑结构网络进行分析研究,为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。

    一种跌倒检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108021888A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711268665.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种跌倒检测方法,本发明首先基于训练样本训练判决阈值:对训练样本进行中值滤波处理后,再提取加速度信号向量幅度,并提取特征值:包括加速度信号向量幅度的峰值,加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值,加速度信号向量幅度的标准差,以及相对角度变化值;然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值;再实时进行跌倒检测时,对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值,再对各特征值进行逐级判决处理,获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测,其计算机复杂度低,在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。

    利用农业废弃物处理土壤中放射性元素的方法

    公开(公告)号:CN105215050B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201510728582.X

    申请日:2015-10-30

    Abstract: 一种利用农业废弃物处理土壤中放射性元素的方法,包括如下步骤:将农业废弃物在缺氧状态下裂解,得到生物碳质材料;将上述生物碳质材料,以土壤干土重计,按施加量为0.25%‑1.5%与受放射性元素污染的土壤混合。本发明通过使用生物碳质材料固定住土壤中放射性元素,减少放射性元素迁移,降低其潜在生态风险,缓解土壤放射性元素的污染。本发明方法操作简单、成本低廉、效果明显且对环境友好。

Patent Agency Ranking