MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法

    公开(公告)号:CN106793108B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201611028418.9

    申请日:2016-11-18

    Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法,包括:将功率均匀分配给所有组中的波束;对于每条波束都计算相对于每个用户的信干噪比(SINR);选择能使该波束信干噪比最大的用户作为该波束的通信用户,根据用户选择结果,利用拉格朗日乘子法对分配到和波束上的功率进行优化,至此,一次用户选择和功率优化迭代结束,然后根据得到的功率分配结果继续迭代地选择用户和优化功率,直到系统合率达到收敛。采用本发明的技术方案,可以达到更好的系统吞吐量。

    MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法

    公开(公告)号:CN106793108A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611028418.9

    申请日:2016-11-18

    Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下行链路中联合用户选择和功率分配优化方法,包括:将功率均匀分配给所有组中的波束;对于每条波束都计算相对于每个用户的信干噪比(SINR);选择能使该波束信干噪比最大的用户作为该波束的通信用户,根据用户选择结果,利用拉格朗日乘子法对分配到和波束上的功率进行优化,至此,一次用户选择和功率优化迭代结束,然后根据得到的功率分配结果继续迭代地选择用户和优化功率,直到系统合率达到收敛。采用本发明的技术方案,可以达到更好的系统吞吐量。

    大规模MIMO系统下行链路中基于密度的用户分组方法

    公开(公告)号:CN106899338B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201710256760.2

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法,包括以下步骤:步骤1、计算出所有用户相互之间的距离,得到距离矩阵;步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图,根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数:半径和最小用户数阈值;步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类,得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案,通过找到合适的用户间距离度量方式,采用基于密度的聚类,利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组,能够大大提高系统速率。

    大规模MIMO系统下行链路中基于密度的用户分组方法

    公开(公告)号:CN106899338A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710256760.2

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法,包括以下步骤:步骤1、计算出所有用户相互之间的距离,得到距离矩阵;步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图,根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数:半径和最小用户数阈值;步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类,得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案,通过找到合适的用户间距离度量方式,采用基于密度的聚类,利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组,能够大大提高系统速率。

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