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公开(公告)号：CN116582855B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310463235.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G‑TSN(Time‑Sensitive Networking，时间敏感网络)融合网络切片管理方法及系统，适用于5G‑TSN融合部署场景下，所述方法包括：针对不同类型业务的资源需求特点，创建匹配业务类型的专属切片；基于所创建的匹配业务类型的各专属切片，针对各类型切片的资源请求，以优化无线侧基站的时频资源使用效益为目标，采用预设的深度强化学习算法，基于基站侧的可用时频资源数，对各类型的切片请求进行准入控制及切片资源的分配；采用本发明的技术方案，可以在保证服务质量需求的情况下，进行多类型切片的资源管理，实现基站无线资源效益的最大化。
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公开(公告)号：CN115103204B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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公开(公告)号：CN116582855A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310463235.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G‑TSN(Time‑Sensitive Networking，时间敏感网络)融合网络切片管理方法及系统，适用于5G‑TSN融合部署场景下，所述方法包括：针对不同类型业务的资源需求特点，创建匹配业务类型的专属切片；基于所创建的匹配业务类型的各专属切片，针对各类型切片的资源请求，以优化无线侧基站的时频资源使用效益为目标，采用预设的深度强化学习算法，基于基站侧的可用时频资源数，对各类型的切片请求进行准入控制及切片资源的分配；采用本发明的技术方案，可以在保证服务质量需求的情况下，进行多类型切片的资源管理，实现基站无线资源效益的最大化。
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公开(公告)号：CN113316259A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN119893576A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411977121.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种提升小数据包业务传输可靠性的方法及装置，涉及数据通信技术领域。方法包括：获取用户节点的参数，初始化KP‑DQN模型的算法参数；根据用户节点的参数，计算业务数据的到达速率，并分析用户节点所处的信道的统计特性；根据用户节点的参数、业务数据的到达速率和信道的统计特性，计算业务时延违反概率，并存入知识库；根据用户节点的空闲资源和知识库，对初始KP‑DQN模型进行预训练；根据预训练的KP‑DQN模型和用户节点的状态，对用户节点的传输模式、帧时长大小和数据包复制次数进行选择，进而对可靠性提升问题进行决策，得到决策结果；根据所述决策结果，完成用户节点的数据包传输。采用本发明，可以提升业务传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254293B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411723580.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向小样本数据的目标信号到达角估计方法及装置，涉及阵列信号处理技术领域。该方法包括：基于完全统计量理论，确定接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量；对确定的接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量进行空间谱分析实现对目标角度的估计。采用本发明能够在不增加算法复杂度的前提下，有效提高小样本数据下，尤其是低信噪比时的目标角度估计准确度。
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公开(公告)号：CN115103204A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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公开(公告)号：CN119907099A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510401846.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基站与用户协同的通信与感知一体化方法及系统，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：基站的策略生成模块生成感知锚点选择与感知参考信号时频资源调度策略，基站的调度模块根据生成策略生成调度信息和信令传输到用户终端的调度模块实现信息交互；基站的策略执行模块根据生成策略，对通信信号和感知参考信号进行时频资源复用，生成通信与感知一体化信号，并传输到用户终端的策略执行模块中；用户的数据处理模块测量感知参考信号的特征参数，并传输至基站的数据处理模块，通过感知数据汇聚的结果估计目标位置。采用本发明可使作为感知锚点的用户终端在同一BWP中实现通信与感知功能，有效提升B5G/6G网络通信与感知一体化的效能。
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公开(公告)号：CN119893577A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411977123.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04W28/20 , H04W28/22 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置，涉及移动通信技术领域。该方法包括：获取用户的时延需求以及可靠性需求，根据时延需求以及可靠性需求，构建超可靠低时延业务的无线通信模型；根据无线通信模型，基于随机网络演算方法，对α‑κ‑μ信道进行建模，获得α‑κ‑μ信道下的时延违反概率公式；根据时延违反概率公式，建立时延与可靠性之间的关系；根据用户的时延需求，采用EA3C算法，确定业务时延组成部分、帧时长、业务的传输方式、语义压缩比以及带宽分配结果，通过时延与可靠性之间的关系，对时延降低问题进行决策，输出时延质量最大值，使小数据包业务传输时延降低。采用本发明能够降低移动通信网络中小数据包业务传输时延。
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公开(公告)号：CN119254293A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411723580.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向小样本数据的目标信号到达角估计方法及装置，涉及阵列信号处理技术领域。该方法包括：基于完全统计量理论，确定接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量；对确定的接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量进行空间谱分析实现对目标角度的估计。采用本发明能够在不增加算法复杂度的前提下，有效提高小样本数据下，尤其是低信噪比时的目标角度估计准确度。
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