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公开(公告)号：CN110677297A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910934741.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自回归滑动平均模型和极限学习机的网络流量预测方法该方法分为数据处理、机器学习、流量预测、结果对比四个主要步骤，利用小波变换对网络流量时间序列原始数据进行预处理，然后利用自回归滑动平均模型和改进的极限学习机对分解的网络流量时间序列进行建模和预测，最后检测评估模型效果。本发明用于解决以往模型所存在的问题，改善预测结果的准确性。
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