一种基于区块链的流动放映授权管理方法

    公开(公告)号:CN110278462A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910534554.2

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 一种基于区块链的流动放映授权管理方法,涉及区块链技术领域、数字电影版权保护领域、数据安全领域。通过区块链技术和IPFS技术协同完成授权信息的加密分布式存储以及在节点上的授权处理。具体包括通过获取并上传授权信息,加密后存储到区块链IPFS存储系统中;用户设备分别接入区块链网络,形成用户交互网络和设备轻节点网络。用户节点提出授权申请后,通过身份认证以及设备认证进行授权信息的授权操作。认证成功后,设备轻节点可获取授权信息进行相应的解密处理。该方法利用区块链和IPFS的存储模型,改善区块链的容量存储问题,提高区块链的可扩展性。

    一种基于Fabric的边缘计算数据安全与隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110233868A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910320624.4

    申请日:2019-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于Fabric的边缘计算数据安全与隐私保护方法,该方法由于区块链本身的不可篡改特性,防止人为的恶意删除与黑客攻击对数据的损坏。由于用户可以在任意的搭建此Fabric的节点申请查询获取数据,可以在设备意外损坏的情况下保证了数据的安全性。搭建在边缘计算设备上的Fabric节点通过广播将信息共享到联盟链网络中,这样即安全地将信息共享给了其它搭建了此Fabric的边缘计算节点,由于在区块链网络上所有的操作都会验证用户的身份,保证了只有被授权了查询权限的用户可以从Fabric获取数据,使不具备资格的人员或操作员无法查询数据,完成对隐私数据的保护。最终实现Fabric对边缘计算数据安全与隐私的保护。

    基于轻量级区块链节点的物联网服务架构

    公开(公告)号:CN110099055A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910357081.3

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了基于轻量级区块链节点的物联网服务架构,该物联网服务架构由设备层、全节点层、区块链网络层、服务层以及应用层这5层组成。将物联网设备作为轻量级区块链节点,利用区块链技术中点对点的通信方式,解决了设备与设备之间数据交换的问题;同时由于区块链技术本身去中心化的特点以及加入密码学的加密算法解决了设备间无信任和数据分享过程中可能存在的安全问题;并且引入智能合约,管理物联网所有设备以及数据信息,通过智能合约的事件触发及自动化运行的脚本系统,优化管理流程,解决了资源整合与管理问题。

    一种基于区块链的流动放映授权管理方法

    公开(公告)号:CN110278462B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201910534554.2

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 一种基于区块链的流动放映授权管理方法,涉及区块链技术领域、数字电影版权保护领域、数据安全领域。通过区块链技术和IPFS技术协同完成授权信息的加密分布式存储以及在节点上的授权处理。具体包括通过获取并上传授权信息,加密后存储到区块链IPFS存储系统中;用户设备分别接入区块链网络,形成用户交互网络和设备轻节点网络。用户节点提出授权申请后,通过身份认证以及设备认证进行授权信息的授权操作。认证成功后,设备轻节点可获取授权信息进行相应的解密处理。该方法利用区块链和IPFS的存储模型,改善区块链的容量存储问题,提高区块链的可扩展性。

    基于Spark和区块链的数据处理系统

    公开(公告)号:CN109657008A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811551575.7

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Spark和区块链的数据处理系统,属于区块链技术领域。由数据上传模块、中枢数据模块、数据处理模块、数据应用模块组成。系统架构建立在区块链上,数据上传模块、数据处理模块皆为区块链的一个子节点;数据上传模块用于将原始数据上传到中枢数据模块;数据处理模块采用基于Spark平台的机器学习算法,用于训练中枢数据模块中的原始数据以得到训练后的数据B,并将B返回至中枢数据模块;数据应用模块用于从中枢数据模块中取得B并应用;中枢数据模块用于存储原始数据以及处理后的数据,并接受数据上传模块、数据处理模块、以及数据应用模块的调用。本发明具有深度挖掘数据价值的功能。

    一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法

    公开(公告)号:CN109615015A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811551766.3

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法,通过区块链技术和机器学习技术协同完成在节点上的数据预处理。具体包括收集物联网数据,存储到本地节点之后将其标准化;在本地节点上创建机器学习算法文件,用于对物联网数据的预处理;将数据存入区块链;利用入链后的数据对学习算法进行训练,得到模型系数,并存储到本地节点;首先将机器学习算法表达式写入智能合约,然后将得到的模型系数通过调用智能合约存入区块链;利用上链后的模型对待处理数据进行处理;将处理后的数据存入区块链。该方法在区块链的智能合约中加入机器学习算法,利用机器学习提高区块链的数据挖掘能力。

    一种基于物联网的移动数据采集与传输装置

    公开(公告)号:CN208956086U

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201821522871.X

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 一种基于物联网的移动数据采集与传输装置属于数据采集及传输领域。装置包含高性能低功耗ARM处理器、复位电路、电源管理模块、数据采集接口模块、数据传输模块、GPS定位模块、UWB定位模块、三轴运动传感器模块,电源管理模块与高性能低功耗ARM处理器U1连接,复位电路与所述ARM处理器连接,数据采集接口模块与所述ARM处理器连接,数据传输模块与所述ARM处理器连接,GPS定位模块与所述ARM处理器连接,UWB定位模块与所述ARM处理器连接,三轴运动传感器模块与所述ARM处理器连接;本装置支持多种传感器设备连接和采集方式,利用LORA组网技术实现低成本、广覆盖、大容量物联网数据采集与传输,同时,低功耗的性能延长前端采集装置使用年限。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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