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公开(公告)号：CN116957866A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310835920.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种数字人教师个性化教学装置，其包括数字人教师数据采集装置和数字人教师个性化教学系统，其中，数字人教师数据采集装置用于实现数字人教师的高精度建模，数字人教师个性化教学系统用于让数字人教师与用户进行交互，并根据用户的输入提供个性化的教学内容，让数字人教师将输出的教学内容转化为不同的格式，以满足不同用户的需求；数字人教师采用了高度真实的人类外貌和语音特征，并采用了先进的语义理解和自然语言处理技术，能够快速准确地理解用户的语言和意图。
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公开(公告)号：CN113742586B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111017066.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。
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公开(公告)号：CN111950708B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010798992.2
申请日：2020-08-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种发现大学生日常行为习惯的神经网络结构与方法，包括：获取大学生校园生活基本数据并存入数据库；对生活基本数据预处理工作，将数据分为不同数据集；针对所采集数据，构建基于特征的行为分类，获取数据分类结果；根据数据分类结果，先利用空间化图卷积网络分类模型，再引入基于注意力机制的图卷积神经网络结构与方法，建立学生行为习惯基于外显行为数据的发现机理与表示计算；针对习惯定性化描述中内容混杂的问题，利用神经网络模型输出的结果，构建习惯基于其外显行为的集合化表达与形式化描述。最终构建出行为习惯可发现模型，根据不同学生行为数据进行分析，可以解决教育数据深层次挖掘的问题，实现教育数据利用和分析。
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公开(公告)号：CN113220773B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110593498.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种学生评测数据画像的地图可视化方法及系统，分析学生在校园生活中的能力表现、行为特征和兴趣偏好等。能够精准地呈现学生的能力特征及其在不同过程维度上的行为表现，以支持学生有针对性地调整行为，教师能够提供精准化的干预和指导。包括构建学生画像空间模型，利用画像空间的各项评价指标定制地图空间。采集学生日常校园活动数据，形成大学生日常行为习惯的标准数据集，利用地图可视化元素与图层的合、并、差分析提取学生特征信息，最后生成学生画像。本发明基于可视化分析技术和画像空间构建方法，利用地图可视化为观测者提供学生个体及群体直观且精确的描述，从而进行有针对性的干预和指导。
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公开(公告)号：CN116310325A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310173080.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明针对高分辨率遥感影像单次处理区域小、分割性能受限制等问题，设计了一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法，该架构为分层图像金字塔结构，最下层的是较小的图像块，简称“Patch”，上层的是较大的影像区域，简称“Region”。“Patch”部分处理的对象是较小的图像块，采用的是融合Transformer的U型结构语义分割网络，输出的是像素级别的语义特征。“Region”部分处理对象为较大的影像区域，为了减少计算的参数量，采用全局平均池化算法将“Patch”块输出的像素级别语义特征转换为“Patch”级别的语义特征，之后通过Transformer模块提取“Region”级别的全局上下文信息，最后聚合全局上下文信息和像素级别的语义特征来获得高质量的分割图。该方法在高分辨率遥感影像处理领域具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598770B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910816540.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
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公开(公告)号：CN113220773A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110593498.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种学生评测数据画像的地图可视化方法及系统，分析学生在校园生活中的能力表现、行为特征和兴趣偏好等。能够精准地呈现学生的能力特征及其在不同过程维度上的行为表现，以支持学生有针对性地调整行为，教师能够提供精准化的干预和指导。包括构建学生画像空间模型，利用画像空间的各项评价指标定制地图空间。采集学生日常校园活动数据，形成大学生日常行为习惯的标准数据集，利用地图可视化元素与图层的合、并、差分析提取学生特征信息，最后生成学生画像。本发明基于可视化分析技术和画像空间构建方法，利用地图可视化为观测者提供学生个体及群体直观且精确的描述，从而进行有针对性的干预和指导。
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公开(公告)号：CN108319733B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810271939.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地图的教育大数据分析方法，包括，获取教育资源数据按照一定数据结构存入数据库；针对每个分析主题构建主题图层，根据分析主题对数据进行分类索引并加载至相应主题图层，将主题图层叠加到底图上，形成数据地图；根据分析主题对主题图层数据进行分析，获取主题分析结果；提取目标区域中多个主题图层的数据并融合，获取区域分析结果；获取用户的学习偏好；根据用户请求内容，结合用户的学习偏好，搜索区域分析结果以响应用户请求。发明公开了一种基于地图的教育大数据分析系统。本发明技术方案的方法，针对目前教育数据庞杂、精准分析相对欠缺的情况，采用对教育数据进行分类，按照不同的主题需求进行分析，可以解决其中部分问题，实现教育数据的利用和分析。
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公开(公告)号：CN107274725B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710382651.5
申请日：2017-05-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于移动增强现实技术领域，提供一种基于镜面反射的移动增强现实型卡片识别方法，包括：(1)镜面反射设计，包括底座、反光镜外壳、反光镜设计。(2)注册图片的设计。(3)面向移动终端适配的卡片设计。(4)采集图像的正射校正。本发明通过专门设计的反射镜装置，结合图像校正技术，将移动终端底部前方的卡片正确映射到屏幕上，反射镜装置有效解决了传统AR识别中需要手持设备去扫描卡片、约束儿童双手的问题。同时，采集图像的正射校正有效克服了传统识别中因前置摄像头采集到的图像变形导致识别效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109902070A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910060016.4
申请日：2019-01-22
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/18 , G06F16/182 , G06F16/13 , G06F16/14 , H04W24/04
Abstract: 本发明属于计算机信息技术领域，提供一种面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，包括：(1)提取解析WiFi日志的日期、时间、宿主IP、事件类型、消息类型、消息码、事件码、路由器地址和路由器IP；(2)将解析的数据以键值对的形式保存至MongoDB分布式文件存储数据库；(3)开启Logstash管道将MongoDB数据库复制到Elasticsearch搜索引擎中搜索；(4)按照事务完整性导出MongoDB数据库的数据为二进制JSON文件，并加载到Hadoop平台。本发明方法能够对WiFi日志数据进行有效的解析和存储，同时提高了搜索的效率以及离线计算效率。
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