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公开(公告)号：CN117155436A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310620191.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种通感一体化网络多任务学习资源分配方法及系统，涉及工业互联网技术领域，包括：实现工业场景下ISAC网络多域资源分配的联合优化，引入联邦学习构建网络架构，设计发射波束赋形与计算卸载的多目标优化问题，并将其转化为适合于联邦学习的多任务学习模型，最后采用MGDA‑UB来实现多域资源分配的联合优化。针对ISAC网络中包含波束赋形和计算卸载内的多目标优化问题，转化为多任务学习模型，基于MGDA算法提出了多梯度下降法上界MGDA‑UB来降低计算成本，实现感知、通信和计算资源分配的联合优化。
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公开(公告)号：CN116886154A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310841248.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种基于流量密度的低轨卫星接入方法及系统，涉及卫星通信技术领域，包括：建立大规模卫星星座多轨道的网络模型；确立流量密度最大化的卫星网络资源分配问题，建立马尔科夫决策模型；采用深度强化学习方法，初始化网络参数；选取A3C算法更新价值函数和策略，智能体根据策略网络做出决策，与环境交互得到此时的环境状态和奖励反馈，更新网络参数；以奖励函数最大化为目标进行循环，直至奖励收敛到稳定；对多轨道卫星网络进行轨道与频率的在线联合分配。本发明以卫星星座的流量密度为指标，使用深度强化学习算法，对卫星轨道资源和频率资源进行分配，带来更好的服务覆盖范围、更高的通信容量、更低的通信延迟和更高的系统可靠性。
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公开(公告)号：CN115149986B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210589770.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044
Abstract: 本发明提供了一种针对语义通信的信道分集方法及装置，涉及通信技术及计算机技术领域。包括：在发送端和接收端部署多个不同的编解码对；对单个待发送数据，将其输入不同的编码器，得到多个不同的语义符号向量；发送端将所得到的语义符号向量通过发送装置分别发送往接收端；经过物理信道传输后，接收端得到叠加了噪声干扰的语义符号向量；对某个编码器发送的语义符号向量，将其输入到结对的解码器获得信号恢复或智能推理结果；对多个编码器输出的结果进行合并，得到最终的全局结果。本发明提出的语义通信信道分集方法可综合利用不同的编解码对之间的语义信道的分集增益，大幅度增强语义通信过程的可靠性，提升数据恢复结果或智能推理结果的质量。
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公开(公告)号：CN115334519A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210763154.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机IRS网络中用户关联与相移优化方法及系统，优化方法包括S1：初始化网络部署，无人机飞行至服务区域，初始化无人机发射功率、IRS位置以及用户位置，其中IRS表示智能反射面；S2：根据全干扰扩充方案将用户关联与解码顺序进行解耦合，将用户关联与相移优化转化为一个凸优化问题，获取关联方案；S3：根据S2中的关联方案进行IRS反射系数的起始点优化，获得初始方案；S4：根据S3中的初始方案，遍历所有IRS以及其上的反射单元进行反射系数优化；S5：判断S4输出的结果是否收敛，如是则结束，不收敛则返回S2进行循环优化直至收敛。
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公开(公告)号：CN115149986A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210589770.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种针对语义通信的信道分集方法及装置，涉及通信技术及计算机技术领域。包括：在发送端和接收端部署多个不同的编解码对；对单个待发送数据，将其输入不同的编码器，得到多个不同的语义符号向量；发送端将所得到的语义符号向量通过发送装置分别发送往接收端；经过物理信道传输后，接收端得到叠加了噪声干扰的语义符号向量；对某个编码器发送的语义符号向量，将其输入到结对的解码器获得信号恢复或智能推理结果；对多个编码器输出的结果进行合并，得到最终的全局结果。本发明提出的语义通信信道分集方法可综合利用不同的编解码对之间的语义信道的分集增益，大幅度增强语义通信过程的可靠性，提升数据恢复结果或智能推理结果的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115103204A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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公开(公告)号：CN115086992A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210493623.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是指一种分布式语义通信系统以及带宽资源分配方法及装置，分布式语义通信系统包括D个终端设备与一个边缘服务器；方法包括：将深度残差网络的全连接层部署在边缘服务器上，将深度残差网络中全连接层以前的神经网络部署在D个终端设备上；基于分布式语义通信系统，建立带宽资源分配优化模型；构建并训练深度确定性策略梯度DDPG算法模型，在带宽资源分配优化模型的基础上，确定离线阶段的最佳资源分配策略网络；当处于在线线阶段时，将当前状态信息输入至最佳资源分配策略网络，确定最优的特征压缩方案和带宽资源分配方案。采用本发明，可以缓解当前无线通信网络中可用带宽资源稀缺的问题。
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公开(公告)号：CN113497649B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110708002.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B10/90
Abstract: 本发明提供一种基于智能反射平面的太赫兹无线通信网络资源管控方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：确定基站与智能反射平面、智能反射平面与用户之间的信道增益矩阵；依据比特量化数构建智能反射平面的元件相移池；从元件相移池选择能够使系统和速率最大化的相移，构建智能反射平面相移矩阵；根据确定的基站与智能反射平面、智能反射平面与用户之间的信道增益矩阵及构建的相移矩阵，以最大化系统能量效率为目标，利用分布式算法进行功率分配。采用本发明，能够保证功率优化分配过程中处理速度与稳定收敛的同时，实现能量效率最大化，并解决用户间干扰与通信链路阻塞问题。
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公开(公告)号：CN113691332B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111062461.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/40 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星通信系统的同频干扰表征方法及装置，该方法包括：构建低轨卫星通信系统模型；其中，低轨卫星通信系统模型包括多颗卫星和多个地面终端，多颗卫星根据轨道高度被划分为多层；以单个卫星的位置信息为矩阵元素，建立各层卫星的时空位置模型矩阵；基于时空位置模型矩阵和目标终端的位置信息，确定可能对目标终端形成同频干扰的卫星，得到可能对目标终端形成干扰的卫星集合；计算出目标终端的接入容量；同时研究卫星覆盖区内终端上行链路对卫星的同频干扰，给出干扰因子的定义对覆盖区内终端上行链路的同频干扰进行表征，计算出卫星的平均容量。本发明可为星座干扰规避，系统用频规则和星座设计等技术研究提供指导意义。
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公开(公告)号：CN114189269A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111365072.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种智能中继器的上下行功率控制方法及装置，涉及通信技术领域。包括：确定智能中继器上行信道的初始发送功率、以及下行信道的初始发送功率；通过基站对智能中继器的上行信道的初始发送功率、以及下行信道的初始发送功率分别进行调整。本发明通过设计相应的信令和调整准则或流程，解决了带有智能中继器参与的两段式无线链路可能存在的功率控制问题。通过控制智能中继器的发送功率，有效提升目标节点接收性能。不至于信号太弱无法解调，或者信号太强造成射频链路饱和。
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