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公开(公告)号:CN110458832B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN201910748947.3
申请日:2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域,其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法,在大脑进行功能连接以后,实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象,采集数据后,进行数据的预处理,保证数据的一致性,首先研究数据的连接、节点属性,然后再利用fALFF、VMHC、fisher‑Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。
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公开(公告)号:CN110458832A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910748947.3
申请日:2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域,其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法,在大脑进行功能连接以后,实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象,采集数据后,进行数据的预处理,保证数据的一致性,首先研究数据的连接、节点属性,然后再利用fALFF、VMHC、fisher-Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。
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