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公开(公告)号：CN111089172B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010041662.9
申请日：2020-01-15
Applicant: 南昌工程学院
IPC: F16J15/324
Abstract: 本发明提供一种带有传热强化结构的机械密封装置，是由前端面(密封面)(1)、外环圆柱面(2)、后端面(支撑面)(3)、内环圆柱面(4)、气流入口(5)、内环侧气流出口(6)、外环侧气流出口(7)、内径侧导流孔(8)、外径侧导流(9)及扰流结构M等组成，它们都位于该机械密封装置环体上的不同位置；本发明在密封环上开设传热强化结构，大大地提高了机械密封环的散热面积；壳体结构将节省一部分的制作材料，降低密封件的成本；这样的结构，应用到现有非接触机械密封上，将更好地发挥密封端面改形的优势，明显增强密封润滑效果及稳定性，大大延长其使用寿命；该装置结构科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110345023B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910635669.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 南昌工程学院
IPC: F03D80/70
Abstract: 本发明公开了一种风机润滑油回收装置，涉及发电风机技术领域。本发明包括轮毂、叶轮、变桨轴承、主轴和回收装置，变桨轴承由变桨轴承外环和变桨轴承内环组成，回收装置包括壳体和盖体，壳体一表面与轮毂一内壁固定连接，盖体一表面与壳体一表面固定连接，壳体内固定有隔板，隔板与壳体底面之间形成控制腔，隔板另一表面固定有回收壳，回收壳与壳体之间形成若干收纳腔，收纳腔内固定有抽油泵。本发明通过抽油泵、L形连接管、分油壳、导油壳、环形导油道和注油管能够将润滑油喷洒在变桨轴承上，能够进行润滑处理，通过U形回收盖和回收管能够进行润滑油的回收，解决了现有的风机变桨轴承内润滑油不便于添加和回收的问题。
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公开(公告)号：CN110345159B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910667222.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及滚子轴承技术领域，公开了一种磁流体推力圆柱滚子轴承，从上到下依次包括轴圈、滚子保持架、座圈和静止机架，所述滚子保持架中部依次排列有滚子，所述滚子保持架与滚子一同设置在座圈上方的环形滚道中，座圈的环形滚道中注入有磁流体，所述座圈下方的环形槽内部设有环形垫圈和环形轴向永磁体；还公开了其加工工艺。本发明，采用磁流体作为推力轴承润滑剂，可实现低摩擦、微振动以及高承载能力的轴承运行要求，将座圈设为可供磁流体以及滚子润滑系统的环形滚道，并采用永磁体作为外部磁场施加源设置于磁流体下部，结构设计合理，特别适用于运转条件严格的精密仪器中。
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公开(公告)号：CN111089172A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010041662.9
申请日：2020-01-15
Applicant: 南昌工程学院
IPC: F16J15/324
Abstract: 本发明提供一种带有传热强化结构的机械密封装置，是由前端面(密封面)(1)、外环圆柱面(2)、后端面(支撑面)(3)、内环圆柱面(4)、气流入口(5)、内环侧气流出口(6)、外环侧气流出口(7)、内径侧导流孔(8)、外径侧导流(9)及扰流结构M等组成，它们都位于该机械密封装置环体上的不同位置；本发明在密封环上开设传热强化结构，大大地提高了机械密封环的散热面积；壳体结构将节省一部分的制作材料，降低密封件的成本；这样的结构，应用到现有非接触机械密封上，将更好地发挥密封端面改形的优势，明显增强密封润滑效果及稳定性，大大延长其使用寿命；该装置结构科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。
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公开(公告)号：CN109004814B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810913687.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种用于MMC的子模块电容电压均衡控制系统，包括MCU与采样模块；MCU包括模型解析单元、基本矢量作用时间计算单元、移相及循环控制单元、脉冲生成单元；采样模块采集的数据进入MCU中的模型解析单元；模型解析单元、基本矢量作用时间计算单元、移相及循环控制单元、脉冲生成单元依次连接；所述的MMC为三相模块化多电平变换器，三相模块化多电平变换器具有三相6个桥臂，每一个桥臂由n个子模块级联构成；每一个桥臂连接有一个电感L；移相及脉冲生成单元产生2组脉冲分别控制MMC中的上桥臂和下桥臂。该系统易于控制，结构简洁，扩展性好，易于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110391646A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910600502.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种混合式直流断路器的合分闸控制系统，包括断路器控制保护系统、直流控制保护系统、电力电子开关、快速开关、供能设备、测量系统和水冷系统，所述断路器控制保护系统包括作为联系上层控制系统与VBC的枢纽的断路器监控设备、断路器控制保护设备和作为连接断路器控制保护设备和电力电子开关组件的枢纽的断路器阀接口设备，本发明能够应用于混合式直流固态断路器中，实现对直流线路的合闸、分闸和保护等基本功能。
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公开(公告)号：CN107187649A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710445995.6
申请日：2017-06-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明是一种多级筛分螺旋输送式脐橙量控包装系统，包括脐橙传输装置、机架、分选装置、凸轮装置、滑果槽和包装装置，所述脐橙传输装置包括传输机架、传送带和机架水平布置连接，所述机架包括旋转副、物料槽、轴承与轴承座。本发明结构简洁高效，通过传送带将脐橙先运输到物料槽后，然后经由分选装置对脐橙的果品进行筛选，同时记录分选数量，然后将不同尺寸的脐橙进行分类包装，包装前有一道质量检测环节检测包装产品是否合格反馈到控制面板上检测，合格后将脐橙打包入箱，完成智能自动化的流水线脐橙分装作业，大大地提高了农民的劳动效率。而且设备简单容易实现，投入成本低。
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公开(公告)号：CN106764366A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710025785.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: Y02E10/722 , F16N7/40 , F16N21/02 , F16N29/02 , F16N31/02
Abstract: 本发明公开了风力发电技术领域的一种风力发电机润滑油加注、抽排装置，包括机体，所述机体的顶部从左向右依次设置有液压缸安装座、多级举升液压缸安装座和轮盘支撑杆，所述液压缸安装座的顶部通过轴销连接有液压缸，所述多级举升液压缸安装座的顶部通过轴销连接有多级举升液压缸，所述多级举升液压缸的左壁设置有液压缸连接座，本发明通过控制装置控制液压缸和多级举升液压缸，将输送润滑油的管道进行举升，工人仅需将管道前的枪头插入风力发电机的润滑系统中，就可以通过油压泵进行风力发电机的润滑系统内废油的抽排，抽排后的废油进入废油收集箱回收，不污染环境。
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公开(公告)号：CN119540702A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510073715.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 巫平强 , 谢云敏 , 李得志 , 万好 , 刘邦 , 曾赟 , 华威 , 周志豪 , 陈显彪 , 陈宇聪 , 饶繁星 , 杨小品 , 张文华 , 彭聪 , 金子涵 , 周娱璐 , 易可欣 , 陈昱璋
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备巡检红外与可见光图像融合方法，S1：获取电力设备的红外图像与可见光图像，构建电力设备的图像数据集，并划分为训练集与测试集；S2：构建红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion；S3：利用训练集中电力设备的红外图像与可见光图像对红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion进行训练，得到训练好的红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion；S4：将测试集中电力设备的红外图像与可见光图像输入训练好的红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion中得到融合图像。本发明能够将可见光图像以及红外图像中的特征很好地提取出来并融合在一起，可实现输变电设备巡检红外图像与可见光图像的高性能融合。
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公开(公告)号：CN119540566A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510073511.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 曾赟 , 谢云敏 , 华威 , 刘邦 , 廖展鹏 , 巫平强 , 陈宇聪 , 李得志 , 万好 , 饶繁星 , 陈显彪 , 张文华 , 杨小品 , 彭聪 , 易可欣 , 周娱璐 , 金子涵 , 陈昱璋
IPC: G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像去噪方法及系统，包括以下步骤：S1：获取绝缘子原始图像，对原始图像添加噪声，构建绝缘子噪声图像数据集；S2：基于SADNet去噪网络模型进行改进，引入Mix模块、CSM模块和CCAM模块，构建SADNet‑S去噪网络模型；S3：利用绝缘子噪声图像数据集对SADNet‑S去噪网络模型进行训练，获得最优训练权重；S4：将最优训练权重载入SADNet‑S去噪网络模型，将待测绝缘子噪声图像输入SADNet‑S去噪网络模型得到去噪后的绝缘子图像。本发明提出基于多尺度特征提取，动态自适应过滤和注意力机制改进的SADNet‑S去噪网络模型，通过采用SADNet‑S去噪网络模型，充分发挥其强大的泛化性和鲁棒性，以实现高效的图像去噪并显著提升目标检测精度。
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