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公开(公告)号：CN113691332A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111062461.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/40 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星通信系统的同频干扰表征方法及装置，该方法包括：构建低轨卫星通信系统模型；其中，低轨卫星通信系统模型包括多颗卫星和多个地面终端，多颗卫星根据轨道高度被划分为多层；以单个卫星的位置信息为矩阵元素，建立各层卫星的时空位置模型矩阵；基于时空位置模型矩阵和目标终端的位置信息，确定可能对目标终端形成同频干扰的卫星，得到可能对目标终端形成干扰的卫星集合；计算出目标终端的接入容量；同时研究卫星覆盖区内终端上行链路对卫星的同频干扰，给出干扰因子的定义对覆盖区内终端上行链路的同频干扰进行表征，计算出卫星的平均容量。本发明可为星座干扰规避，系统用频规则和星座设计等技术研究提供指导意义。
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公开(公告)号：CN113691332B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111062461.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/40 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星通信系统的同频干扰表征方法及装置，该方法包括：构建低轨卫星通信系统模型；其中，低轨卫星通信系统模型包括多颗卫星和多个地面终端，多颗卫星根据轨道高度被划分为多层；以单个卫星的位置信息为矩阵元素，建立各层卫星的时空位置模型矩阵；基于时空位置模型矩阵和目标终端的位置信息，确定可能对目标终端形成同频干扰的卫星，得到可能对目标终端形成干扰的卫星集合；计算出目标终端的接入容量；同时研究卫星覆盖区内终端上行链路对卫星的同频干扰，给出干扰因子的定义对覆盖区内终端上行链路的同频干扰进行表征，计算出卫星的平均容量。本发明可为星座干扰规避，系统用频规则和星座设计等技术研究提供指导意义。
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公开(公告)号：CN114978278A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210468483.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种多波束的巨星座卫星频率与功率联合分配方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：建立巨星座卫星多波束的网络模型；确立频带利用率最大化的卫星网络资源分配问题，建立马尔科夫决策模型，确立点波束的资源优化问题；根据点波束的资源优化问题，构建深度神经网络模型；初始化深度神经网络参数，初始化当前价值函数和当前网络Q值；通过多智能体深度强化学习方法，离线训练深度神经网络模型，直至奖励收敛到稳定值，基于训练结果对卫星多波束网络进行频率与功率的联合分配。本发明将卫星各点波束的资源分配最优化问题作为马尔科夫决策过程，基于间歇性训练结果对卫星多波束网络在线执行资源分配，以便使其更加稳定并且快速收敛。
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公开(公告)号：CN114978278B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210468483.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W52/34 , H04W72/0453 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供了一种多波束的巨星座卫星频率与功率联合分配方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：建立巨星座卫星多波束的网络模型；确立频带利用率最大化的卫星网络资源分配问题，建立马尔科夫决策模型，确立点波束的资源优化问题；根据点波束的资源优化问题，构建深度神经网络模型；初始化深度神经网络参数，初始化当前价值函数和当前网络Q值；通过多智能体深度强化学习方法，离线训练深度神经网络模型，直至奖励收敛到稳定值，基于训练结果对卫星多波束网络进行频率与功率的联合分配。本发明将卫星各点波束的资源分配最优化问题作为马尔科夫决策过程，基于间歇性训练结果对卫星多波束网络在线执行资源分配，以便使其更加稳定并且快速收敛。
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