-
公开(公告)号：CN112737024A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011583468.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H02J7/00 , G01R31/385
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池间循环充放电系统及方法。所述系统包括：外部电源模块、低压控制模块、第一电池能量单元、第二电池能量单元、第一继电器、第二继电器、第三继电器及第一双向升降压DC/DC转换器；第一电池能量单元通过第一继电器与外部电源模块连接，第二电池能量单元通过第二继电器与外部电源模块连接；第三继电器和第一双向升降压DC/DC转换器串联于第一电池能量单元与第二电池能量单元之间；第一电池能量单元、第二电池能量单元、第一继电器、第二继电器、第三继电器、第一双向升降压DC/DC转换器及外部电源模块分别与低压控制模块连接。通过上述方案，可以实现两个电池能量单元间的循环充放电，大大节约电池能量。
-
公开(公告)号：CN115219903B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210237964.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供一种基于车联网数据分析的电池自放电率异常判断方法及装置，判断方法先根据历史数据训练一个预估车辆下电后稳定状态的开路电压模型，再根据车辆下点后的开路电压和静置后上电读取到的准稳态车辆数据，对自放电率进行判断，判断装置包括接收模块、第一确定模块和第一提醒模块，分别用于接收车辆上报的车辆数据，根据车辆数据，确定电池包自放电的风险和等级，用于若确定车辆上报数据满足所述电池包自放电的风险等级，则向车辆的用户及售后部门对应终端发送电池包自放电预警的提醒信息。本发明在不增加硬件的基础上，可根据车辆数据，实现对电池自放电异常风险的实时提醒，极大提升了电池包的安全性，保护了用户的生命财产安全。
-
公开(公告)号：CN115063905B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210642662.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆数据的处理方法和装置、存储介质及电子装置，涉及车辆数据的技术领域，该车辆数据的处理方法包括：获取目标车辆的第一信号数据，其中，所述第一信号数据为所述目标车辆在一组时间段内的第一车辆信号的信号数据，在所述一组时间段中的每个时间段内，所述目标车辆的第二车辆信号的信号值满足信号阈值条件；对所述第一信号数据执行预设数据操作，得到待展示的第二信号数据；按照与所述第一车辆信号匹配的信号展示模式，对所述第二信号数据进行展示。通过本申请，解决了相关技术中的车辆数据的处理方法存在由于车辆数据的处理步骤繁琐导致的车辆故障诊断的效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN118011253A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311813113.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种电池短路故障的诊断方法、装置、电子设备及存储介质，分别根据待诊断电池的当前采样时间点、第一采样窗口的窗长以及第二采样窗口的窗长，划分出第一采样时间点和第二采样时间点；通过估计待诊断电池在每个第一采样时间点上的开路电压与标定电压值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的OCV特征参数；通过估计待诊断电池在每个第二采样时间点上的实际SOC值和估计SOC值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的SOC特征参数；利用OCV特征参数和SOC特征参数，在OCV特征维度和SOC特征维度等两个特征维度上，实现待诊断电池是否处于短路故障状态的诊断，可保证诊断结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN117574984A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064130.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/06 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本申请提供一种容量保持率判断模型的训练、应用方法、装置及存储介质，涉及车辆技术领域。该方法包括获取目标电池的多个原始数据集；其中，每个原始数据集均包括目标电池在满足第一静置时长条件下的下述参数：目标电池的使用时间、使用里程、静置时间、以及静置温度的参数信息、目标电池的容量保持率；根据多个原始数据集，构建训练样本集；将训练样本集代入预设神经网络模型，训练获取电池容量保持率判断模型，电池容量保持率判断模型用于根据电池数据确定电池容量保持率。用本申请的模型训练方法得到的电池容量保持率判断模型，可以自动确定电池容量保持率，提高了获取电池容量保持率的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738247A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310699117.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆换电站的匹配方法、装置及车辆。其中，该方法包括：响应于接收到车辆发送的换电站匹配指令，获取车辆的第一关键参数和至少一个换电站的第二关键参数，其中，第一关键参数为与车辆的续航里程相关联的参数，第二关键参数为与至少一个换电站的换电速率相关联的参数；根据第一关键参数和第二关键参数构建车辆与至少一个换电站的匹配结果矩阵，其中，匹配结果矩阵用于表示车辆与至少一个换电站之间的适配度；基于匹配结果矩阵从至少一个换电站中确定与车辆对应的目标换电站。本发明解决了相关技术中换电站电池的周转效率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115327403A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211099784.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本申请公开了一种基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法及装置。所述基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法包括：获取单车数据；对单车数据进行划分，从而获取至少一个充电工况片段数据和/或至少一个行驶工况片段数据；根据充电工况片段数据获取至少一个充电故障参数和/或至少一个行驶故障参数；根据每个充电故障参数获取该充电故障参数的故障评分值和/或根据每个行驶故障参数获取该行驶故障参数的故障评分值。本申请的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法既考虑各个充电故障参数和/或行驶故障参数的严重程度，又考虑全体故障的综合效果，适用性较强。
-
公开(公告)号：CN115222223A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210761204.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车云端预警模型综合性能评价系统及方法，系统包括评估池模块、评估模型模块和评估结果模块；评估池模块用于将已经完成单机测试的电动汽车模型在云端分布式系统进行运算，建立评估池，并对评估池中的结果进行标签化特征提取；评估模型模块通过查准率、查全率、泛化性三个指标对模型判断的结果是否准确、模型判断的结果是否覆盖完整以及模型的应用广泛性、是否过拟合进行评估；评估结果模块用于对评估模型模块中的结果进行加权并计算得分，对云端预警模型的综合性能进行评价。本发明方法通过对评估池模型的查准、查全、泛化能力的得分总和加权，在较少真实回馈数据的情况下得到电池的评估效果，帮助设计师改善云端模型设计。
-
公开(公告)号：CN115001953A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210595524.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车数据质量评估方法、装置、终端及存储介质，属于数据质量评估技术领域，当接收到单车样本数据质量评估请求数据时，获取所述单车样本数据质量评估请求数据中的单车样本单日数据；根据所述单车单日数据质量异常值确定单车样本在统计周期内综合数据质量异常单日平均值并根据其确定单车样本数据质量；根据所述单车样本在统计周期内数据质量异常单日平均值确定整体车队样本在统计周期内数据质量异常单日平均值并根据其确定整体车队样本数据质量。本专利通过异常识别方法，可以针对具体数据问题的产生源头，精准治理，极大的提升资源效率。
-
公开(公告)号：CN114839556A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210505363.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/382 , B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种动力电池异常检测方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：采集动力电池的状态数据；从状态数据中筛选得到动力电池的多帧待检测数据；根据多帧待检测数据进行异常表征计算，得到异常表征指标，其中，异常表征指标用于确定动力电池的信息熵变化量；基于异常表征指标，对动力电池进行异常判定分析，确定动力电池的异常检测结果。本发明解决了相关技术中基于拉依达准则进行动力电池异常检测的方法其检测结果准确率和稳定性较低的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.04 seconds)
