-
公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
-
公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
-
公开(公告)号：CN114187541A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111254845.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法和存储设备。所述一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法，包括步骤：将场景应用类别进行最小颗粒度的拆分；对视频分析的功能划分成不同识别模式；通过场景应用类别的最小颗粒度划分和视频分析功能划分后，当响应视频分析指令时，可以根据视频分析需求自定义业务场景，无论这个视频分析需求如何，均可以通过以上的最小颗粒度场景应用类别与视频分析功能的组合来满足其需求，并基于预设的流程化的流水线编排工具进行视频分析。整个方法可满足不同行业在不同场景的视频分析需求，为各行业的客户实行定制产品和定制服务。
-
公开(公告)号：CN110889556A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
-
公开(公告)号：CN119808763A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868447.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种电力文本智能纠错方法，包括以下步骤：步骤1:收集与电力相关的文本数据，包括电力行业的报告、技术文档、操作手册、用户手册；步骤2:建立数据标签系统，根据来源、类型、主题等，为每条数据打上合适的标签，支持多维度数据检索，并使用自然语言处理工具对文本进行语言检测和分词处理；步骤3:对检测和分词处理后的文本数据进行错误检测，构建训练数据集；步骤4:基于序列到序列seq2seq模型构建电力文本智能纠错模型，用于生成纠正后的文本，训练数据通过加入错误/正确的文本对来增强；步骤5:根据训练后的电力文本智能纠错模型进行文本智能纠错。本发明能够有效地识别错误文本，并生成高质量的正确文本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114220425B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111301900.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法，所述系统包括语音服务模块及智能助手模块；所述语音服务模块包括语音识别单元及语音合成单元，所述语音识别单元用于对输入的语音信息进行识别，将输入的语音信息转化为文本信息；所述语音合成单元用于将收到的文本信息转换成语音信息；所述智能助手包括语言理解单元及对话管理单元，所述语言理解单元用于根据文本信息进行用户意图分类及实体提取；所述对话管理单元用于根据维护更新用户的对话状态和动作选择，根据语音理解单元的理解结果对用户的输入做出相应，输出回复的文本信息。使得机器人聊天对话更为流畅，提高用于的体验。
-
公开(公告)号：CN117151445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
-
公开(公告)号：CN116822255A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，保障压力容器的安全运行。
-
公开(公告)号：CN116543291A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310748451.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，公开了一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法，包括以下步骤：步骤101，输入卷积层之前首先选择串并结合配置，串并结合配置包括K值；步骤102，生成串行步数，串行步数等于「N/K」，其中N为前一层特征图的个数N，当前卷积层的个数为N*M，下一层的征图个数为M；步骤103，K‑1卷积计算结构并行计算前一层的K个特征图，按「N/K」步通过串行合并结构串行将K‑1的卷积计算结构进行合并获得下一层该特征图的最终结果，完成了上一层总共N个输入特征图的卷积计算；采用上述的方法来进行卷积，能够提高整个神经网络的运行效率，更高效的计算植物虫害程度。
-
公开(公告)号：CN115756833A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211386537.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向多重异构环境下AI推理任务调度的方法与系统，采用容器化技术、边缘计算框架，完成与多种国产化边缘硬件的兼容适配，支持节点容器化、模块化配置模式，同时允许用户自定义功能模块镜像以打造独有的边缘计算，支持边缘硬件灵活配置。基于云原生为底座，通过监控技术计算算力的占用率，对AI算法任务进行评估，结合调度策略实现推理任务的合理调度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.047 seconds)
