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公开(公告)号：CN119480346A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510067657.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有模块绝缘支撑结构的抗短时暂态冲击变压器，包括外壳体，所述外壳体内侧设有内壳体，外壳体和内壳体之间设有若干个抗短时暂态冲击的模块化绝缘支撑组件；内壳体内部设有多组铁芯绕组，内壳体外壁上设有多组第一限位夹，外壳体内壁上设有多组第二限位夹，第一限位夹和第二限位夹之间构成穿插槽，耐高温橡胶块用于自上而下插接在穿插槽内，耐高温橡胶块内设有橡胶支撑杆。本发明通过设置第一限位夹、第二限位夹和耐高温橡胶块，在剧烈的电流冲击下，内壳体外凸部分被第一限位夹、第二限位夹之间的耐高温橡胶块挡住，实现了模块绝缘支撑变压器抗短时暂态冲击的功能。
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公开(公告)号：CN118998005A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411484598.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 南昌工程学院
IPC: F03D17/00 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹信号的风机叶片故障诊断方法，包括如下步骤：对风机叶片声纹信号进行采集，并进行滤波处理；通过完全集成经验模态分解方法将滤波处理后的声纹信号分解为多个本征模态函数；将本征模态函数转换为二维镜像雪花图，并进行归一化处理；通过改进红嘴蓝鹊优化算法对支持向量机内部惩罚参数以及核参数进行优化，得到IRBMO‑SVM模型；将归一化处理后的二维镜像雪花图输入IRBMO‑SVM模型中进行故障诊断；本发明采用改进红嘴蓝鹊优化算法优化支持向量机，提高了支持向量机计算效率，进而提高了对风机叶片的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN118471254B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410918593.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L21/0272 , G10L21/0208 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号样本扩充方法，使用声音采集装置采集变压器声纹信号，并通过LMS自适应滤波方法对采集到的变压器声纹信号进行滤波处理，分离出变压器运行声音和外界环境干扰噪声，得到滤波后的变压器声纹信号，构成变压器声纹信号数据集；对滤波后的变压器声纹信号进行MFCC特征提取，得到MFCC参数；使用改进瞪羚优化算法优化MFCC参数，得到最优MFCC参数；构建生成对抗网络；将构建好的生成对抗网络模型用于变压器声纹信号样本的生成。本发明具有较好的泛化性，可用于变压器声纹信号样本扩充。
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公开(公告)号：CN117648591B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410126851.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于复合绝缘子状态评价技术领域，尤其涉及一种计及高海拔环境影响的复合绝缘子劣化状态评价方法。该方法获取高海拔地区复合绝缘子的劣化性能指标；基于多属性重要度加权的FCM聚类算法计算各劣化性能指标的权重大小；依据静态指标权重大小，由云模型计算综合确定度；根据综合确定度计算综合评估分数，利用置信度计算高海拔环境下复合绝缘子的运行环境指标修正指数，并根据运行环境指标修正指数修正综合评估分数；根据修正后的综合评估分数平均值确定复合绝缘子所处状态。本发明克服了复合绝缘子劣化性能指标模糊性和不确定性的问题，从提升了评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN117807896A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410228085.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G01R19/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法及系统，该方法通过电压传感器实时采集整流变压器一次侧的电压信号；使用变模态分解法对所得电压信号进行变模态分解；在变模态分解过程中，使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法的模态数和惩罚因子，得到变模态分解法的最优模态数和最优惩罚因子，输出在最优模态数和最优惩罚因子条件下变模态分解所得模态分量；最后根据分解所得模态分量判断光伏发电系统是否发生能量跌落从而引起电磁暂态冲击。本发明使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法，并对整流变压器一次侧的电压信号进行分析，可判断能量跌落引起的电磁暂态冲击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117420875A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311750496.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于边界搜索算法的光伏最大功率点追踪方法及装置，该方法获取光伏发电系统的当前开路电压和短路电流，引入MPPT边界搜索算法的边界更新公式作为矮猫鼬算法边界；利用肯特混沌映射对矮猫鼬种群进行初始化；以个体的适应度概率值的大小选择alpha组；然后alpha组、睡眠丘、scout组位置更新；迭代直到最大迭代次数，迭代结束将最大输出电压定为全局最优值，当输出功率变化率大于输出功率变化率阈值时，重新迭代。本发明解决了传统的最大功率点跟踪算法求解精度低收敛速度慢以及可能陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN115689070B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310000659.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于帝王蝶算法优化BP神经网络模型的能源预测方法，该方法针对能源消费总量及其影响因素的数据建立BP神经网络模型；通过归一化函数将所有数据归一化消除量纲影响；并通过帝王蝶算法对确定BP神经网络模型的初始权重、初始阈值；将最终得到的初始权重、初始阈值代回BP神经网络模型对测试集的能源消费总量进行预测。本发明将帝王蝶算法应用到BP神经网络模型中，降低了单一BP神经网络模型预测的随机性，缩小了预测误差范围，也提高了BP神经网络模型的预测精度，其方法相对简单，预测效果更优。
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公开(公告)号：CN113837311B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111161587.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应数据的居民客户聚类方法及装置，该方法包括对台区居民用户进行用电普查，构建数据矩阵；根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；基于α‑邻近和数据装箱理论，提出一种新型分区分层聚类算法；基于需求响应激励机制实施前后居民用户用电行为的分析，对用户用电行为进行聚类分析。该装置通过处理器运行存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，实现对居民客户的聚类。本发明将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN116342894A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310612697.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的GIS红外特征识别系统及方法，GIS红外图像采集模块采集GIS设备部件红外图像，GIS红外特征识别模块内置基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型，基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型用于GIS设备部件识别；所述基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型包括主干网络、颈部网络、头部网络三部分；将CA注意力模块与主干网络中对应的CSP模块相结合；在颈部网络中，将传统的卷积层替换为GS卷积层，在保持足够精度的同时降低了计算和网络结构的复杂性；在噪点较多、目标较多的情况下使用本发明对GIS设备部件进行识别，具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN116203365A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310495700.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备在线检测领域，公开了一种基于野马算法优化PNN的GIS设备局部放电检测方法，收集超声信号和特高频电磁波信号组成原始数据集；对原始数据集进行归一化处理得到归一化数据集，然后将归一化数据集中的正常点数据用平均值替换生成特征数据集；搭建PNN网络，并使用野马算法优化PNN网络，使PNN网络的平滑因子达到最优值；将特征数据集送入野马算法优化后的PNN网络中进行局部放电在线检测。本发明可实现在检测到故障时便对故障的类型进行分析，提高局部放电检测效率，对野马算法进行优化，提高了判别准确率和效率。
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