-
公开(公告)号：CN119114922A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273831.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京科技大学 , 攀钢集团西昌钢钒有限公司
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种可吹氩长水口及采用其进行超低碳钢生产的方法，对长水口结构进行改进，沿长水口内壁水平方向开设导气环槽；长水口碗部内壁开设数条竖直方向的引气槽；引气槽的上端与导气环槽相连，引气槽的下端低于长水口碗部内壁设置的耐火密封垫的下沿。引导吹入氩气向长水口下部流动，从而使钢液卷吸氩气，在钢液中生成氩气泡，氩气泡随钢液一同向下运动，促进氩气泡破碎成更细小弥散的氩气泡，促进钢液中夹杂物去除效果，有利于高洁净度超低碳钢的生产。
-
公开(公告)号：CN118627905A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410923288.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京科技大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Inventor： 高玉坤 , 张英华 , 谭静 , 汪亚平 , 王东 , 袁兆祥 , 苏峰 , 杨一鸣 , 徐雪松 , 李学峰 , 马丽阳 , 张佳鑫 , 米熠 , 季哲伊 , 陈利飞 , 王军亮 , 郭成功 , 陈曦 , 姜峰 , 王晨 , 王琳 , 崔雪 , 杨春祥
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于情景构建的输电线路覆冰风险动态预测方法及装置，涉及输电线路覆冰风险预测技术领域。所述基于情景构建的输电线路覆冰风险动态预测方法包括：获取输电线路的历史天气数据以及历史积冰数据；根据历史天气数据以及历史积冰数据，建立区域电网覆冰情景库；根据区域电网覆冰情景库以及历史经验资料，构建覆冰厚度计算公式，通过覆冰厚度计算公式，获得初始的覆冰厚度；获取实时气象预报信息以及当地的地理地质信息；根据初始的覆冰厚度，采用预训练好的BP神经网络模型进行预测，获得实时预测的覆冰厚度。采用本发明，可提高对电网区域的覆冰风险预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115103204B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
-
公开(公告)号：CN113316259A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
-
公开(公告)号：CN118710047A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410770641.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Inventor： 谭静 , 汪亚平 , 王东 , 袁兆祥 , 苏峰 , 杨一鸣 , 徐雪松 , 张英华 , 刘佳 , 李学峰 , 陈利飞 , 王军亮 , 郭成功 , 陈曦 , 姜峰 , 季哲伊 , 米熠 , 冯芊 , 傅经纬 , 王晨 , 王琳 , 崔雪 , 张星宇 , 刁立赛
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网风险评估技术领域，特别是指一种基于突发自然灾害链动态演化的电网风险评估方法及装置。所述方法包括：根据地区气象信息、地理地质信息、电网设备信息和电网电气信息进行计算，得到输电线路故障概率；基于风险元理论，根据输电线路故障概率，通过对突发自然灾害下电网致灾原因的定性分析进行灾害链构建，获得输电线路灾害链以及灾害链Bow‑tie模型；根据预设的输电线路故障的专家调查问卷进行计算，得到输电线路故障先验概率；根据输电线路故障先验概率以及灾害链Bow‑tie模型，通过贝叶斯仿真软件Netica进行后验概率计算，得到电网风险评估结果。本发明是一种结合贝叶斯网络依据自然灾害链动态演化的时效性强、准确度高的电网风险评估方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115835402A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211527697.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/566 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于数据帧动态优先级的时间敏感网络流调度方法及装置，该方法包括：获取待转发的时间敏感网络流，并获取其中的每一数据帧的生存时间；在转发前，根据各数据帧的生存时间，为时间敏感网络流中每一数据帧分别赋予转发优先级；其中，数据帧的生存时间越短，则对应的转发优先级越高；在转发时，按照各数据帧当前的转发优先级顺序将各数据帧放进转发队列，实现时间敏感网络流的调度；在转发过程中，基于数据在交换设备的响应时间实时更新其转发优先级。本发明可提升时间敏感流在网络中高负载下的调度成功率，降低流量调度所需的时间，提升时间敏感流对网络规模的适应性。
-
公开(公告)号：CN115103204A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
-
公开(公告)号：CN113316188B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
-
公开(公告)号：CN113316259B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
-
公开(公告)号：CN113316188A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.032 seconds)
