-
公开(公告)号：CN105892287B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610302094.7
申请日：2016-05-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统，本农作物灌溉策略包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；以及步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量；本发明的农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统能有效的根据样本数据建立生成系统知识库，以分析农作物当前生长环境、生长阶段数据，进而获得精确灌溉用水量，同传统的根据土壤温湿度条件相比，综合考虑不同土质、生长环境、天气情况以及农作物的不同生长阶段，可以更直接地反应作物水分状况，将作物的生长环境和生长情况共同作为作物需水决策依据，可增加判决精度，有效提高水资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN108765496A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810507410.3
申请日：2018-05-24
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/80 , G06K9/00805 , G06T5/50 , G06T15/04 , G06T17/00 , G06T2207/20221 , G08G1/16 , H04N5/2624
Abstract: 本发明公开了本发明涉及一种多视点汽车环视辅助驾驶系统，该系统包括多个摄像头，信息处理模块，输出模块。通过安装在车身前后左右的一个双目摄像头，三个鱼眼摄像头采集汽车车身四周的图像；信息处理模块将采集到的图像进行预处理，纹理映射，亮度矫正，图像融合，视点变换等处理，并将双目摄像头采集到的图像经过预处理，图像匹配等处理获取前方障碍物的距离；由输出模块将形成的汽车360立体环视图像显示在车载显示设备上，并实现危险距离报警。
-
公开(公告)号：CN106056559B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610505512.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的非均匀光场水下目标探测图像增强方法，包括：获取非均匀光场水下探测目标原始彩色图像，通过最小值滤波算法，计算对应的透射图；将原始彩色图像转换为原始灰度图像，将原始图像划分为偏亮区域、正常区域和偏暗区域；计算各区域的光照向量；应用导向滤波方法计算原始彩色图像在透射图条件下对应的导向滤波输出图像；计算原始图像不同的亮度区域的恢复增强图像；对匀光处理恢复图像从均值、方差、对比度和信息熵等方面进行定量评价，直至恢复增强图像满足指标要求。本发明中用到的光照向量加权的导向滤波方法，能在不同亮度区域之间进行平滑均衡处理，使得处理后的图像整体协调性加强、纹理信息丰富。
-
公开(公告)号：CN108133467A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810084505.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于粒计算的水下图像增强系统及增强方法，基于非均匀粒度的计算方法，去除水下光照不均和噪声，在保护纹理细节的完整性的同时，实现图像增强。本发明首先提取水下图像的照度信息，按从粗到细的粒度层次逐步对光照信息进行细分，将图像划分为一系列大小和光照强度不同的粒子构成的集合，并定位最适宜亮度粒子，根据每个粒子的亮度情况分别进行照度补偿，获得去除光照不均的水下图像，然后对每个粒子分别进行噪声去除，实现图像增强。本发明不需要光照先验知识，无需手工调节参数，能够根据图像特点自适应分析,增强后水下图像的纹理和细节信息清晰完整。
-
公开(公告)号：CN106407927A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610818023.2
申请日：2016-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的适用于水下目标检测的显著性视觉方法，包括A）采集水下同一位置多角度自配准偏振图像；B）基于偏振信息的水下图像恢复；C）全局纹理特征提取；D）基于全局对比度的颜色特征提取；E）视觉显著性特征融合；F）基于目标中心与灰度重心的显著图优化与目标提取；G）根据最终显著图，并对其进行阈值分割，实现水下目标的检测。本发明利用目标中心概率、图像灰度重心及空间顺滑实现显著度优化，进一步抑制背景、突出前景，既能实现复杂水环境下目标检测的高检出率、高识别率，且满足实时性要求，具有良好的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106059565A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610454034.7
申请日：2016-06-21
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/0944
CPC classification number: H03K19/0944
Abstract: 本发明公开了一种新型的抗单粒子翻转的SR锁存器，包括QUATRO单元，QUATRO单元包括第一PMOS管P1、第二PMOS管P2、第三PMOS管P3、第四PMOS管P4、第一NMOS管N1、第二NMOS管N2、第三NMOS管N3和第四NMOS管N4，发明还包括外部逻辑电路，外部逻辑电路包括第五PMOS管P5、第六PMOS管P6、第七PMOS管P7、第八PMOS管P8、第五NMOS管N5、第六NMOS管N6、第七NMOS管N7和第八NMOS管N8。本发明通过增加的外部逻辑电路，可将QUATRO单元拓展为抗单粒子翻转的SR锁存器，可避免其中某一节点受到辐射影响而发生翻转的现象。
-
公开(公告)号：CN106056559A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610505512.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20208 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的非均匀光场水下目标探测图像增强方法，包括：获取非均匀光场水下探测目标原始彩色图像，通过最小值滤波算法，计算对应的透射图；将原始彩色图像转换为原始灰度图像，将原始图像划分为偏亮区域、正常区域和偏暗区域；计算各区域的光照向量；应用导向滤波方法计算原始彩色图像在透射图条件下对应的导向滤波输出图像；计算原始图像不同的亮度区域的恢复增强图像；对匀光处理恢复图像从均值、方差、对比度和信息熵等方面进行定量评价，直至恢复增强图像满足指标要求。本发明中用到的光照向量加权的导向滤波方法，能在不同亮度区域之间进行平滑均衡处理，使得处理后的图像整体协调性加强、纹理信息丰富。
-
公开(公告)号：CN105897245A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610207088.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/00338
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的逻辑电平转换器，其包括反相单元、电平转换单元和抗单粒子效应单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；电平转换单元包括第一电平转换电路和第二电平转换电路，第一和第二电平转换电路分别连接反相单元的信号输入端和信号输出端，并分别具有信号输出端。抗单粒子效应单元的输入端连接电平转换单元的信号输出端，并根据输入的信号值改变或保持输出信号。在应用时，电平转换单元与抗单粒子效应单元组成冗余电路，电平转换单元的两路输出信号值相同时，抗单粒子效应单元的输出即确定；否则保持前一次输出的值，即达到抗单粒子效应的目的。
-
公开(公告)号：CN104820996A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510236291.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/223 , G06T2207/10016 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的自适应分块的目标跟踪方法，本发明的有益效果是：（1）构建了更加具有鲁棒性的跟踪目标动态模型的方法：设计自适应分块方法，通过分块、判断遮挡、自适应融合三个步骤获得鲁棒的被跟踪目标动态模型。（2）在复杂环境下更新待融合图像块的权重：在跟踪过程中，考虑到背景对目标模板的影响，利用改进的权重计算方法更新待融合图像块的权重，以保证跟踪的准确性。（3）对运动目标初步跟踪结果进行校正：通过SURF特征匹配对初步跟踪结果做校正，提高算法的跟踪精度。既能很好地处理目标遮挡的状况，又能在环境影响下精确定位目标，还能自适应改变跟踪窗口大小。
-
公开(公告)号：CN104809712A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250849.9
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其步骤包括：对采集到的数字图像建立粗糙集模型，抽象出一个知识表达系统；然后根据知识表达系统中的等价关系进行亮度等级划分；按照划分分别用上近似下近似求取论域（图像）的光照亮度层；然后引入近似分类精度，系统参数重要度，计算其值随划分层数变化趋势；最后根据他们的收敛性反馈最佳划分从而自适应亮度层，将所有亮度层划分为过量区域、正常区域、过暗区域，以正常区域为基准逐层恢复亮度。最终得到清晰、可视性良好、细节更为突出的图像，本发明适应能力强，能够克服各种苛刻光照环境条件，处理速度快，具有一定的在线实时性，具有很大的现实意义和实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.034 seconds)
