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公开(公告)号：CN117668613A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632962.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及相关装置、设备和存储介质。该方法包括：获取辐射源发射的电磁信号；基于电磁信号进行第一提取，得到频域特征，并基于电磁信号进行第二提取，得到时域特征；其中，第二提取的特征提取参数参考第一提取的特征提取参数而得到，以使时域特征具有与频域特征相同特征维度基于第一频域特征和时域特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征进行预测，得到辐射源的识别结果。上述方案，能够提高对电磁信号进行自动提取所得到的特征的质量，以此尽可能的提高辐射源个体识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117150373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311098209.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214 , G01S7/41 , G01S13/72
Abstract: 本发明提供一种雷达信号分选方法、装置、电子设备和存储介质，涉及雷达信号处理技术领域。其中方法包括：分选待分选脉冲序列，得到多个类簇，以及得到待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；确定待分选脉冲序列为多个节拍的脉冲序列中除基准节拍的脉冲序列之外的脉冲序列，将待分选脉冲序列输入至跟踪模型，得到跟踪模型输出的待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号；基于待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号，修正待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；其中，跟踪模型是基于基准节拍的脉冲序列及其对应的分选编号标签训练得到的。本发明可以提高雷达信号的分选准确性，并提高雷达信号的分选效率。
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公开(公告)号：CN115240641A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210887015.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语种识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标语音并提取其声学特征；然后将目标语音的声学特征输入至预先构建的语种识别模型，识别得到目标语音的语种识别结果，其中，语种识别模型中的骨干网络是利用不同语种的多信道来源的语音数据和第一目标函数共同训练得到的；注意力层和线性全连接层是基于骨干网络，利用不同语种的类平衡采样的语音数据和第二目标函数共同训练得到的。可见，本申请是先利用不同语种的多信道来源的语音数据和目标函数构建了语种识别模型，再将目标语音的声学特征输入该识别模型，既保证了各语种语音的识别准确率，又避免了因为信道干扰对识别结果产生的影响，从而提高了语种识别效果。
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公开(公告)号：CN115081474A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210618974.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种通信辐射源识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：确定获取的辐射源信号中的背景信号，并获取辐射源信号的特征和背景信号的特征，然后从辐射源信号的特征中滤除背景信号的特征，得到辐射源信号的个体指纹特征，减弱了背景信号对辐射源信号的影响，提高了辐射源信号个体指纹特征的准确度，最后根据个体指纹特征，识别辐射源信号对应的通信辐射源，能够保证通信辐射源识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115050350A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210482241.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种标注检查方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，标注检查方法包括：分别提取若干待检查语音的语种特征；其中，待检查语音标注有语种类别；基于各待检查语音的语种特征，将若干待检查语音划分到至少一个子集；基于子集中部分待检查语音的标注检查结果，得到子集的标注质量。上述方案，能够在降低检查成本、减少检查时间的同时，提升检查质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724700B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111223156.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种语种识别、语种识别模型训练方法及装置，所述识别方法包括：将待识别语音数据输入至语种识别模型，得到语种识别模型输出的语种识别结果；其中，语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层，语种识别模型是基于如下过程训练得到的：对语种特征提取层进行第一训练；固定第一训练完成后语种特征提取层的参数，基于均衡样本集对语种分类层进行第二训练，得到训练完成的语种识别模型，均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。本发明提供的语种识别、语种识别模型训练方法及装置，能够在语种分布不均衡的场景下，准确进行语种识别。
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公开(公告)号：CN113282742B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110484890.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种摘要获取方法以及电子设备、存储装置，其中，摘要获取方法包括：获取文档组；其中，文档组包含若干文档，每一文档包含若干候选分句；分别提取若干文档中若干候选分句的句子语义表示；其中，句子语义表示包含候选分句在文档组内的第一位置信息；基于句子语义表示，选择至少一个候选分句作为目标分句；利用目标分句，得到文档组的目标摘要。上述方案，能够降低摘要冗余度，并提高摘要可读性。
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公开(公告)号：CN114822517A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210457751.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音标注质量评价方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定样本语音的标注文本；基于所述标注文本进行语音合成，得到合成语音；基于所述样本语音和所述合成语音分别对应的声学特征，确定所述样本语音与所述合成语音之间的声学相似度；基于所述声学相似度，确定标注质量评价结果。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过根据样本语音和合成语音分别提取得到的声学特征，确定样本语音与合成语音之间的声学相似度，再根据声学相似度确定标注质量评价结果，从而可以实现标注文本的准确质量评价，进而可以快速筛选出不合格的标注文本，极大提升了标注文本的核查效率，同时极大节省了人力及时间成本。
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公开(公告)号：CN114328910A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111396748.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/166 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种文本聚类方法以及相关装置，该文本聚类方法包括：获得多个文档；响应于多个文档中存在字符长度超过阈值的待处理文档，对待处理文档进行降维处理以使得待处理文档的字符长度小于或等于阈值；对字符长度小于或等于阈值的所有文档进行聚类以获得至少一个聚类簇；针对每个聚类簇生成对应的摘要。通过这种设计方式，对PGNet模型进行了改进，使其能够同时处理多篇文档，得到多篇章文档的共同摘要，基于PGNet模型的多篇章的文本短描述生成方法，解决了传统方案中只能实现单个文档的摘要生成的缺陷。
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公开(公告)号：CN114036976A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111216047.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法以及相关装置，该辐射源个体识别方法包括：获取待检测的信号；将信号输入至对比预测编码模型的编码层中以获得表征向量；将表征向量输入至对比预测编码模型的循环神经网络中以提取出个体特征；基于个体特征从数据库中获得与个体特征对应的辐射源。通过这种设计方式，基于对比预测编码模型提取辐射源的个体特征，无需人工先验知识，且个体特征的区分性强、表征能力强、泛化性能好，能够有效解决现有模板匹配方案数据库样式覆盖不全的问题，从而提高了辐射源个体识别的准确率。
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