-
公开(公告)号：CN102104631A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110049080.6
申请日：2011-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于云端计算技术的知识系统中的服务质量保障方法，云端计算模型是由服务器集群和网络边缘节点联合构成的更广泛的公用虚拟资源池。在该平台上构建一种的知识系统可将网络中的各类文献、知识信息有序的组织在一起，充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源。为了改善用户的使用体验，基于云端计算技术的知识系统中的服务质量保障方法，在有限的资源情况下，保障不同等级的用户可以获得有差异性的服务质量。本发明所提出的服务质量保障方法通过综合区分基于云端计算技术的知识系统中用户与资源类型，并设定服务器负载阈值，动态的将来自不同用户的不同服务请求调度到不同节点上。
-
公开(公告)号：CN101345704B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200810021455.6
申请日：2008-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于支持向量机的对等网络流量检测方法提出了基于支持向量机的P2P流量检测方法，利用支持向量机技术来实现P2P流量检测问题，该方法将支持向量机技术应用到实际网络中的P2P流量检测应用中，解决P2P流量的检测问题，该方法所包含的步骤为两个阶段：第1阶段，支持向量机的训练阶段：第2阶段，支持向量机的实际P2P流量决策阶段：将机器学习领域的精度很高的模式分类器支持向量机技术应用于网络中的P2P流量检测中，解决P2P流量的检测问题。较之其他的流量检测方法，该方法注重通过网络实际流量的挖掘发现规律，预测新未知数据的分类，该方法能够通过学习不断提高分类性能，适合完成流量较大时的识别工作，也能适合检测未知的和加密的P2P流量。
-
公开(公告)号：CN113673327B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110793365.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的罚球命中预测方法，首先输入球员发球视频，并对视频进行逐帧预处理，然后对关键片段中人体姿态进行识别；使用了层数适中的网络对视频中的人体行特征提取；通过帧间姿态距离计算方法，对视频中球员进行人体跟踪，同时通过超像素方法对图像进行超像素分割，通过设置阈值的方法，对检测的人体骨骼关节点进行筛选；进一步通过特征转换方法将提取的人体姿态坐标位置转换为角度特征；最后采用支持向量机作为篮球罚篮结果预测的算法，对球员发球命中与否进行预测。
-
公开(公告)号：CN113673327A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110793365.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的罚球命中预测方法，首先输入球员发球视频，并对视频进行逐帧预处理，然后对关键片段中人体姿态进行识别；使用了层数适中的网络对视频中的人体行特征提取；通过帧间姿态距离计算方法，对视频中球员进行人体跟踪，同时通过超像素方法对图像进行超像素分割，通过设置阈值的方法，对检测的人体骨骼关节点进行筛选；进一步通过特征转换方法将提取的人体姿态坐标位置转换为角度特征；最后采用支持向量机作为篮球罚篮结果预测的算法，对球员发球命中与否进行预测。
-
公开(公告)号：CN111476155A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010263150.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积神经网络与特征融合的人体动作分类方法。本发明结合人体的骨架关键点序列来构建视频中人体运动的时空图，并在时间和空间上划分子网络，在此基础上使用图卷积神经网络进行训练。此外，针对部份特征冗余的现象，还引入特征融合的方法，在原有模型的基础上增强模型检测结果的准确度。本发明方法能够有效避免特征冗余的问题，提高模型对人体动作分类的准确度和鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103544438B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310452351.1
申请日：2013-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。
-
公开(公告)号：CN104036336A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310070995.4
申请日：2013-03-06
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 为了稳固和强化供应链企业主体之间彼此之间的合作关系，就有必要通过有效的协同机制将供应链企业主体之间结成战略协同组织。本发明提出一种用于供应链系统的动态主体协同方法，使供应链主体可以构成柔性的、动态的协同工作组织，以克服供应链系统中主体协作的困难，从而加强了企业间的合作关系。方法在复杂、多变的供应链应用环境，在某一需求目标的驱动下，建立项目，经过工作主体遴选，形成优化的协同工作组织，将个体的意图转变为协同工作组织群体的共同意图，在复杂的处理流程的规范下，基于合作承诺，联合完成项目设定的任务。这种协同工作组织是柔性的、可根据需要动态扩展，并可充分利用各企业的资源，由此带来整体效益的提升。
-
公开(公告)号：CN102790698B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210288209.3
申请日：2012-08-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于节能树的大规模计算集群任务调度方法。本发明在面向大规模云数据中心的任务调度中，引入节能树作为模型，将数据节点作为节能树的叶结点，基于低能耗的目的，两两比较并选出最终的节能者。与此同时，本发明充分的考虑了大规模云数据中心的复杂情况，定义了任务比较系数，以此将不同的任务赋予不同的优先级，使得云数据中心在同时处理多个任务时的调度策略更为合理。相比现有的技术，本发明方法可以有效提高云数据中心的节点利用率，从而降低云数据中心的整体能耗。
-
公开(公告)号：CN103955464A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410115414.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于情境融合感知的推荐方法，包括如下步骤：步骤1：根据情境的定义和需求将情境分为物理情境和用户偏好情境；步骤2：通过参数学习和结构学习构建贝叶斯网络，推理计算某一环境中的物理情境匹配程度；步骤3：考虑到用户兴趣爱好随时间变化的动态性，将时间函数融入基于内容的推荐算法中，计算用户偏好情境的匹配程度；步骤4：综合考虑情境匹配度，对所有候选信息资源进行评分，并将排名前Top-N的信息推荐给目标用户。与现有技术相比，本发明考虑的推荐因素更全面，更能适应多变的环境，提高了推荐准确度，并且考虑用户兴趣随时间变化而变化的情况，将时间函数和基于资源内容的推荐结合，提高了用户满意度。
-
公开(公告)号：CN102420849B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110344794.X
申请日：2011-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动主体平台模型。该移动主体平台模型包括：消息传输系统，用于控制平台中全部消息交换；移动主体管理系统，用于对移动主体平台进行监督控制；目录服务器，用于提供平台中移动主体通讯目录查询服务；移动主体移动管理者，用于在平台中提供迁移服务；移动主体迁移缓存管理者，用于保存迁移失败的移动主体的信息。本发明还公开了一种移动主体迁移方法，利用移动主体迁移缓存管理者将迁移失败的移动主体的信息存在缓存中，当下一次进行该移动主体迁移工作时，直接从缓存中读取该移动主体的信息。本发明可有效节省资源消耗，提高移动主体迁移效率，且简单易行，具有较高灵活性和可扩展性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.029 seconds)
