一种绳索驱动并联机器人的运动学参数误差标定方法

    公开(公告)号:CN107627299A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710817308.9

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种绳索驱动并联机器人运动学参数误差标定方法,包括:1、建立绳索驱动并联机器人运动学模型和绳索驱动并联机器人的运动学参数误差模型,2、利用优化算法对参数误差进行辨识,3、优化标定位姿测量装置的参考坐标系相对绳索驱动并联机器人的参考坐标系的位置关系,4、结合迭代优化算法联合标定运动学参数误差。本发明能够准确标定绳索驱动并联机器人的运动学参数误差,从而提高绳索驱动并联机器人的运动学精度。

    一种机器人运动学参数标定位姿优化选取方法

    公开(公告)号:CN107351089A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710818256.7

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种机器人运动学参数标定位姿优化选取方法,包括:1、采用运动学参数误差雅可比矩阵的能观指数作为优化指标,2、使用迭代优化方法在机器人末端动平台的工作空间中全局采集位姿测量点作为初始解集,3、在工作空间中进行全局优化求解得到最优的位姿解集使得优化指标最优,4、剔除位姿解集中冗余解使得解集中优化指标最优和需要采集的位姿点数量最少。本发明通过对机器人运动学参数误差标定过程中测量位姿的优化选取,从而提高参数标定的精度和鲁棒性。

    非线性时变自适应控制器及其控制方法

    公开(公告)号:CN1234056C

    公开(公告)日:2005-12-28

    申请号:CN03152989.5

    申请日:2003-09-11

    Abstract: 非线性时变自适应控制器及其控制方法,涉及各行业中被控对象或生产过程的控制技术。网络控制器的结构为带有局部连接递归的神经网络;所述神经网络由输入层、隐含层和输出层组成,其中:输入层具有s个神经元输入节点ej,该节点数s为被控对象的可测输出变量数;隐含层具有最多3个神经元节点,分别为积分节点a1、微分节点a3和比例节点a2;输出层具有单个神经元节点u;神经网络输入层各节点与隐含层各节点之间为相互全连接,输入层的各神经元节点还作为网络控制器1的输入端与被控对象输出变量Y(k)反馈后的比较器3相连接,输出层的神经元节点u还作为网络控制器1的输出端与被控对象2的输入端相连接。

    基于模板多级匹配的化学仪器位姿估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117495970A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410005717.9

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开一种基于模板多级匹配的化学仪器位姿估计方法、设备及介质,方法包括:步骤1,数据采集标注:用彩色相机采集各化学仪器的图像为模板图像,建立模板图像数据库,标注关键点并与化学仪器CAD模型三维点对应;步骤2,识别裁剪出化学仪器部分图像为输入图像;步骤3,模板级匹配:从输入图像和模板图像数据库所有模板图像中选相似度误差最小模板图像为最佳匹配模板图像;步骤4,图像级匹配:配准输入图像和最佳匹配模板图像得变换后模板图像关键点;步骤5,像素级匹配:对变换后模板图像关键点稠密光流估计出关键点坐标;步骤6,位姿计算:由关键点坐标和与模型对应关系,用n点透视计算出化学仪器位姿。该方法能准确估计化学仪器位姿。

    康复机器人用的人体腿部肌肉模拟装置及腿部模拟装置

    公开(公告)号:CN116211462B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310459292.4

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开一种康复机器人用的人体腿部肌肉模拟装置及腿部模拟装置,属于康复机器人领域。人体腿部肌肉模拟装置包括:导轨支座底部设第一滚动轴承组件;直线导轨的固定端固设在导轨支座内;弹簧阻尼组件和弹簧挡板穿设在直线导轨上;直线轴承活动穿设在直线导轨自由端,能沿直线导轨压缩或释放弹簧阻尼组件,该直线轴承组件的底部设第二滚动轴承组件;压力传感器设置在弹簧挡板与直线轴承组件之间。本发明通过设置弹簧阻尼组件,使假肢具有类似人腿关节的被动弹性和阻尼,模拟人腿运动特性,可更换弹簧阻尼组件改变模拟肌肉的弹性模量和阻尼。通过压力传感器获取弹簧阻尼组件压力,保证绳驱动康复机器人在对假人进行实验测试时的安全性和准确性。

    可重构绳驱下肢康复机器人轨迹和构型的复合优化方法

    公开(公告)号:CN115805594B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310069010.X

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种可重构绳驱下肢康复机器人轨迹和构型的复合优化方法,属康复机器人控制领域。方法包括:步骤1,根据人体下肢特征和屈伸运动时下肢的骨骼肌肉作用关系建立肌肉作用力模型;步骤2,根据步骤1的模型,建立下肢与可重构绳驱下肢康复机器人的整体动力学模型;步骤3,基于步骤1中的肌肉作用力模型,设置肌肉归一化做功为优化目标,采用傅里叶级数拟合训练轨迹,并对训练轨迹参数进行优化求解;步骤4,根据整体动力学模型和最优训练轨迹参数,选择可重构绳驱下肢康复机器人能耗作为优化目标,对可重构绳驱下肢康复机器人的牵引构型参数进行优化求解。能根据不同的康复需求,给出最适合康复患者的机器人训练轨迹和牵引构型参数。

    一种绳索牵引并联机器人高精度自适应协同控制方法

    公开(公告)号:CN114706312A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210627091.6

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种绳索牵引并联机器人高精度自适应协同控制方法,包括:步骤1,建立绳索牵引并联机器人的完整动力学模型及参数线性化方程;步骤2,根据完整动力学模型设定绳长跟踪误差、绳索的全局协同误差和绳索的耦合误差向量;步骤3,根据耦合误差向量设定绳长滑模向量和动平台位姿滑模向量,根据绳长滑模向量、动平台位姿滑模向量和完整动力学模型确定高精度自适应协同控制律;步骤4,根据绳长滑模向量和动平台位姿滑模向量,设定使高精度自适应协同控制律中动力学参数快速收敛的参数自适应律;步骤5,利用高精度自适应协同控制律协同控制机器人驱动各卷筒的电机。该方法能加快控制过程中动力学参数收敛速度,提升机器人运动控制精度。

    可变结构的绳索牵引并联机器人及其运动学多解求解方法

    公开(公告)号:CN111319028B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010191743.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种可变结构的绳索牵引并联机器人及其运动学多解求解方法,包括:相互独立的多条绳索牵引支链、结构框架和空间动平台;其中,四条绳索牵引支链分布设在结构框架内;空间动平台上分布设置与多条绳索牵引支链数量相同的多组万向牵引装置;多条绳索牵引支链一一对应穿过空间动平台的多组万向牵引装置,将空间动平台牵引连接悬置于结构框架内,空间动平台能经多条绳索牵引支链牵引驱动调整在结构框架内的空间位置。通过设置相互独立的绳索牵引支链,能相互组合准确控制空间动平台发位置,通过将可变结构绳索牵引并联机器人的运动学求解方程区间化处理,利用区间分析方法来求解运动学模型反解,具有准确性高、计算精度高等优点。

    弱对齐条件下的消防机器人多模态视觉火焰检测方法

    公开(公告)号:CN113792684A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111095343.7

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种弱对齐条件下的消防机器人多模态视觉火焰检测方法,设计了并行的可见光火焰检测网络与热成像火焰检测网络,利用可见光火焰检测网络输出的可见光检测框信息投影到热成像图像中,并使用一个近邻采样模块在其中心处生成一系列样本检测框。相较于传统的RPN的遍历式采样,本发明仅在一个较小的范围内采样,使用热成像网络的分类器与回归器对检测框修正后,可以在热成像图像中得到精确的检测框。同时,为了解决弱对齐情况下的多模态信息融合问题,提出注意力引导模块融合可见光图像与热成像图像的信息,通过热成像特征图生成的注意力与跨模态检测框信息,以区域对应的方式优化可见光特征图,达到增加火焰检测准确度,降低误报率的效果。

    一种自张紧式绳索伺服牵引测量装置

    公开(公告)号:CN112924069A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110111894.1

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种自张紧式绳索伺服牵引测量装置,包括:绳索导引机构、拉力测量机构、卷索机构、装置壳体、伺服张紧机构以及测量绳索;自张紧式绳索伺服牵引测量装置在测量绳索释放和回收过程中实时测量绳索拉力和绳长变化量,同时保持外界温度和湿度变化时,测量绳索一直处于张紧状态,提高了测量装置的位置和拉力的测量精度,极大提高了测量装置的适用性和经济效益。

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