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公开(公告)号：CN105913149B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY‑2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN107065036B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710257387.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法，包括以下步骤：采集遥感数据；采集气象数据；计算每个MODIS遥感像元归属的CLDAS数据格网位置进行经纬度匹配；遍历MODIS遥感像元，判断MODIS的地表温度产品像元是否为有云，根据判断结果，估算MODIS有云像元和MODIS无云像元的蒸散发。本发明充分利用现有光学与热红外遥感数据，并利用格网气象数据，弥补单纯使用遥感数据在有云条件下无法反演蒸散发的缺陷，能够提供全天候的蒸散发数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107065036A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710257387.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法，包括以下步骤：采集遥感数据；采集气象数据；计算每个MODIS遥感像元归属的CLDAS数据格网位置进行经纬度匹配；遍历MODIS遥感像元，判断MODIS的地表温度产品像元是否为有云，根据判断结果，估算MODIS有云像元和MODIS无云像元的蒸散发。本发明充分利用现有光学与热红外遥感数据，并利用格网气象数据，弥补单纯使用遥感数据在有云条件下无法反演蒸散发的缺陷，能够提供全天候的蒸散发数据。
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公开(公告)号：CN106291504A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510299584.1
申请日：2015-06-05
Applicant: 中国科学院大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
CPC classification number: Y02A90/19 , G01S7/4802 , G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种利用静止气象卫星多时相观测数据反演表层土壤体积含水量的方法，主要包括：土壤水分反演模型；利用静止气象卫星数据定量反演地表温度与地表短波净辐射，对地表温度与地表短波净辐射进行无量纲化处理，对多时相的地表温度与地表短波净辐射进行椭圆拟合，得到每个像元对应的椭圆参数，将其作为土壤水分反演模型的输入数据；模型系数的获取方法；对地表温度与地表短波净辐射进行无量纲化处理的具体要求。本发明解决了当前的光学和热红外遥感土壤水分反演方法因极轨卫星数据信息的缺乏所遇到的问题。
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公开(公告)号：CN106991412B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN106991412A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN105913149A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY?2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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