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公开(公告)号：CN110049451B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910264799.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向野外的移动自组网信息回传的方法、装置和系统。所述装置由近距离通信模块与远距离通信模块组成；所述系统由所述装置，数据采集端装置及云端数据库组成；所述回传方法包括根据最小/最大ID算法与TDMA(时分多址)相结合的方式随机聚合形成局部自组织网络，同时解决广播通信碰撞问题，其次，根据回传信息的业务优先级采取不同的回传策略，适应不同业务优先级对于时延要求，最后，通过自组网的方式将同一网络中未联网成员上传信息通过该网内其他成员上传服务器端，实现多径回传路径，有效减少重要消息回传时延。
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公开(公告)号：CN113114496A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110365654.4
申请日：2021-04-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分片技术的区块链可扩展性问题解决方法，包括：建立区块链分片系统模型，设计共识节点的随机分片过程，各分片依据PBFT共识协议对片中的交易在节点间达成一致性。通过详细分析各分片中的节点在共识过程中的计算资源和消耗，从而给出基于能耗考虑的系统交易吞吐量优化策略。仿真结果表明，本发明的技术方法与单链区块链系统相比，交易吞吐量明显提高，且随着网络规模的增加而增加。
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公开(公告)号：CN111400403B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202010178610.6
申请日：2020-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于区块链技术的物联网数据真实性分布式验证的方法，针对数据真实性问题。区块链与物联网的结合使物联网的系统中可以拥有区块链里的一些特点，如数据不可篡改、去中心化、以共识机制作为信任系统等。但现如今两者结合起来仍有一些数据安全方面的问题，虽然数据在链上已经不可篡改，但是入链的数据无法从源头验证。本方法针对物联网与区块链结合时的数据源安全问题，设计了相应的共识机制与系统架构，并加入分布式验证的结构以及智能合约的部署，着重从系统架构和共识方面解决相关的问题。本方法使得系统数据的真实性得到很大提升。
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公开(公告)号：CN108322352B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810222651.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种蜂窝异构网络下的基于组间协作的缓存方法，包括蜂窝异构网络系统模型的建立、公式化能量性能指标并生成待优化的问题，以及利用模拟退火算法解优化问题。本发明阐述了所提出的基于组间协作的蜂窝异构网络缓存策略的详细过程，对各基站缓存文见的机制进行了规定与分析。采用本发明技术方案，在蜂窝异构网络的场景下，合理建立网络系统模型，并制定相应的缓存策略，使得网络能量消耗下降。
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公开(公告)号：CN112039787A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010695355.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/733
Abstract: 本发明针对传统泛洪广播算法广播冗余大，转播率极高的缺点，提出了一种基于交叠区域最小化的广播路由算法。该算法针对传统泛洪广播机制中广播冗余、通信开销大的缺点，从相邻转播节点覆盖区域之间的交叠区域应最小化的角度出发，最终节省大量的转播，从而减少能量消耗。
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公开(公告)号：CN111400403A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010178610.6
申请日：2020-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于区块链技术的物联网数据真实性分布式验证的方法，针对数据真实性问题。区块链与物联网的结合使物联网的系统中可以拥有区块链里的一些特点，如数据不可篡改、去中心化、以共识机制作为信任系统等。但现如今两者结合起来仍有一些数据安全方面的问题，虽然数据在链上已经不可篡改，但是入链的数据无法从源头验证。本方法针对物联网与区块链结合时的数据源安全问题，设计了相应的共识机制与系统架构，并加入分布式验证的结构以及智能合约的部署，着重从系统架构和共识方面解决相关的问题。本方法使得系统数据的真实性得到很大提升。
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公开(公告)号：CN110677297A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910934741.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自回归滑动平均模型和极限学习机的网络流量预测方法该方法分为数据处理、机器学习、流量预测、结果对比四个主要步骤，利用小波变换对网络流量时间序列原始数据进行预处理，然后利用自回归滑动平均模型和改进的极限学习机对分解的网络流量时间序列进行建模和预测，最后检测评估模型效果。本发明用于解决以往模型所存在的问题，改善预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106793108B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611028418.9
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法，包括：将功率均匀分配给所有组中的波束；对于每条波束都计算相对于每个用户的信干噪比(SINR)；选择能使该波束信干噪比最大的用户作为该波束的通信用户，根据用户选择结果，利用拉格朗日乘子法对分配到和波束上的功率进行优化，至此，一次用户选择和功率优化迭代结束，然后根据得到的功率分配结果继续迭代地选择用户和优化功率，直到系统合率达到收敛。采用本发明的技术方案，可以达到更好的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN110363028A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910623730.X
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID和区块链的套筒灌浆施工连接数据的可信方法，包括区块链平台接口，RFID读写器，套筒灌浆App和Web页面。该方法将装配式建筑中的套筒灌浆连接施工这一关键过程中的数据存储在区块链中，解决了传统Excel、纸张或者服务器数据库记录容易被仿造或篡改等问题。一旦出现问题需要追责，区块链为管理者提供可信的可靠数据辅助决策。
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公开(公告)号：CN110351754A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633257.3
申请日：2019-07-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法，通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型，并根据小区内用户数，设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数，从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作，获得最优的卸载策略，完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。
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