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公开(公告)号：CN112085781B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010931975.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法，步骤1：获取研究区内整个冬小麦生育期的多景高质量遥感影像并进行预处理；步骤2：计算每幅影像的归一化植被指数，通过波段合成、SG滤波等处理获得研究区内遥感影像的NDVI时序曲线数据；步骤3：选取部分冬小麦样点并获取其NDVI时序曲线数据作为冬小麦训练数据集；步骤4：对冬小麦训练数据集进行奇异向量分解得到冬小麦NDVI时序曲线的前若干个奇异分量；步骤5：利用得到的奇异分量逐像元对整幅影像的NDVI时序曲线进行重构；步骤6：比较整幅影像重构NDVI时序数据与原始NDVI时序数据之间的相似性。本发明利用冬小麦生长的物候规律进行种植面积提取，原理简单，操作方便，且具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN112613545B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011490474.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 交通运输部规划研究院 , 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，包括以下步骤：步骤1：大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集；步骤2：分别求取每个地类训练数据集的平均反射率；步骤3：分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率，得到对应的比例系数；步骤4：将比例系数与水体通用模型进行结合，列出不等式组；步骤5：求解不等式组，得到最终的水体提取模型。本发明可以利用国产卫星数据进行水体提取，解决了冰雪与水体难以区分的难题。
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公开(公告)号：CN111766224A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010641670.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法，包括以下步骤：步骤1：基于模拟和实测数据获取各种生态条件下的叶绿素荧光光谱曲线和无荧光光谱，组成训练光谱库；步骤2：分别对获取的两类光谱数据进行奇异向量分解，得到各自的奇异分量；步骤3：分别将前10个荧光光谱分量和无荧光光谱分量的组合输入模型，利用最小二乘方法进行拟合，逐个计算辐射传输模型中的未知数，同时计算对应的贝叶斯指数；步骤4：利用贝叶斯指数最小时所用的叶绿素荧光光谱分量和无荧光光谱分量个数作为模型输入，反演得到叶绿素荧光光谱。本发明只需辐亮度光谱数据即可反演得到叶绿素荧光光谱，不再受同步辐照度数据的限制。
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公开(公告)号：CN111751342A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN111766224B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010641670.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法，包括以下步骤：步骤1：基于模拟和实测数据获取各种生态条件下的叶绿素荧光光谱曲线和无荧光光谱，组成训练光谱库；步骤2：分别对获取的两类光谱数据进行奇异向量分解，得到各自的奇异分量；步骤3：分别将前10个荧光光谱分量和无荧光光谱分量的组合输入模型，利用最小二乘方法进行拟合，逐个计算辐射传输模型中的未知数，同时计算对应的贝叶斯指数；步骤4：利用贝叶斯指数最小时所用的叶绿素荧光光谱分量和无荧光光谱分量个数作为模型输入，反演得到叶绿素荧光光谱。本发明只需辐亮度光谱数据即可反演得到叶绿素荧光光谱，不再受同步辐照度数据的限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109765204A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910017218.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于碳卫星数据的KI夫琅和费暗线反演叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：获取碳卫星ACGS探测仪星下点观测数据O2-A波段的卫星观测辐亮度光谱曲线；步骤2：获取碳卫星ACGS探测仪对日定标数据的O2-A波段的辐照度光谱曲线；步骤3：截取太阳辐照度光谱曲线和辐亮度光谱曲线位于769.95～770.25nm的通道及对应值；步骤4：将769.95～770.25nm波段范围内的辐照度和辐亮度处在相同波长位置的通道值一一对应，得到两个长度相同的数组；步骤5：用最小二乘法拟合769.95～770.25nm波段范围内辐亮度和辐照度值，反演叶绿素荧光。本发明不再使用数据库中太阳辐照度数据，仅使用碳卫星的对日定标太阳辐照度数据进行荧光值的计算，避免了不同数据源系统之间可能存在的误差。
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公开(公告)号：CN117929338A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410027307.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/64 , G06F17/14 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种不依赖反射率训练数据集的反演叶绿素荧光光谱的方法，主要包括以下步骤：步骤1：获取大量野外测量和基于辐射传输模型模拟得到的叶绿素荧光光谱，构成叶绿素荧光光谱训练数据集；步骤2：对训练数据集中的叶绿素荧光光谱进行主成分分析，获取荧光光谱主成分；步骤3：利用高阶傅里叶级数的展开式来重建反演模型中不含荧光信息的真实反射率；步骤4：将获取的前3个荧光主成分的线性组合输入辐射传输模型，利用普通最小二乘方法计算模型中的未知数，获得各荧光主成分的权重系数，并最终反演得到叶绿素荧光光谱。本发明不再需要任何反射率训练数据集，从而克服了真实反射率重建对训练数据集的依赖性。
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公开(公告)号：CN111751342B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN112613545A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011490474.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 交通运输部规划研究院 , 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，包括以下步骤：步骤1：大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集；步骤2：分别求取每个地类训练数据集的平均反射率；步骤3：分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率，得到对应的比例系数；步骤4：将比例系数与水体通用模型进行结合，列出不等式组；步骤5：求解不等式组，得到最终的水体提取模型。本发明可以利用国产卫星数据进行水体提取，解决了冰雪与水体难以区分的难题。
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公开(公告)号：CN112085781A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010931975.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法，步骤1：获取研究区内整个冬小麦生育期的多景高质量遥感影像并进行预处理；步骤2：计算每幅影像的归一化植被指数，通过波段合成、SG滤波等处理获得研究区内遥感影像的NDVI时序曲线数据；步骤3：选取部分冬小麦样点并获取其NDVI时序曲线数据作为冬小麦训练数据集；步骤4：对冬小麦训练数据集进行奇异向量分解得到冬小麦NDVI时序曲线的前若干个奇异分量；步骤5：利用得到的奇异分量逐像元对整幅影像的NDVI时序曲线进行重构；步骤6：比较整幅影像重构NDVI时序数据与原始NDVI时序数据之间的相似性。本发明利用冬小麦生长的物候规律进行种植面积提取，原理简单，操作方便，且具有较强的普适性。
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