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公开(公告)号:CN113642504A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110972611.2
申请日:2021-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种逐日公里级空间全覆盖的土壤水分估算方法,包括以下步骤:采集目标区域的MODIS数据,获取MODIS数据的NDVI数据和LST数据;基于NDVI数据和LST数据,通过采集CCI数据的CCI土壤水分有效像元,获取目标区域的第一土壤水分数据,并构建土壤水分训练模型;采集CCI数据的土壤水分无效像元数据,并将CCI土壤水分无效像元作为土壤水分训练模型的输入数据,获取目标区域的第二土壤水分数据;基于第一土壤水分数据和第二土壤水分数据,获取逐日公里级空间全覆盖的土壤水分数据;本发明通过开展逐日公里级空间全覆盖的土壤水分获取方法研究,为区域地球系统科学研究提供了实用的土壤水分数据。
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公开(公告)号:CN112327388A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010091126.X
申请日:2020-02-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法,该方法从MODIS卫星遥感的水汽产品数据、云产品数据和大气廓线产品数据分别读取大气水汽含量、地表温度、温度廓线、湿度廓线和大气压廓线;利用地表温度、大气压廓线和温度廓线,推导获得全天候饱和水汽压;大气水汽含量、大气压廓线和湿度廓线,推导获得全天候实际水汽压;利用得到的全天候饱和水汽压和实际水汽压计算全天候相对湿度,并进行Savitzky‑Golay滤波,得到最终的全天候相对湿度。本发明提供的基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法,在不借助于任何辅助数据的基础上,完全利用MODIS卫星遥感数据,计算全天候相对湿度,方法简单,结果准确。
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公开(公告)号:CN110907040A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911231077.9
申请日:2019-12-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种定量模拟卫星观测热辐射中邻近效应大小的方法,步骤1:获取由邻近像元出发,在不同高度的传感器瞬时视场内发生一次散射后被该传感器接收到的辐射;步骤2:获取由邻近像元出发,被大气向下散射到目标像元,再被目标像元反射,进而被传感器接收到的辐射;步骤3:根据步骤1、步骤2中的结果,计算由邻近效应影响造成的辐射。本发明可以定量模拟不同成像条件下卫星观测热辐射的邻近效应,能够用来探讨邻近效应在何种情况下可被忽略,何种情况下必须被考虑,也能够用来研究邻近效应对现有地表温度反演算法的影响,为发展基于高空间分辨率热红外观测影像的新型地表温度反演算法提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN107065036B
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201710257387.2
申请日:2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法,包括以下步骤:采集遥感数据;采集气象数据;计算每个MODIS遥感像元归属的CLDAS数据格网位置进行经纬度匹配;遍历MODIS遥感像元,判断MODIS的地表温度产品像元是否为有云,根据判断结果,估算MODIS有云像元和MODIS无云像元的蒸散发。本发明充分利用现有光学与热红外遥感数据,并利用格网气象数据,弥补单纯使用遥感数据在有云条件下无法反演蒸散发的缺陷,能够提供全天候的蒸散发数据。
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公开(公告)号:CN109754120A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201910016649.5
申请日:2019-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑荧光效应的干旱预警方法,包括以下步骤:步骤1:获取MOD11A2中LST数据以及MOD13A2中NDVI数据,通过建立Ts-NDVI特征空间,计算温度植被干旱指数(TVDI),分析研究区的干旱时空分别情况;步骤2:获取多年的GOME-L2荧光产品数据,分析提取Daily_averaged_SIF数据值,其时间序列与MODIS时间序列相一致;分析荧光值在空间范围内的分布情况;步骤3:将计算得到的TVDI与SIF进行时间序列上对比分析以及相关性比较;比较TVDI与SIF在时间尺度上的变化趋势,以及两者的相关性,从而更进一步的分析两者的关系,较单一方法在旱情监测与预警上更加准确。
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公开(公告)号:CN107065036A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710257387.2
申请日:2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法,包括以下步骤:采集遥感数据;采集气象数据;计算每个MODIS遥感像元归属的CLDAS数据格网位置进行经纬度匹配;遍历MODIS遥感像元,判断MODIS的地表温度产品像元是否为有云,根据判断结果,估算MODIS有云像元和MODIS无云像元的蒸散发。本发明充分利用现有光学与热红外遥感数据,并利用格网气象数据,弥补单纯使用遥感数据在有云条件下无法反演蒸散发的缺陷,能够提供全天候的蒸散发数据。
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公开(公告)号:CN119169071B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411284929.1
申请日:2024-09-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院农业信息技术研究所
IPC: G06T7/62 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种耦合物理模型和深度学习的作物叶面积指数估算方法,包括以下步骤:步骤1:数据获取与预处理;步骤2:模拟Sentinel‑2通道反射率;步骤3:优选对叶面积指数敏感的光谱特征组合;步骤4:构建PROSAIL‑Transformer耦合模型估算作物叶面积指数。本发明充分利用冠层辐射传输模型PROSAIL和深度学习模型Transformer的优势,通过采用样本匹配方法选择与Sentinel‑2影像最接近的样本数据,旨在更准确地捕捉现实世界环境的变化。结合最大信息系数(MIC)和递归特征消除(RFE)的特征选择方法,识别不同作物叶面积指数估算中最敏感的光谱特征组合。利用最具代表性和准确性的数据对耦合模型进行训练,提高模型训练的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119714519A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228426.0
申请日:2025-02-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明属于遥感技术领域,涉及全时空尺度全球地表辐射收支全要素协同反演方法与系统。该方法包括:构建机器学习模型,将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子作为输入,将全球地表辐射收支全要素作为输出,并设置代价函数,得到全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型;将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子,输入至全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型,得到目标全时空尺度地表辐射收支全要素。本发明可实现全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演,使得不同组分之间实现辐射收支平衡。
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公开(公告)号:CN119323170A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411348379.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院农业信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的土壤有机质遥感反演方法,包括以下步骤:步骤1:数据获取与预处理;步骤2:光谱特征变量优选;步骤3:土壤有机质反演模型构建;步骤4:基于遗传算法的模型组合寻优;步骤5:基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演;本发明引入光谱特征和地形特征作为土壤有机质遥感反演的协变量,通过堆叠集成多个机器学习模型,采用遗传算法优选堆叠集成学习模型的基础学习器组合,构建基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演模型,解决单一机器学习模型容易过度拟合和泛化能力弱的问题,不仅增强了模型的泛化能力,而且提高了土壤有机质的反演精度。
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公开(公告)号:CN118836998B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411188780.7
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明属于温度测量技术领域,涉及一种主动式组分温度测量装置与方法;该装置包括控制器、驱动电机、支撑杆、若干个测量杆、若干个遮光板、第一温度测量探头与第二温度测量探头;第一温度测量探头设置在测量杆上远离遮光板的一端底部;第二温度测量探头设置在遮光板底部;第一温度测量探头获取光照下垫面区域组分温度,第二温度测量探头获取阴影下垫面区域组分温度;通过旋转测量杆与遮光板主动式制造持续的光照下垫面与阴影下垫面,控制器分析光照下垫面区域和阴影下垫面区域温度组成;本发明通过主动式制造下垫面的阴影组分,极大地增加了阴影组分测量的灵活性;设备结构简单,架设方便;生成时间无缝的光照和阴影组分温度测量数据。
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