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公开(公告)号：CN106793108B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611028418.9
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法，包括：将功率均匀分配给所有组中的波束；对于每条波束都计算相对于每个用户的信干噪比(SINR)；选择能使该波束信干噪比最大的用户作为该波束的通信用户，根据用户选择结果，利用拉格朗日乘子法对分配到和波束上的功率进行优化，至此，一次用户选择和功率优化迭代结束，然后根据得到的功率分配结果继续迭代地选择用户和优化功率，直到系统合率达到收敛。采用本发明的技术方案，可以达到更好的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106793108A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611028418.9
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法，包括：将功率均匀分配给所有组中的波束；对于每条波束都计算相对于每个用户的信干噪比(SINR)；选择能使该波束信干噪比最大的用户作为该波束的通信用户，根据用户选择结果，利用拉格朗日乘子法对分配到和波束上的功率进行优化，至此，一次用户选择和功率优化迭代结束，然后根据得到的功率分配结果继续迭代地选择用户和优化功率，直到系统合率达到收敛。采用本发明的技术方案，可以达到更好的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106899338B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201710256760.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法，包括以下步骤：步骤1、计算出所有用户相互之间的距离，得到距离矩阵；步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图，根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数：半径和最小用户数阈值；步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类，得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案，通过找到合适的用户间距离度量方式，采用基于密度的聚类，利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组，能够大大提高系统速率。
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公开(公告)号：CN106899338A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710256760.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法，包括以下步骤：步骤1、计算出所有用户相互之间的距离，得到距离矩阵；步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图，根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数：半径和最小用户数阈值；步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类，得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案，通过找到合适的用户间距离度量方式，采用基于密度的聚类，利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组，能够大大提高系统速率。
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