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公开(公告)号：CN115967422A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111179514.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/34
Abstract: 一种节省可配置智表面(RIS)辅助协作反向散射传输耗能的方法，属于通信技术领域，在由主动发射信号的多天线主发射端、借助RIS进行协作反向散射传输的能量受限次发射端、以及接收端组成的系统中实现。本发明方法利用RIS无限能量收集，通过对主发射端波束成形向量、RIS工作模式分配方案以及次发射端反射波束成形向量进行设计，能够在保证主次发射端信息传输质量的条件下，为进行协作反向散射传输的次发射端节省RIS耗能。已有的对RIS辅助多天线协作反向散射通信系统的研究基本不考虑次发射端耗能，然而对于能量受限次发射端而言，RIS的耗能不应被忽略。与已有研究不同，本发明提出的方法能够有效节省能量受限次发射端的RIS耗能。
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公开(公告)号：CN114189269B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111365072.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种智能中继器的上下行功率控制方法及装置，涉及通信技术领域。包括：确定智能中继器上行信道的初始发送功率、以及下行信道的初始发送功率；通过基站对智能中继器的上行信道的初始发送功率、以及下行信道的初始发送功率分别进行调整。本发明通过设计相应的信令和调整准则或流程，解决了带有智能中继器参与的两段式无线链路可能存在的功率控制问题。通过控制智能中继器的发送功率，有效提升目标节点接收性能。不至于信号太弱无法解调，或者信号太强造成射频链路饱和。
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公开(公告)号：CN115146125B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210586479.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9035 , G06F18/22 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种语义通信多址接入场景下的接收端数据过滤方法及装置，涉及通信技术与计算机技术领域。包括以下步骤：每个接收端的解码器都配备一个数据过滤单元；接收端接收到语义符号数据后，首先输入进数据过滤单元，数据过滤单元根据语义符号数据的近似正交性计算其与目标语义符号数据样本之间的相似度，如相似度不小于判决阈值，则表明所接收语义符号数据属于可以解码的目标数据，进一步将其输入编码器并得到对应结果；如相似度小于判决阈值，则说明所接收数据与对应编码器无关，可以直接丢弃。本发明可以有效过滤掉接收端所接收的无效数据，避免无效计算，大幅度降低语义多址接入系统的计算代价。
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公开(公告)号：CN114765568B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210339927.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413 , G10L15/18
Abstract: 本发明公开了一种面向语义通信系统的多址接入方法及装置，该方法包括：多个不同的发送节点在需要发送数据时，先通过第一数据处理单元将待发送的第一数据变换为互相近似正交的第二数据；发送节点将第二数据发送至接收端；若发送的第二数据数量大于1，则在传输过程中多个第二数据混叠为一个第三数据；多个接收端接收到数据后，第二数据处理单元利用第二数据间正交性自动剔除无用信息的干扰，并进一步完成目标数据的恢复或智能推理任务。本发明的技术方案可完成语义通信系统的多址接入任务，实现多个用户同时在同一物理信道上互不干扰地传输数据，进而大幅度提升数据的传输效率，同时具备良好的数据隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN115002794A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210482787.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种利用可自持智能反射面提高广播通信传输性能的方法，属于通信技术领域。所述方法包括：对发射端一、二阶段波束成形向量、系统一、二阶段归一化工作时长以及IRS反射波束成形对角矩阵进行优化；基于优化后的一、二阶段波束成形向量、各阶段归一化工作时长以及IRS反射波束成形对角矩阵，在第一阶段，多天线发射端向接收端发射广播信号，同时IRS收集无线能量，在第二阶段，IRS利用在第一阶段收集的无线能量实现反射波束成形辅助发射端进行广播。采用本发明，能够提高广播通信传输性能，并克服现有技术在IRS能量供给机制方面的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036155B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111333858.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N3/004 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算和边缘计算的深度学习的优化方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：服务器节点根据服务性能需求优化配置发送数据压缩比例以及深度学习模型复杂度压缩比例；服务器节点根据模型压缩比例配置模型的结构和参数得到深度学习优化模型；发送节点将待执行任务的数据进行压缩，并发送给服务器节点；服务器节点接收压缩数据，直接输入到深度学习模型或经过还原重构后输入到深度学习优化模型；服务器节点基于输入数据以及所配置的深度学习优化模型，输出待执行任务的最优动态优化结果；最优动态化结果为服务代价最小时的结果。本发明能够对深度学习的模型复杂度和数据传输量进行动态配置，达到动态实时优化。
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公开(公告)号：CN115967422B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111179514.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/34
Abstract: 一种节省可配置智表面(RIS)辅助协作反向散射传输耗能的方法，属于通信技术领域，在由主动发射信号的多天线主发射端、借助RIS进行协作反向散射传输的能量受限次发射端、以及接收端组成的系统中实现。本发明方法利用RIS无限能量收集，通过对主发射端波束成形向量、RIS工作模式分配方案以及次发射端反射波束成形向量进行设计，能够在保证主次发射端信息传输质量的条件下，为进行协作反向散射传输的次发射端节省RIS耗能。已有的对RIS辅助多天线协作反向散射通信系统的研究基本不考虑次发射端耗能，然而对于能量受限次发射端而言，RIS的耗能不应被忽略。与已有研究不同，本发明提出的方法能够有效节省能量受限次发射端的RIS耗能。
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公开(公告)号：CN114036155A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111333858.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算和边缘计算的深度学习的优化方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：服务器节点根据服务性能需求优化配置发送数据压缩比例以及深度学习模型复杂度压缩比例；服务器节点根据模型压缩比例配置模型的结构和参数得到深度学习优化模型；发送节点将待执行任务的数据进行压缩，并发送给服务器节点；服务器节点接收压缩数据，直接输入到深度学习模型或经过还原重构后输入到深度学习优化模型；服务器节点基于输入数据以及所配置的深度学习优化模型，输出待执行任务的最优动态优化结果；最优动态化结果为服务代价最小时的结果。本发明能够对深度学习的模型复杂度和数据传输量进行动态配置，达到动态实时优化。
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公开(公告)号：CN119421231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411486253.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，特别涉及车路协同感知中多源时域同步方法及装置。方法包括：RSU周期性向覆盖范围内的车辆广播感知设备的配置信息；车辆在进入覆盖范围后接收RSU的配置信息，根据接收的配置信息计算RSU感知设备的时间偏移量；车辆在接受RSU感知设备的感知数据后，对感知数据进行缓存，缓存数据的大小根据车辆的融合感知能力预定义；车辆根据最短时延的准则，提取自身感知数据、RSU感知设备的感知数据帧，进行融合感知。本发明出了一种多源时域同步方案，计算不同RSU到达数据需要偏移的时间量，对该时间量进行补偿，然后提取时域上相近的数据帧进行融合，提高了感知精度。
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公开(公告)号：CN118962642A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411024112.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明提供一种多模态传感器外参自动标定方法及系统，涉及数据传输技术领域，方法包括：呈圆弧形放置多个标定杆；通过多模态传感器采集标定杆数据；根据所述标定杆数据，计算各个传感器的外参矩阵以及传感器之间的旋转、平移矩阵。本发明对多模态传感器之间的相对位置关系和方向关系进行标定，采用多模态传感器进行协同工作，提供全面的周围环境数据，提升对于各种类型的环境和条件的适应性，通过多模态传感器数据之间的交叉验证，提升传感器数据精度。
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