基于体系结构模型的协同任务自动分解系统

    公开(公告)号:CN111176613A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911358925.2

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于体系结构模型的协同任务自动分解系统,包括体系结构模型构建模块,根据外部输入的体系结构模型描述文件,完成体系结构模型的构建、编辑,将体系结构模型转换为关联关系表;流程引擎设计模块,接收用户选择的体系结构模型,生成实例化流程模板;任务管理模块,按照时间先后顺序,将每个流程节点加载到任务中,创建子任务,并将流程节点属性信息作为子任务信息,接收用户输入的子任务信息,完成子任务创建;动态逻辑验证和时序优化模块,确定配置后的实例化流程节点完成时间将其作为流程节点的一个属性,追加存储至流程信息表中;收到任务信息之后,自动计算后续任务的完成时间,实时更新任务信息表。

    信号级星网全时全域探测性能预估方法

    公开(公告)号:CN117518205A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311414479.9

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明涉及信号级星网全时全域探测性能预估方法,属于体系级复杂试验验证与评估技术领域;确定星座轨道参数;星座轨道参数包括整个星座卫星的总数T、星座轨道面的个数P、轨道面内卫星的个数T、轨道倾角δ;进行星座轨道动力学计算;根据星上光学探测传感器配置,对目标进行红外或可见光成像过程模拟;结合动力学计算、当前卫星的探测优先级和目标的机动轨迹预报数据,对相关卫星轨道及目标进行几何约束条件分析,即单颗卫星对目标可见性条件记为准则Φ1;推算出每一个目标在星网轨道坐标系内的方位角;输出多目标轨迹信息,实现目标机动性能预估;本发明实现了信号级星网探测模拟系统进行大规模多星联动条件下的全时全域探测性能预估。

    基于体系结构模型的协同任务自动分解系统

    公开(公告)号:CN111176613B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201911358925.2

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于体系结构模型的协同任务自动分解系统,包括体系结构模型构建模块,根据外部输入的体系结构模型描述文件,完成体系结构模型的构建、编辑,将体系结构模型转换为关联关系表;流程引擎设计模块,接收用户选择的体系结构模型,生成实例化流程模板;任务管理模块,按照时间先后顺序,将每个流程节点加载到任务中,创建子任务,并将流程节点属性信息作为子任务信息,接收用户输入的子任务信息,完成子任务创建;动态逻辑验证和时序优化模块,确定配置后的实例化流程节点完成时间将其作为流程节点的一个属性,追加存储至流程信息表中;收到任务信息之后,自动计算后续任务的完成时间,实时更新任务信息表。

    一种样机集成适配器
    48.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114199600B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202111478875.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明一种样机集成适配器,包括样机代理模块和物理交互模块两部分;其中样机代理模块采用一个类TENA中间件的应用程序,物理交互模块采用一个具备物理接口的信号转换设备;样机代理模块用对象模型建立一套状态参量描述样机的状态,在虚拟空间中构建被试装备的系统模型,即样机代理模型;物理交互模块把虚拟空间中被试模块所受到的交互影响反映到实物样机上,并对实物样机的物理变化进行测量,映射到装备的系统模型上。

    一种面向LVC仿真的非耦合流式大通量异步任务处理系统

    公开(公告)号:CN109214132B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201811280764.5

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 一种面向LVC仿真的非耦合流式大通量异步任务处理系统,包括对外接口、任务队列节点、任务处理节点和数据中心。对外接口接收来自外界的母任务和资源数据,将外界母任务和资源数据反馈给任务队列节点,接收任务队列节点反馈的任务处理结果并向外发布。任务队列节点负责任务的拆分与合并,并将任务分配给任务处理节点,将资源数据存储到数据中心;对来自任务处理节点的处理结果进行处理后反馈给对外接口。任务处理节点从任务队列节点和数据中心分别获取任务和资源数据,对任务进行处理,将处理结果以及处理过程中产生的新任务反馈给任务队列节点。数据中心存储资源数据。本发明降低了仿真系统的延迟,提高了通信效率,实现了LVC一体化高效仿真。

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