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公开(公告)号：CN105681012B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610146224.2
申请日：2016-03-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于车载网络中簇的网关协作MAC协议实现方法，涉及车辆无线通信。1)划分控制信道；2)当簇间无时隙碰撞时，分配车辆节点在控制信道上的时隙；3)解决簇间时隙碰撞；4)分配车辆节点在服务信道上的时隙。使用双天线实现多信道通信，给予网关的新的概念和功能，通过网关节点解决两簇时隙碰撞问题，合理分配时隙，减少系统整体时延。并且通过网关节点协作转发数据，增长了簇间安全消息通信距离，保证了网络中的安全信息的可靠传输和QoS，并提高了信道利用率和吞吐量。
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公开(公告)号：CN103944984B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410151475.0
申请日：2014-04-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于Web服务的一键业务方法，涉及通信技术。包括用户发起请求之前的一键鉴权注册方法，以及用户发起一键音视频呼叫的方法、用户一键发送图片的方法、用户一键发送短信/彩信的方法、用户一键告警的方法、用户一键发起投票的方法、用户一键接收业务推送的方法、用户一键接收灾害警报紧急推送的方法等中的至少一种。架构包括用户Web浏览器、Web后台服务器、交换控制处理模块、网关、用户数据库模块、Web管理页面。拥有良好的用户体验，可保证业务在满足实时性要求下的稳定执行，提供其他业务的扩展性。
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公开(公告)号：CN106162753A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610567507.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置，用以实现TDD‑LTE制式网络与FDD‑LTE制式网络资源的统一调度，有效解决“伪拥塞”问题。所述资源分配方法，包括：根据多个物理小区的覆盖范围以及预设虚拟小区生成策略，生成虚拟小区，并建立多个物理小区的物理资源块与虚拟小区的虚拟资源块之间的映射关系；在接收到用户的数据传输请求时，获取用户的地理位置信息，根据用户的地理位置信息确定用户所属的虚拟小区，在用户所属的虚拟小区中分配与该用户进行数据传输的虚拟资源块；根据映射关系以及为用户分配的虚拟资源块，确定与该用户进行数据传输的物理资源块以及物理小区，并利用物理资源块在物理小区上与用户进行数据传输。
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公开(公告)号：CN105101214A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510551435.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/04 , H04W16/18 , H04W52/0206
Abstract: 一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法，属于移动通信领域。1)物理区域G栅格化；2)建立优化目标模型；3)根据优化目标模型，实现活跃状态的基站映射，保证对相关区域全面覆盖；4)把每个栅格与每个活跃基站覆盖区域重合部分称为虚拟小区；5)针对虚拟小区，获取虚拟资源请求；6)根据优化目标模型，在保证满足区域G内请求资源量的前提下，进行资源映射和基站活跃状态的再映射，确定最终虚拟资源映射方案；7)执行步骤6)形成的最终映射方案，经过时间T后，进入步骤5)，获取新的资源请求统计量，开始新一轮映射。以节能为目标，在保证小区覆盖及资源需求的前提下尽量降低网络能耗。
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公开(公告)号：CN104105093A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410383842.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 一种邻近无线终端间会话密钥的生成方法，属于无线通信网络安全领域。根据智能手机等无线终端的用户指定的地理距离范围，挖掘周围无线环境中信号的到达时间等物理层信息建立邻近无线终端间的临时会话密钥。目标终端根据接收到周围无线环境中数据包的RSSI，序列号以及MAC地址建立公共位置标识，用于确认主终端和目标终端共享的无线数据包；根据共享无线数据包到达的时间建立秘密位置标识，用于生成会话密钥。目标终端不会公开自己的秘密位置标识，有效防御指定的距离范围内的监听者和攻击者。通过挖掘周围无线环境中共享数据包的到达时间建立会话密钥，保证无线终端位置安全的同时提高会话密钥的生成速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104092505A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410369094.X
申请日：2014-07-30
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种检测和识别考场内开机手机的方法，涉及手机信号的检测和识别。1)在考场布置传感器；2)初始化系统的接收信号强度的监测阈值；3)无开机手机时传感器测得周边无线频谱强度作为初始接收信号强度矢量的参考值4)传感器实时监测周边无线频谱强度5)由与计算检验统计量L(u)；6)若L(u)大于接收信号强度监测的检验阈值，则发出存在开机手机的警告；7)由所测得的及传感器坐标根据权值平均算法计算得出开机手机的位置；8)若步骤6)中未发出考场内存在开机手机的警告，则传感器对接收信号强度参考矢量进行更新，将当前接收信号强度矢量作为新的接收信号强度参考矢量，返回步骤4)。
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公开(公告)号：CN102685758B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210137791.3
申请日：2012-05-04
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种应用于通用移动通信系统的小区间干扰协调方法，涉及移动通信系统。提供一种可降低小区间干扰，提高资源利用率，改善边缘区域用户服务质量的应用于通用移动通信系统的小区间干扰协调方法。将规划区域内各小区划分出中心区和边缘区；对所述小区的中心区，允许其调用系统的全部N个物理资源块；对所述小区的边缘区，为其预分配物理资源块的初始增长点与增长方向；完成物理资源块调度后，对小区间干扰情况进行初步判断，当小区间干扰情况较轻时，对所述小区的边缘区采取质量优先的策略进行物理资源块调度；否则，对所述干扰情况进行进一步判断，对所述小区的边缘区采取资源搬移或资源收缩策略进行干扰协调。
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公开(公告)号：CN102572849B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210024705.8
申请日：2012-02-03
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种结合图论与遗传算法的移动通信自动频率规划方法，涉及移动通信领域。1.获取规划区域内各小区接收到其他小区的接收信号强度，与信号强度阈值比较，建立小区关系无向图矩阵；2.选择规划区域内的一个小区作为当前小区；3.根据小区关系无向图矩阵，对当前小区第一次频点分配，若成功得第一频点，执行步骤2，直到所有小区都完成第一次频点分配；若失败则减少信号强度阈值，执行步骤1，重新建立小区关系无向图矩阵；4.根据小区关系无向图矩阵生成频率规划初始解作为遗传算法的初始解种群；5.运用遗传算法对初始解种群进行遗传运算直至满足遗传算法的终止条件，输出当前种群的最优个体作为频率规划结果；6.再对规划区域中的各个小区进行频点分配。
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公开(公告)号：CN103957592A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410212607.6
申请日：2014-05-20
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W56/00
Abstract: 一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置，涉及移动通信领域。实施方法：1）请求同步的家庭基站发送同步请求；2）家庭基站管理系统接收到同步请求后，查询家庭基站所在服务区是否存在提供参考主时钟的家庭基站，若存在，请求同步的家庭基站以该参考主时钟家庭基站的时钟进行时间偏移调整；否则进行步骤3）；3）请求同步的家庭基站启动UE模式，侦听周围是否存在宏基站，若存在，通过侦听检测该宏基站的同步信号完成时间同步；否则进行步骤4）；4）请求同步的家庭基站触发家庭基站管理系统组播同步报文，请求同步的家庭基站根据其接收同步报文的时间与该请求同步的家庭基站所在服务区其他家庭基站接收同步报文的时间的偏移值做时间偏移调整。
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公开(公告)号：CN119155214A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411144834.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L43/0805 , H04L43/0829 , H04L43/50 , H04L43/04 , H04L43/062 , H04W24/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 一种基于双分支模型的网络异常检测方法及装置，涉及无线通信、人工智能及大数据分析。首先从通信终端获取性能时间序列数据进行数据预处理，包括过采样、欠采样以及特征选取；然后构建异常检测网络进行离线训练，将历史数据分别输入对比学习分支以及注意力机制分支，学习数据结构内部关联、先验关联以及序列关联并计算对比损失以及重构损失，通过联合优化多任务损失函数，得到异常检测网络；在线检测阶段使用离线阶段训练得到的异常检测网络进行网络异常检测并进行周期性反馈，将网络异常时刻数据收集至历史数据库，周期性更新异常检测网络参数。
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