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公开(公告)号:CN118471254B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410918593.3
申请日:2024-07-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L21/0272 , G10L21/0208 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号样本扩充方法,使用声音采集装置采集变压器声纹信号,并通过LMS自适应滤波方法对采集到的变压器声纹信号进行滤波处理,分离出变压器运行声音和外界环境干扰噪声,得到滤波后的变压器声纹信号,构成变压器声纹信号数据集;对滤波后的变压器声纹信号进行MFCC特征提取,得到MFCC参数;使用改进瞪羚优化算法优化MFCC参数,得到最优MFCC参数;构建生成对抗网络;将构建好的生成对抗网络模型用于变压器声纹信号样本的生成。本发明具有较好的泛化性,可用于变压器声纹信号样本扩充。
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公开(公告)号:CN118471254A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410918593.3
申请日:2024-07-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L21/0272 , G10L21/0208 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号样本扩充方法,使用声音采集装置采集变压器声纹信号,并通过LMS自适应滤波方法对采集到的变压器声纹信号进行滤波处理,分离出变压器运行声音和外界环境干扰噪声,得到滤波后的变压器声纹信号,构成变压器声纹信号数据集;对滤波后的变压器声纹信号进行MFCC特征提取,得到MFCC参数;使用改进瞪羚优化算法优化MFCC参数,得到最优MFCC参数;构建生成对抗网络;将构建好的生成对抗网络模型用于变压器声纹信号样本的生成。本发明具有较好的泛化性,可用于变压器声纹信号样本扩充。
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