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公开(公告)号：CN114821360B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210513668.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；确定各个地块的地块类型；构建地块空间分布图；识别目标作物，构建目标作物空间分布图；利用卫星数据反演作第一物叶面积指数；利用无人机采集作物光谱，计算第二作物叶面积指数，并建立第一模型训练标签库；根据第一作物叶面积指数与第二作物叶面积指数之间的第一映射关系建立第一映射模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。本发明在作物层面实现了卫星数据反演作物叶面积指数向近地面测量计算作物叶面积指数的智能化转换，实现卫星数据反演作物叶面积指数的校正，实现了大范围的、高精确度的精细尺度的作物叶面积指数反演。
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公开(公告)号：CN113255874B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110636136.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法，包括以下步骤：在ALOS‑2卫星过境前后，进行实地土壤样本采集，样本采集点均匀分布并且间隔大于3m，土壤样本带回实验室进行处理，采用实验室烘干法获得实测土壤质量含水量和体积含水量；根据BP神经网络建立三层拓扑结构，同时建立对应数据集，包括训练集和验证集，利用布谷鸟搜索算法优化BP神经网络，从而反演得到土壤水分，并与实测土壤水分进行精度验证。本发明提供了在任何其他土壤参数辅助信息缺少情况下，通过土壤的后向散射系数反演得到植被覆盖区的土壤水分的方法，不在受其他先验知识的限制。
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公开(公告)号：CN111766224B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010641670.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法，包括以下步骤：步骤1：基于模拟和实测数据获取各种生态条件下的叶绿素荧光光谱曲线和无荧光光谱，组成训练光谱库；步骤2：分别对获取的两类光谱数据进行奇异向量分解，得到各自的奇异分量；步骤3：分别将前10个荧光光谱分量和无荧光光谱分量的组合输入模型，利用最小二乘方法进行拟合，逐个计算辐射传输模型中的未知数，同时计算对应的贝叶斯指数；步骤4：利用贝叶斯指数最小时所用的叶绿素荧光光谱分量和无荧光光谱分量个数作为模型输入，反演得到叶绿素荧光光谱。本发明只需辐亮度光谱数据即可反演得到叶绿素荧光光谱，不再受同步辐照度数据的限制。
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公开(公告)号：CN113177188A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110415971.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北省农林科学院谷子研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的方法，将光谱新特征(△h)的训练数据集作为反演叶片叶绿素含量的自变量，基于步骤3获得的参数，利用套索算法对该部分数据进行降维处理；利用得到的降维数据作为最终回归模型的自变量进行多元非线性回归，建立带有套索算法约束的多元非线性回归模型，即LASSO‑MNR反演模型，利用LASSO‑MNR反演模型反演叶片叶绿素含量。本发明建立了基于套索算法的多元非线性回归模型(LASSO‑MNR)，该模型原理简单，操作方便，有效降低了光谱数据的冗余度，提高了反演精度，具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN112487346B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011153753.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种山地地表温度遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：下载搭载在Landsat 8卫星上的TIRS传感器的星上辐亮度产品，以及OLI传感器的地表反射率产品，并进行数据预处理；步骤2：地表发射率计算；步骤3：地形参数计算；步骤4：大气参数计算；大气参数包括大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射；步骤5：山地地表温度反演；针对山地的复杂地形，通过将坡度、坡向和天空可视因子等地形参数引入到热辐射传输方程，建立了山地地表温度反演方法，有效减小了利用常规的热辐射传输方程反演山地地表温度导致的误差，提高了山地地表温度反演精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446739B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201811562345.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种地表温度多通道热红外遥感反演方法，整体步骤为：获取N个通道的卫星观测亮温；将N个通道的卫星观测亮温进行排列，得到N*(N‑1)组由两个不同通道卫星观测亮温构成的通道排列；从N*(N‑1)组通道排列中选取M组，应用SW算法得到共M个通道的地面观测亮温；收集所有可用的大气信息，估算M个通道的大气下行辐射亮度；基于获取的M个通道的地面观测亮温与估算的M个通道的大气下行辐射亮度，使用TES算法反演得到最终的地表温度与发射率。本发明提供了一种无需任何辅助信息的地表温度多通道热红外遥感反演方法，可以从多通道热红外卫星遥感观测数据中同时反演得到地表温度与发射率，不再受先验知识精度的限制。
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公开(公告)号：CN109754120B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910016649.5
申请日：2019-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑荧光效应的干旱预警方法，包括以下步骤：步骤1：获取MOD11A2中LST数据以及MOD13A2中NDVI数据，通过建立Ts‑NDVI特征空间，计算温度植被干旱指数(TVDI)，分析研究区的干旱时空分别情况；步骤2：获取多年的GOME‑L2荧光产品数据，分析提取Daily_averaged_SIF数据值，其时间序列与MODIS时间序列相一致；分析荧光值在空间范围内的分布情况；步骤3：将计算得到的TVDI与SIF进行时间序列上对比分析以及相关性比较；比较TVDI与SIF在时间尺度上的变化趋势，以及两者的相关性，从而更进一步的分析两者的关系，较单一方法在旱情监测与预警上更加准确。
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公开(公告)号：CN109596223B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201811578666.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种可用于直接反演地表温度的多光谱星载传感器通道装置及方法，通道装置共包括5个通道，每个通道的光谱响应函数由高斯函数和三角函数所构成的分段函数决定；传感器所包括的5个通道的中心波长的位置分别为8.6、9.0、10.4、11.3和12.5μm；在每个通道的等效噪声小于0.1K的前提下，传感器所包括的5个通道的宽度在0.1～0.5μm之间取值。基于该通道装置，可以得到3组由两个不同通道卫星观测亮温构成的组合；应用分裂窗算法理论，可以对每组卫星观测亮温组合中的其中一个通道进行大气校正，进而得到3个通道的地面观测亮温；再应用温度/发射率分离算法，可以在不依赖先验知识的情况下，直接从多通道卫星观测亮温中反演得到地表温度信息。
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公开(公告)号：CN109765204A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910017218.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于碳卫星数据的KI夫琅和费暗线反演叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：获取碳卫星ACGS探测仪星下点观测数据O2-A波段的卫星观测辐亮度光谱曲线；步骤2：获取碳卫星ACGS探测仪对日定标数据的O2-A波段的辐照度光谱曲线；步骤3：截取太阳辐照度光谱曲线和辐亮度光谱曲线位于769.95～770.25nm的通道及对应值；步骤4：将769.95～770.25nm波段范围内的辐照度和辐亮度处在相同波长位置的通道值一一对应，得到两个长度相同的数组；步骤5：用最小二乘法拟合769.95～770.25nm波段范围内辐亮度和辐照度值，反演叶绿素荧光。本发明不再使用数据库中太阳辐照度数据，仅使用碳卫星的对日定标太阳辐照度数据进行荧光值的计算，避免了不同数据源系统之间可能存在的误差。
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公开(公告)号：CN109446739A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811562345.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种地表温度多通道热红外遥感反演方法，整体步骤为：获取N个通道的卫星观测亮温；将N个通道的卫星观测亮温进行排列，得到N*(N-1)组由两个不同通道卫星观测亮温构成的通道排列；从N*(N-1)组通道排列中选取M组，应用SW算法得到共M个通道的地面观测亮温；收集所有可用的大气信息，估算M个通道的大气下行辐射亮度；基于获取的M个通道的地面观测亮温与估算的M个通道的大气下行辐射亮度，使用TES算法反演得到最终的地表温度与发射率。本发明提供了一种无需任何辅助信息的地表温度多通道热红外遥感反演方法，可以从多通道热红外卫星遥感观测数据中同时反演得到地表温度与发射率，不再受先验知识精度的限制。
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