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公开(公告)号:CN118836998A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411188780.7
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明属于温度测量技术领域,涉及一种主动式组分温度测量装置与方法;该装置包括控制器、驱动电机、支撑杆、若干个测量杆、若干个遮光板、第一温度测量探头与第二温度测量探头;第一温度测量探头设置在测量杆上远离遮光板的一端底部;第二温度测量探头设置在遮光板底部;第一温度测量探头获取光照下垫面区域组分温度,第二温度测量探头获取阴影下垫面区域组分温度;通过旋转测量杆与遮光板主动式制造持续的光照下垫面与阴影下垫面,控制器分析光照下垫面区域和阴影下垫面区域温度组成;本发明通过主动式制造下垫面的阴影组分,极大地增加了阴影组分测量的灵活性;设备结构简单,架设方便;生成时间无缝的光照和阴影组分温度测量数据。
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公开(公告)号:CN117216504A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311478155.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域,涉及一种极轨卫星日均地表温度遥感估算方法,包括:获取多源数据;对多源数据进行预处理;构建包括各种极轨卫星的日均地表温度数据的权重回归模型与权重回归模型的系数查找表;基于一天内ERA5‑Land地表温度数据和极轨卫星地表温度数据在晴空观测和有云观测下的差值相同,填充极轨卫星云下瞬时地表温度;逐像元选择匹配的权重回归模型和权重回归模型的系数,计算日均地表温度。本发明解决了当前日均地表温度估算模型适用性差的问题;在保证了精度的前提下,简单且快速地填充了极轨卫星云下瞬时地表温度,提高了日均地表温度的空间连续性。
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公开(公告)号:CN116502050B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310750877.1
申请日:2023-06-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通量观测数据处理技术领域,涉及全球通量站点蒸散发观测缺失的动态插补方法与系统。该方法包括:获取全球通量站点的观测数据与MODIS遥感数据;构建全球通量站点的蒸散发观测缺失动态插补数据库;逐站点获取可用变量及各可用变量的数量;可用变量重要性排序;确定包含各种可用变量数量的变量组合;将变量组合按插补精度排序;利用随机森林方法逐站点建立各个变量组合的蒸散发观测缺失动态插补模型;动态插补缺失时刻的蒸散发观测数据,不断更新插补率,直到插补率达到100%。本发明可实现通量观测蒸散发缺失的高精度动态插补,有助于提升通量观测数据的实用价值。
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公开(公告)号:CN116502050A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310750877.1
申请日:2023-06-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通量观测数据处理技术领域,涉及全球通量站点蒸散发观测缺失的动态插补方法与系统。该方法包括:获取全球通量站点的观测数据与MODIS遥感数据;构建全球通量站点的蒸散发观测缺失动态插补数据库;逐站点获取可用变量及各可用变量的数量;可用变量重要性排序;确定包含各种可用变量数量的变量组合;将变量组合按插补精度排序;利用随机森林方法逐站点建立各个变量组合的蒸散发观测缺失动态插补模型;动态插补缺失时刻的蒸散发观测数据,不断更新插补率,直到插补率达到100%。本发明可实现通量观测蒸散发缺失的高精度动态插补,有助于提升通量观测数据的实用价值。
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公开(公告)号:CN118313469A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410728161.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明属于温度热红外遥感技术领域,涉及多源数据协同的组分温度反演方法与系统。该方法包括:利用多时相法求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据与时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数;模型参数细分,得到降参后的温度循环模型;根据模型参数的物理约束,采用优化求解算法进行组分温度反演;对组分温度反演结果进行精度评价与交叉对比,根据精度评价与交叉对比结果,得到最终组分温度反演结果。本发明协同高时间分辨率的静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据,实现仅利用极轨卫星观测数据便可求解温度循环模型;本发明充分利用时空无缝的辅助数据,保证在存在观测缺失的情况下依旧可以反演组分温度,极大地丰富了反演结果的时空覆盖程度。
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公开(公告)号:CN117216504B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311478155.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域,涉及一种极轨卫星日均地表温度遥感估算方法,包括:获取多源数据;对多源数据进行预处理;构建包括各种极轨卫星的日均地表温度数据的权重回归模型与权重回归模型的系数查找表;基于一天内ERA5‑Land地表温度数据和极轨卫星地表温度数据在晴空观测和有云观测下的差值相同,填充极轨卫星云下瞬时地表温度;逐像元选择匹配的权重回归模型和权重回归模型的系数,计算日均地表温度。本发明解决了当前日均地表温度估算模型适用性差的问题;在保证了精度的前提下,简单且快速地填充了极轨卫星云下瞬时地表温度,提高了日均地表温度的空间连续性。
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公开(公告)号:CN118467911A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410601490.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法,包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤,该方法充分利用地表能量平衡物理机制,在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度,并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时,充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响,剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况,采用不同的估算方式量化云像元地表温度,进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号:CN116611352A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310892702.4
申请日:2023-07-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域,涉及极轨卫星地表温度时间可比性校正通用方法与系统。该方法包括:获取极轨卫星过境时段晴空状态地表温度数据;分析极轨卫星过境时段晴空状态地表温度的时间变化特征,构建地表温度时间变化率模型;获取模型时间可比性校正参数数据集;获取对应的有效特征变量数据集,构建时间可比性校正参数的预测模型;进行集成回归模型训练,得到训练后的时间可比性校正参数预测模型;确定极轨卫星实际时间可比性校正参数;确定极轨卫星时间可比性校正后的地表温度。本发明通过地表温度时间变化率模型及时间可比性校正参数预测模型,提高了极轨卫星地表温度时间可比性校正精度和适用性。
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公开(公告)号:CN118467911B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410601490.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法,包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤,该方法充分利用地表能量平衡物理机制,在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度,并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时,充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响,剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况,采用不同的估算方式量化云像元地表温度,进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号:CN118313469B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410728161.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明属于温度热红外遥感技术领域,涉及多源数据协同的组分温度反演方法与系统。该方法包括:利用多时相法求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据与时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数;模型参数细分,得到降参后的温度循环模型;根据模型参数的物理约束,采用优化求解算法进行组分温度反演;对组分温度反演结果进行精度评价与交叉对比,根据精度评价与交叉对比结果,得到最终组分温度反演结果。本发明协同高时间分辨率的静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据,实现仅利用极轨卫星观测数据便可求解温度循环模型;本发明充分利用时空无缝的辅助数据,保证在存在观测缺失的情况下依旧可以反演组分温度,极大地丰富了反演结果的时空覆盖程度。
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