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公开(公告)号：CN117373482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311342515.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L25/30 , G10L25/03 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差网络的带噪合成语音检测方法，通过在传统的残差块上添加了一个特征增强层来代替恒等映射得到改进的残差块，基于改进残差块进行模型训练，得到已训练好的模型，将待测语音进行语音预处理并输入语谱图特征进行模型推断，获得真假语音的输出分数后，将真假判定结果返回给用户，完成语音检测。本发明的方法提出的改进的残差块提高了改进残差网络对于带噪合成语音的检测能力，通过特征增强层控制网络在不同深度时所倾向的噪声抑制和特征增强能力，相比于现有检测方法检测精度更高，适用于具有语音解锁功能的高精度设备及环境噪音较大的环境。
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公开(公告)号：CN116597813A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310806527.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的快速合成语音检测方法，包括以下步骤：S1、对语音数据集进行预处理；S2、预处理完成后进行语音特征提取，分别提取SFTF、CQT、DCT特征；S3、分别将STFT、CQT、DCT特征输入随机初始化后的神经网络模型值中进行训练；S4、将待识别的合成语音分别进行S1和S2的处理后，输入步骤S3训练好的神经网络模型中，得到最终的检测结果。本发明分别提取音频中的3种特征：STFT特征，CQT特征，DCT特征；然后通过3个神经网络模型分别对3种特征进行了拟合，然后对3个模型赋予不同的权值并测试，找到最合适的权重；相比于传统检测方法，本发明的方法检测精度更高，并且泛化性更强，能够检测更多类型的合成语音。
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公开(公告)号：CN114187576A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111505215.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向交通标志检测的小目标增强优化方法。本发明方法包含两部分的内容：采用基于优先度的小目标增强的策略进行数据增强。针对以往小目标增强无视各类型目标分布差异统一增强导致效果不佳的问题，采用基于优先度的小目标增强的策略进行数据增强，对小目标数据集进行针对性的增强。采用最优锚框宽高聚类优化训练数据。针对模型获取正样本时只关注比较大的样本、忽略小目标的问题，以及单纯以目标宽高进行聚类获取锚框初始值导致训练数据不合理的问题。采用最优锚框宽高聚类配合增强数据集优化训练数据。通过本发明提出的方法，最终可以提升小目标交通标志的检测精度以及整体检测精度。
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公开(公告)号：CN110473635A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910749392.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法；包括如下步骤；步骤一，建立被试数据信息；步骤二，孤独症大脑结构网络分析；步骤三，孤独症大脑功能网络分析；步骤四，大脑因效性网络分析；步骤五，建立结构网络和功能网络的关系。本专利对结构网络的分析研究可以给医学上挖掘孤独症治疗靶点提供线索，而对功能网络、静息态大脑局部活动和因效网络的分析研究可以给医生诊断提供可靠的依据，对结构网络和功能网络的关系的研究也有重要的科学理论意义；有利于做好孤独症的早诊断早治疗，具有很重要的社会意义。本发明的应用领域可体现于；(1)疾病的诊断和治疗，(2)吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾，(3)认知等健康领域。
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公开(公告)号：CN110459305A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910750789.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法，包括：大脑结构网络模型构建：通过对大脑结构像原始数据预处理、脑区分割、大脑结构网络节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑结构网络模型；置换检验：检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；大脑结构网络模型分析：对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的结构像灰质体积构建大脑结构网络模型，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑结构网络模型的复杂网络属性对比分析更加全面准确地对孤独症患者的大脑结构网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107590843B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710799854.4
申请日：2017-09-07
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邢建川 , 王帅飞 , 韩保祯 , 张易丰 , 丁志新 , 翟能延 , 胡尊天 , 王翔 , 康亮 , 张栋 , 王书琪 , 侯鑫宇 , 沈浩 , 陈朝阳 , 苗佳雨 , 蔡佳宏 , 王鋆鼎 , 李双 , 陈佳豪 , 刘继林 , 杨双吉 , 邵慧 , 梁昌乐 , 颜文杰 , 尹佳
Abstract: 本发明公开了一种基于构造的二维可逆元胞自动机的图像加密方法，属于图像加密技术领域。本发明基于待加密图像的尺寸生成一组伪随机序列，并转化为对应的二维伪随机矩阵K0，将其与图像矩阵的异或结果作为初始加密图像矩阵S1，对其进行二进制转换后得到状态C1，生成对应的二进制伪随机序列矩阵并作为初始状态C0；以状态C0和状态C1为演化的初始条件，基于预置的二维可逆元胞自动机规则f1和f2进行演化处理，得到状态和再以此为演化的初始条件，进行第二轮演化处理，得到状态和将其进行像素值转换处理后，得到密文图像。本发明仅采用加密性能更好的复杂型或混乱型的规则进行演化处理，同时通过两轮二维可逆元胞自动机加密，进一步提高了加密的安全性。
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公开(公告)号：CN104506537B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201410828981.9
申请日：2014-12-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种P2P系统节点选择方法，涉及用于与广播信息或广播时空直接相关的广播应用装置或方法技术领域。该方法如下：寻找与本节点最近的邻居节点，向所有最近的邻居节点发送UDP报文来请求位图信息，根据往返传输时间、是否拥有紧急窗口里面数据块、是否拥有稀有数据块和位图信息来选择最优的伙伴节点。所述方法提出了自治域的概念用于发现邻居节点，优先选择那些跟节点的地理位置和运营商相同的节点作为自己的服务节点，并根据往返传输时间、是否拥有紧急窗口里面数据块、是否拥有稀有数据块和位图信息来选择最优的伙伴节点，定时地更新邻居节点和伙伴节点来优化覆盖网，提高了网络下载速度，点播系统延迟小，保证流媒体的传输质量。
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公开(公告)号：CN108021888A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711268665.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跌倒检测方法，本发明首先基于训练样本训练判决阈值：对训练样本进行中值滤波处理后，再提取加速度信号向量幅度，并提取特征值：包括加速度信号向量幅度的峰值，加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值，加速度信号向量幅度的标准差，以及相对角度变化值；然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值；再实时进行跌倒检测时，对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值，再对各特征值进行逐级判决处理，获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测，其计算机复杂度低，在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。
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公开(公告)号：CN119886225A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368805.X
申请日：2025-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物理知识引导的风电功率智能预测方法和系统，该方法首先采集风力发电场数据，并进行预处理，将预处理后的数据划分训练集、测试集和验证集。其次构建风电功率预测模型，并融入物理先验知识，将训练集的数据输入到所述风电功率预测模型中进行训练。最后使用训练好的风电功率预测模型，通过测试集和验证集中的数据，进行多步预测，得到预测功率。该系统包括数据采集单元、数据预处理单元、模型构建单元、模型训练单元、模型预测单元。本发明提高了复杂环境下的预测精度和泛化能力，能够实现对风电场在不同气象条件下的风电功率进行更精确的预测，同时提升预测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119813855A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411872818.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/18 , H02P21/05 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种自适应分数阶快速终端滑模的永磁同步电机控制方法。首先构建永磁同步电机在d‑q轴转子旋转坐标系下的数学模型；然后设计分数阶快速终端滑模面，基于设计的分数阶快速终端滑模面求滑模控制的等效控制律；对切换控制增益与边界层厚度进行自适应设计，得到自适应切换控制律；综合等效控制律与自适应切换控制律得到总控制律。本发明相对于现有表贴式永磁同步电机滑模控制在传统积分滑模的基础上引入了分数阶快速终端滑模面以减小系统抖振保证跟踪误差在有限时间内收敛，同时设计了切换控制率增益与边界层厚度的自适应控制律，抵消了外部扰动的不确定性影响，提高了系统的鲁棒性。
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